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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
29/02/2024 |
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Data da última atualização: |
29/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
FONSECA.; PACHECO, C. S. G. R.; YAMAMOTO, S. M.; MORAES, S. A. de; BARBOSA, S. N. |
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Afiliação: |
ROSANGELA BEZERRA FONSECA, UNIVASF; CLECIA SIMONE GONÇALVES ROSA PACHECO, Instituto Federal do Sertão Pernambucano - IFSertãoPE; SANDRA MARI YAMAMOTO, UNIVASF; SALETE ALVES DE MORAES, CPATSA; STEYCE NEVES BARBOSA, FACEPE. |
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Título: |
Efeitos mitigatórios da agricultura de emissão de baixo carbono às mudanças climáticas no domínio da Caatinga no Semiárido baiano. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PACHECO, C. S. G. R.; SANTOS, R. P. dos (Org.). Estudos Agroecológicos: o avanço da ciência no Brasil. Guarujá: Científica Digital, 2023. |
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Volume: |
v. 2, |
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Páginas: |
p. 126-138. |
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DOI: |
10.37885/230914346 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As ações do Plano Agricultura de Baixo Carbono (ABC) são importantes pois promovem condições para conciliar o crescimento da agropecuária com o desenvolvimento sustentável, considerando que a agropecuária é uma das principais fontes de emissão de Gases do Efeito Estufa (GEE). O presente estudo buscou levantar dados com foco em práticas relacionadas aos efeitos mitigatórios da agricultura de emissão de baixo carbono às mudanças climáticas no domínio da caatinga no Semiárido baiano. Este estudo consiste em uma revisão integrativa da literatura, na qual, a seleção dos artigos foi feita a partir da base de dados ScienceDirect e do Google Scholar. Utilizou-se a combinação dos seguintes descritores: “mudanças climáticas and no Semiárido baiano”, “climate change and in the brazilian baiano”, “Caatinga and baixo carbono baiano”, “Caatinga and low carbon baiano”, “agricultura sustentável and Semiárido Bahia” e “sustainable agriculture and Semiarid Bahia”. Foram selecionados 09 artigos, com 07 de abordagem qualiquantitativa (misto) e os demais, com uma abordagem qualitativa. Todos abordam sobre políticas públicas, a vulnerabilidade da área e citam efeitos e práticas relacionadas às mudanças climáticas. Estudos futuros são necessários para analisar as causas e efeitos das mudanças climáticas, e as práticas de mitigação em pequenas propriedades agropecuárias. |
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Palavras-Chave: |
Bioma Caatinga; Dominio da Caatinga; Emergência climática; Emissão de gases; Mitigação; Pequenas propriedades; Plano ABC; Sustentabilidade agrícola. |
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Thesagro: |
Agricultura; Caatinga; Desenvolvimento Sustentável; Efeito Estufa; Mudança Climática. |
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Thesaurus Nal: |
Climate change; Natural resources. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162416/1/EFEITOS-MITIGATORIOS-DA-AGRICULTURA-DE-EMISSAO-DE-BAIXO-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
03/10/2022 |
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Data da última atualização: |
03/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
COMIN, H.; CAMPOS, G. S.; DOMINGUES, R.; GASPAR, E. B.; SOLLERO, B. P.; CARDOSO, F. F. |
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Afiliação: |
HELENA B. COMIN, Universidade Federal de Pelotas; G. S. CAMPOS, Universidade Estadual Paulista; ROBERT DOMINGUES, CPPSUL; EMANUELLE BALDO GASPAR, CPPSUL; BRUNA PENA SOLLERO, GPM; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL. |
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Título: |
Genetic parameters and accuracy of traditional and genomic breeding values for resistance to infectious bovine keratoconjunctivitis in Hereford. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 264, 105078, Oct. 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A B S T R A C T The objectives of this research were to estimate genetic parameters using a threshold animal model by traditional (pedigree and phenotype), single-step genomic BLUP (ssGBLUP) and Weighted ssGBLUP (WssGBLUP) methods, and assess the relative increase in accuracy with the addition of genomic information on the estimation of breeding values for the incidence of infectious bovine keratoconjunctivitis (IBK) in Hereford cattle. The data used in this study were obtained from animals belonging to four farms of Delta G breeders association and genetically evaluated by the Delta G breeding program, born between 2015 and 2017, totaling 293,716 individuals in the pedigree data and 1,579 phenotypes for IBK (1 = absence of disease or 2 = presence of disease). The genotypic data, after quality control, retained 37,505 SNP markers and 1,401 samples. A Bayesian framework and a threshold animal model were used to estimate variance components and to predict breeding values. Animals with genotype and phenotype for the traits studied were divided into 3 groups by random and k-means clustering cross-validation strategies. The estimate of direct heritability for resistance to IBK was 0.12 ± 0.01 and 0.10 ± 0.01 through PBLUP and ssGBLUP methods. The mean realized prediction accuracies based on linear regression statistics were 0.36, 0.65 and 0.70, respectively for PBLUP, ssGBLUP and WssGBLUP; therefore, the use of the genomic relationship matrices was superior to the pedigree-based method. When using the WssGBLUP method, there was an additional increase in prediction accuracy when compared to the ssGBLUP method, which was already substantially better than PBLUP. The prediction of breeding values using genomic information by the single-step methods should result in more accurate selection decisions compared to traditional pedigree evaluations and, consequently, genomic selection can be readily applied with moderately high reliability to help reduce the incidence of IBK in Hereford cattle. MenosA B S T R A C T The objectives of this research were to estimate genetic parameters using a threshold animal model by traditional (pedigree and phenotype), single-step genomic BLUP (ssGBLUP) and Weighted ssGBLUP (WssGBLUP) methods, and assess the relative increase in accuracy with the addition of genomic information on the estimation of breeding values for the incidence of infectious bovine keratoconjunctivitis (IBK) in Hereford cattle. The data used in this study were obtained from animals belonging to four farms of Delta G breeders association and genetically evaluated by the Delta G breeding program, born between 2015 and 2017, totaling 293,716 individuals in the pedigree data and 1,579 phenotypes for IBK (1 = absence of disease or 2 = presence of disease). The genotypic data, after quality control, retained 37,505 SNP markers and 1,401 samples. A Bayesian framework and a threshold animal model were used to estimate variance components and to predict breeding values. Animals with genotype and phenotype for the traits studied were divided into 3 groups by random and k-means clustering cross-validation strategies. The estimate of direct heritability for resistance to IBK was 0.12 ± 0.01 and 0.10 ± 0.01 through PBLUP and ssGBLUP methods. The mean realized prediction accuracies based on linear regression statistics were 0.36, 0.65 and 0.70, respectively for PBLUP, ssGBLUP and WssGBLUP; therefore, the use of the genomic relationship matrices was superior to the pedigree-based ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Resistência a doença; Seleção genômica. |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Parâmetro Genético. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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520 $aA B S T R A C T The objectives of this research were to estimate genetic parameters using a threshold animal model by traditional (pedigree and phenotype), single-step genomic BLUP (ssGBLUP) and Weighted ssGBLUP (WssGBLUP) methods, and assess the relative increase in accuracy with the addition of genomic information on the estimation of breeding values for the incidence of infectious bovine keratoconjunctivitis (IBK) in Hereford cattle. The data used in this study were obtained from animals belonging to four farms of Delta G breeders association and genetically evaluated by the Delta G breeding program, born between 2015 and 2017, totaling 293,716 individuals in the pedigree data and 1,579 phenotypes for IBK (1 = absence of disease or 2 = presence of disease). The genotypic data, after quality control, retained 37,505 SNP markers and 1,401 samples. A Bayesian framework and a threshold animal model were used to estimate variance components and to predict breeding values. Animals with genotype and phenotype for the traits studied were divided into 3 groups by random and k-means clustering cross-validation strategies. The estimate of direct heritability for resistance to IBK was 0.12 ± 0.01 and 0.10 ± 0.01 through PBLUP and ssGBLUP methods. The mean realized prediction accuracies based on linear regression statistics were 0.36, 0.65 and 0.70, respectively for PBLUP, ssGBLUP and WssGBLUP; therefore, the use of the genomic relationship matrices was superior to the pedigree-based method. When using the WssGBLUP method, there was an additional increase in prediction accuracy when compared to the ssGBLUP method, which was already substantially better than PBLUP. The prediction of breeding values using genomic information by the single-step methods should result in more accurate selection decisions compared to traditional pedigree evaluations and, consequently, genomic selection can be readily applied with moderately high reliability to help reduce the incidence of IBK in Hereford cattle.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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