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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/12/1997 |
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Data da última atualização: |
25/09/2007 |
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Autoria: |
LIMA, R. C.; MIRANDA, L. C.; GONCALVES, W. M. |
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Título: |
An application for risk estimation on rural credit markets. |
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Ano de publicação: |
1997 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA A AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA ,1., 1997, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Agrosoft: CTSOFT: SBI-AGRO, 1997. |
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Páginas: |
p.133-140 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Agrosoft 97. |
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Conteúdo: |
Agricultural production in less developed countries has generally been regarded as highly risk. The knowledge of the probability distribution associated with paying a loan on rural credit markets is likely to decrease uncertainty, and to increase the supply of landing money available for agricultural´producers. In the present work a logit model associates the ability of producers in paying a loan to their social and economic characteristics, and the amount of money borrowed. The estimated coeficients are used to examine the influence of each characteristic of the producer to its ability to paying a loan. The cumulative logistic function estimates are used in the MS Excel to calculate the probability of a producer paying a loan given a set of social and economic characteristics. The application is organized with the aid of visualbasic programming language in a way of allowing entries related to the characteristics of producers. The program output is the loan payment probability for a set of given characteristics of producers. |
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Palavras-Chave: |
Agroinformática; Agroinformatics; Informática agropecuária. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01730naa a2200205 a 4500
001 1005579
005 2007-09-25
008 1997 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLIMA, R. C.
245 $aAn application for risk estimation on rural credit markets.
260 $c1997
300 $ap.133-140
500 $aAgrosoft 97.
520 $aAgricultural production in less developed countries has generally been regarded as highly risk. The knowledge of the probability distribution associated with paying a loan on rural credit markets is likely to decrease uncertainty, and to increase the supply of landing money available for agricultural´producers. In the present work a logit model associates the ability of producers in paying a loan to their social and economic characteristics, and the amount of money borrowed. The estimated coeficients are used to examine the influence of each characteristic of the producer to its ability to paying a loan. The cumulative logistic function estimates are used in the MS Excel to calculate the probability of a producer paying a loan given a set of social and economic characteristics. The application is organized with the aid of visualbasic programming language in a way of allowing entries related to the characteristics of producers. The program output is the loan payment probability for a set of given characteristics of producers.
653 $aAgroinformática
653 $aAgroinformatics
653 $aInformática agropecuária
700 1 $aMIRANDA, L. C.
700 1 $aGONCALVES, W. M.
773 $tIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA A AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA ,1., 1997, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Agrosoft: CTSOFT: SBI-AGRO, 1997.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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