| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
27/05/2009 |
|
Data da última atualização: |
01/12/2010 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.; MORAES, S. A. de. |
|
Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP; SÉRGIO ALMEIDA DE MORAES, IAC. |
|
Título: |
Modelos de alerta para o controle da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras com alta carga pendente. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 3, p. 233-242, mar. 2009. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. A acurácia do modelo para o limite de 5 pontos percentuais foi de 81%, por validação cruzada, chegando até 89% segundo estimativa otimista. Esse modelo apresentou bons resultados para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para o limite de 10 pontos percentuais teve acurácia de 79%, e não apresentou o mesmo equilíbrio entre as demais medidas. Em conjunto, esses modelos podem auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem-do-cafeeiro no campo. A indução de árvores de decisão é alternativa viável às técnicas convencionais de modelagem e facilita a compreensão dos modelos. |
|
Palavras-Chave: |
árvores de decisão; decision trees; doença de plantas; Ferrugem do cafeeiro; Inteligência artificial; plant disease; previsão. |
|
Thesagro: |
Agricultura; Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix; Tomada de Decisão. |
|
Thesaurus Nal: |
prediction. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/45710/1/44n03a03.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02219naa a2200289 a 4500
001 1049077
005 2010-12-01
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMEIRA, C. A. A.
245 $aModelos de alerta para o controle da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras com alta carga pendente.
260 $c2009
520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. A acurácia do modelo para o limite de 5 pontos percentuais foi de 81%, por validação cruzada, chegando até 89% segundo estimativa otimista. Esse modelo apresentou bons resultados para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para o limite de 10 pontos percentuais teve acurácia de 79%, e não apresentou o mesmo equilíbrio entre as demais medidas. Em conjunto, esses modelos podem auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem-do-cafeeiro no campo. A indução de árvores de decisão é alternativa viável às técnicas convencionais de modelagem e facilita a compreensão dos modelos.
650 $aprediction
650 $aAgricultura
650 $aCoffea Arábica
650 $aHemileia Vastatrix
650 $aTomada de Decisão
653 $aárvores de decisão
653 $adecision trees
653 $adoença de plantas
653 $aFerrugem do cafeeiro
653 $aInteligência artificial
653 $aplant disease
653 $aprevisão
700 1 $aRODRIGUES, L. H. A.
700 1 $aMORAES, S. A. de
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 44, n. 3, p. 233-242, mar. 2009.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
29/02/2008 |
|
Data da última atualização: |
15/10/2013 |
|
Autoria: |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Afiliação: |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Título: |
CILEITE: Centro de Inteligência do Leite. |
|
Ano de publicação: |
2006 |
|
Fonte/Imprenta: |
Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2006. |
|
Descrição Física: |
1 Fôlder. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Leite - base de dados; leite - rede de informações. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00388nam a2200133 a 4500
001 1595687
005 2013-10-15
008 2006 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aEmbrapa Gado de Leite
245 $aCILEITE$bCentro de Inteligência do Leite.
260 $aJuiz de Fora: Embrapa Gado de Leite$c2006
300 $c1 Fôlder.
653 $aLeite - base de dados
653 $aleite - rede de informações
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
