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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
13/05/2013 |
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Data da última atualização: |
12/04/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MONTEIRO, J. E. B. de A.; AZEVEDO, L. da C.; ASSAD, E. D.; SENTELHAS, P. C. |
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Afiliação: |
JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPUV; Letícia da Costa Azevedo, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; Paulo Cesar Sentelhas, ESALQ/USP. |
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Título: |
Rice yield estimation based on weather conditions and on technological level of production systems in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 48, n. 2, p. 123-131, fev. 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract - The objective of this work was to evaluate an estimation system for rice yield in Brazil, based on simple agrometeorological models and on the technological level of production systems. This estimation system incorporates the conceptual basis proposed by Doorenbos & Kassam for potential and attainable yields with empirical adjusts for maximum yield and crop sensitivity to water deficit, considering five categories of rice yield. Rice yield was estimated from 2000/2001 to 2007/2008, and compared to IBGE yield data. Regression analyses between model estimates and data from IBGE surveys resulted in significant coefficients of determination, with less dispersion in the South than in the North and Northeast regions of the country. Index of model efficiency (E1') ranged from 0.01 in the lower yield classes to 0.45 in higher ones, and mean absolute error ranged from 58 to 250 kg ha-1, respectively. |
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Palavras-Chave: |
Crop simulaton model; Crop yield forecast; Eficiência do modelo; Eficiência do moldelo; Model efficiency; Modelo agroecológico; Modelo de simulação de cultura; Water deficit. |
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Thesagro: |
Arroz; Clima; Deficiência hídrica; Meteorologia; Modelo de simulação; Previsão de safra. |
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Thesaurus Nal: |
Crop yield; Plant-water relations; Simulation models. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://www.scielo.br/pdf/pab/v48n2/48n02a01.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/83303/1/48n02a01.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/82713/1/Rice-yield-estimation.pdf
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Marc: |
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005 2019-04-12
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245 $aRice yield estimation based on weather conditions and on technological level of production systems in Brazil.
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520 $aAbstract - The objective of this work was to evaluate an estimation system for rice yield in Brazil, based on simple agrometeorological models and on the technological level of production systems. This estimation system incorporates the conceptual basis proposed by Doorenbos & Kassam for potential and attainable yields with empirical adjusts for maximum yield and crop sensitivity to water deficit, considering five categories of rice yield. Rice yield was estimated from 2000/2001 to 2007/2008, and compared to IBGE yield data. Regression analyses between model estimates and data from IBGE surveys resulted in significant coefficients of determination, with less dispersion in the South than in the North and Northeast regions of the country. Index of model efficiency (E1') ranged from 0.01 in the lower yield classes to 0.45 in higher ones, and mean absolute error ranged from 58 to 250 kg ha-1, respectively.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 48, n. 2, p. 123-131, fev. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Registro |
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URL |
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| Registros recuperados : 95 | |
| 22. |  | OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A. Metodologia baseada em florestas aleatórias para geração de séries espaço-temporais de temperatura e precipitação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017. Não paginado. CBAgro, SMUD 2017. Na publicação: José Eduardo B. A. Monteiro.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 25. | | COELHO FILHO, M. A.; SILVA, T. S. M. da; MONTEIRO, J. E. B. de A. Riscos climáticos. In: BORGES, A. L. (Ed.). Recomendações de calagem e adubação para abacaxi, acerola, banana, citros, mamão, mandioca, manga e maracujá. Brasília, DF: Embrapa, 2021. Cap. 5. p.71-92.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 31. | | HUNOFF, T. S.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; ALMANÇA, M. A. K.; CAVALCANTI, F. R. Thermal Pest Control (TPC) does not show the expected protective effects, but it can be improved. In:CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE VITICULTURA E ENOLOGIA, 15., 2015, Bento Gonçalves, RS. p. 298. XV Congresso Latino-Americano de Viticultura e Enologia E XIII Congresso Brasileiro de Viticultura e Enologia. Bento Gonçalves-RS, 3 a 7 de Novembro de 2015.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 37. | | VICTORIA, D. de C.; NAKAI, A. M.; BETTIOL, G. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; OLIVEIRA, A. F. de. Avaliação de métodos de interpolação do índice de satisfação das necessidades de água. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017. Não paginado. CBAgro, SMUD 2017.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 38. | | VICTORIA, D. de C.; NAKAI, A. M.; BETTIOL, G. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; OLIVEIRA, A. F. de. Avaliação de métodos de interpolação do índice de satisfação das necessidades de água. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017. Não paginado. CBAgro, SMUD 2017.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 39. | | HIGA, B. S.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; NAKAI, A. M. Avaliação de métodos de remoção tendência temporal das séries de produtividade agrícola para a cultura da soja na região sul do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017. Não paginado. CBAgro, SMUD 2017.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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