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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/01/2010 |
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Data da última atualização: |
15/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
CRUZ, S. A. B. da; MONTEIRO, A. M. V.; SANTOS, R. |
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Afiliação: |
SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; ANTONIO MIGUEL VIEIRA MONTEIRO, DPI/INPE; RAFAEL SANTOS, IAC/INPE. |
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Título: |
Increasing process reliability in a geospatial web services composition. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOINFORMATICS, 17., 2009, Fairfax. Proceedings... Fairfax: George Mason University, 2009. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This work proposes a method to specify the data quality requirements for the composition of geospatial web services at a semantic level, by using a rule-based approach. Those rules allow the semantic annotation of spatial data, and coupled with the conditional planning method, it can model more precisely the unpredicability of the compliance with the data quality requirements during the composition run-time. The mechanisms that automate the web services composition using artificial intelligence planning can incorporate those rules. The service composition produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial web services. |
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Palavras-Chave: |
AI planning; Dados geoespaciais; Data quality; Geospatial web services composition; Qualidade de dados; Sistemas de informações geográficas. |
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Thesaurus Nal: |
Geographic information systems; Spatial data. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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100 1 $aCRUZ, S. A. B. da
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520 $aThis work proposes a method to specify the data quality requirements for the composition of geospatial web services at a semantic level, by using a rule-based approach. Those rules allow the semantic annotation of spatial data, and coupled with the conditional planning method, it can model more precisely the unpredicability of the compliance with the data quality requirements during the composition run-time. The mechanisms that automate the web services composition using artificial intelligence planning can incorporate those rules. The service composition produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial web services.
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700 1 $aSANTOS, R.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
26/02/1997 |
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Data da última atualização: |
28/11/2014 |
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Autoria: |
COELHO, E. F.; OR, D. |
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Título: |
Flow and uptake patterns affecting soil water sensor placement for drip irrigation management. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Transactions of the ASAE, v. 39, n. 6, p. 2007-2016, 1996. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Agua no solo; Dinamica; Gotejamento; Sensor. |
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Thesagro: |
Irrigação. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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