Data/hora: 05/06/2024 18:05:21

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 01/10/2009
Data da última atualização: | 30/01/2020
Autoria: | MAXIMO, F. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MIRANDA, M. J. de.
Afiliação: | FERNANDO ATTIQUE MAXIMO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARINA JORGE DE MIRANDA, Estagiária/CEPAGRI/UNICAMP.
Título: | Uso de regras de associação para enriquecer o suporte do planejamento agrícola municipal: estudo de caso.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
Páginas: | Não paginado.
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2009.
Conteúdo: | As técnicas de mineração de dados são úteis para explorar padrões em grandes banco de dados, subsidiando novos conhecimentos. Essas técnicas tem sido usadas com sucesso em diversas áreas, da comercial a científica. O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de caso em Taquarituba-SP, onde os dados das propriedades rurais foram coletados e submetidos à regras de associação, uma das tarefa da mineração de dados . A eficiência desta tarefa evidenciará novas informações para os municípios, destacando pontos fortes e fracos e enriquecerá os subsídios para o planejamento rural municipal.
Palavras-Chave: | Agricultural planning; Data mining; Mineração de dados; Planejamento agrícola municipal; Planejamento rural municipal; Regras de associação.
Thesagro: | Tecnologia da Informação.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/16770/1/T108.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (14057-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2009.00002 - DIS