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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
14/10/2009 |
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Data da última atualização: |
13/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SOARES, M. O.; MARRIEL, I. E.; MAGALHAES, P. C.; GUIMARAES, L. J. M.; CANTÃO, F. R. de O.; ROCHA, M. C. da; CARVALHO JÚNIOR, G. A. de; MIRANDA, G. V. |
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Afiliação: |
Marcelo Oliveira Soares, Universidade Federal de Viçosa; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; PAULO CESAR MAGALHAES, CNPMS; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; Fernando Rodrigo de Oliveira Cantão, University of Illinois at Urbana-Champaign; Michel Castellani da Rocha, Universidade Federal de Viçosa; Geraldo Afonso de Carvalho Júnior, Universidade Federal de Viçosa; Glauco Vieira de Miranda, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Discriminação de linhagens de milho quanto à utilização de nitrogênio, por meio da avaliação de características do sistema radicular. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 8, n. 1, p. 93-103, 2009. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v8n1p93-103 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi discriminar linhagens endogâmicas de milho por meio da avaliação de características radiculares fornecidas pela análise de imagens digitais, em doses contrastantes de nitrogênio no solo. Foram avaliadas seis linhagens endogâmicas de milho pertencentes à Embrapa Milho e Sorgo, em vasos de cinco litros contendo Latossolo Vermelho, textura média, em dois níveis diferenciados de adubação nitrogenada (zero e 2 mmol.L-1), na forma de nitrato de amônio. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, em esquema fatorial, com três repetições. Foi realizada a avaliação de características de raiz e parte aérea das plantas colhidas aos 23 dias após a semeadura. Foram observadas interações significativas entre as linhagens e doses de nitrogênio para comprimento radicular, superfície radicular, comprimento de raízes muito finas, superfície de raízes muito finas e superfície de raízes grossas, volume de raízes muito finas, massa seca da parte aérea e massa seca total. A linhagem CMS 28-7.1 apresentou menor proporção do volume da raiz muito fina/volume radicular em relação às outras linhagens. Em baixa disponibilidade de nitrogênio, as características radiculares diferenciaram as linhagens de milho e o volume de raízes muito finas. |
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Palavras-Chave: |
Estresse de nitrogênio; Morfologia; WinRhizo. |
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Thesagro: |
Milho; Raiz; Zea mays. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/35676/1/Discriminacao-linhagens.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/12/2013 |
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Data da última atualização: |
22/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. |
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Afiliação: |
CESARE DI GIROLAMO NETO, Bolsista do Consórcio Pesquisa Café; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp; THIAGO TOSHIYUKI THAMADA, Bolsista do Consórcio Pesquisa Café; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Desenvolvimento e seleção de modelos de alerta para a ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Pesquisa cafeeira: sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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ISBN: |
1984-9249 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: Este trabalho teve como objetivo desenvolver e selecionar modelos de alerta para predizer o aumento da taxa de progresso mensal da ferrugem do cafeeiro para lavouras em anos de alta carga pendente de frutos. Os modelos foram desenvolvidos por meio de quatro técnicas de mineração de dados: redes neurais artificiais, árvores de decisão, máquinas de vetores suporte e florestas aleatórias. A seleção dos modelos ocorreu de forma gráfica e por meio de suas medidas de desempenho e o resultado mostrou que os modelos desenvolvidos neste trabalho apresentaram desempenho superior a outros previamente desenvolvidos. Estes modelos de alerta fornecem melhores subsídios para o monitoramento da doença da ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Doenças de plantas; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados; Modelagem; Modelos de alerta. |
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Thesaurus NAL: |
Models; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93870/1/50.pdf
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Marc: |
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300 $aNão paginado.
520 $aRESUMO: Este trabalho teve como objetivo desenvolver e selecionar modelos de alerta para predizer o aumento da taxa de progresso mensal da ferrugem do cafeeiro para lavouras em anos de alta carga pendente de frutos. Os modelos foram desenvolvidos por meio de quatro técnicas de mineração de dados: redes neurais artificiais, árvores de decisão, máquinas de vetores suporte e florestas aleatórias. A seleção dos modelos ocorreu de forma gráfica e por meio de suas medidas de desempenho e o resultado mostrou que os modelos desenvolvidos neste trabalho apresentaram desempenho superior a outros previamente desenvolvidos. Estes modelos de alerta fornecem melhores subsídios para o monitoramento da doença da ferrugem do cafeeiro em anos de alta carga pendente de frutos.
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650 $aPlant diseases and disorders
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700 1 $aTHAMADA, T. T.
700 1 $aMEIRA, C. A. A.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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