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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | SILVA, A. K. O.; PINTO, F. C. L.; CANUTO, K. M.; BRAZ-FILHO, R.; SILVA, R. A. C.; SANTOS, F. A.; MONTEIRO, N. K. V.; SILVEIRA, E. R.; PESSOA, O. D. L. Anti-inflammatory meroterpenoids of cordia glazioviana (boraginaceae). Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 32 n. 7, p. 1424-1434, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| 2. | | MACHADO, R. J. A.; MONTEIRO, N. K. V.; MIGLIOLO, L.; SILVA, O. N.; PINTO, M. F. S.; OLIVEIRA, A. S.; FRANCO, O. L.; KIYOTA, S.; BEMQUERER, M. P.; UCHOA, A. F.; MORAIS, A. H. A.; SANTOS, E. A. Characterization and pharmacological properties of a novel multifunctional Kunitz inhibitor from Erythrina velutina seeds. Plos One, v. 8, n. 5, e63571, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 3. | | MACHADO, R. J. A.; MONTEIRO, N. K. V.; SERQUIZ, P. R.; CARVALHO, F. M. C.; BEZERRA, A. D. L.; MIGLIOLO, L.; SILVA, O. N.; PINTO, M. S.; OLIVEIRA, A. S.; FRANCO, O. L.; KIYOTA, S.; BEMQUERER, M. P.; MORAIS, A. H. A.; SANTOS, E. A. Anticoagulant and anti-inflammatory activities of a trypsin inhibitor present in Erythrina velutina seeds. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE BIOQUÍMICS E BIOLOGIA MOLECULAR - SBBq, 41., Foz do Iguaçú, Brasil. Resumos... Foz do Iguaçu: SBBq, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 4. | | CRUZ, A. C. B.; MASSENA, F. S.; MIGLIOLO, L.; MACEDO, L. L. P.; MONTEIRO, N. K. V.; OLIVEIRA, A. S.; MACEDO, F. P.; UCHOA, A. F.; SA, M. F. G. de; VASCONCELOS, I. M.; MURAD, A. M.; FRANCO, O. L.; SANTOS, E. A. Bioinsecticidal activity of a novel Kunitz trypsin inhibitor from Catanduva (Piptadenia moniliformis) seeds. Plant Physiology and Biochemistry, v. 70, p. 61-68, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 5. | | MAGALHÃES, H. S.; SILVA, A. B. da; NASCIMENTO, N. R. F.; SOUSA, L. G. F. de; FONSECA, M. J. S. da; LOIOLA, M. I. B.; MONTEIRO, N. K. V.; ALMEIDA NETO, F. W. Q.; CANUTO, K. M.; PESSOA, O. D. L. Effect of indole alkaloids from roots of Rauvolfia ligustrina in the noradrenergic neurotransmission. Fitoterapia, 143, art. no. 104545,2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
31/08/2015 |
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Data da última atualização: |
25/05/2017 |
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Autoria: |
GAROFALO, D. F. T.; MESSIAS, C. G.; LIESENBERG, V.; BOLFE, E. L.; FERREIRA, C. |
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Afiliação: |
DANILO FRANCISCO TROVO GAROFALO, Universidade Estadual de Campinas; CASSIANO GUSTAVO MESSIAS, Universidade Estadual de Campinas; VERALDO LIESENBERG, Universidade do Estado de Santa Catarina; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; CÉSAR FERREIRA, Universidade Estadual de Campinas. |
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Título: |
Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 7, p. 593-604, jul. 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Comparative analysis of digital classifiers of Landsat?8 images for thematic mapping procedures. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba?Jaguari, MG. A etapa de pré?processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiram?se 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram?se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K?NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K?NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial. |
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Palavras-Chave: |
Classificação orientada a objetos; Gestão territorial; Resolução espacial; Uso do solo. |
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Thesagro: |
Cobertura do solo; Sensoriamento remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/128832/1/Analise-comparativa-de-classificadores.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba?Jaguari, MG. A etapa de pré?processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiram?se 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram?se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K?NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K?NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial.
650 $aCobertura do solo
650 $aSensoriamento remoto
653 $aClassificação orientada a objetos
653 $aGestão territorial
653 $aResolução espacial
653 $aUso do solo
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700 1 $aLIESENBERG, V.
700 1 $aBOLFE, E. L.
700 1 $aFERREIRA, C.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 50, n. 7, p. 593-604, jul. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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