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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
13/01/2006 |
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Data da última atualização: |
13/01/2006 |
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Autoria: |
MINATEL, E. R.; CRUVINEL, P. E. |
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Título: |
Reconstrução e visualização tridimensional de dados de tomografia aplicada ao estudo de solos usando B-Wavelets |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2, São Carlos, 2000. Anais.... São Carlos: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2000. p. 351-356. Editores: Paulo Estevão Cruvinel; Luiz Alberto Colnago; Andre Torre Neto. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este artigo apresenta um sistema para reconstrução de imagens tridimensionais baseado na funçaõ de interpolação por B-Wavelets. Resultados mostram a aplicabilidade do sistema na reconstrução tridimensional de dados obtidos por tomografia de raios X e raios gama fornecidos pelo minitomógrafo de solos desenvolvidos pela EMBRAPA-Instrumentação Agropecuária. O sistema foi desenvolvido nas linguagens Pascal e C/C++ em plataforma Windows. |
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Palavras-Chave: |
Linguagem C/C++; Linguagem Pascal; Processamento Digital de Imagens; Raios X. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aEste artigo apresenta um sistema para reconstrução de imagens tridimensionais baseado na funçaõ de interpolação por B-Wavelets. Resultados mostram a aplicabilidade do sistema na reconstrução tridimensional de dados obtidos por tomografia de raios X e raios gama fornecidos pelo minitomógrafo de solos desenvolvidos pela EMBRAPA-Instrumentação Agropecuária. O sistema foi desenvolvido nas linguagens Pascal e C/C++ em plataforma Windows.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/11/2019 |
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Data da última atualização: |
04/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARNEIRO, F. de A.; AQUINO, S. O. de; MATTOS, N. G.; VALERIANO, J. C.; CARNEIRO, W. W. de J.; RODRIGUES, G. C.; CARVALHO, M. A. de F.; VEIGA, A. D.; GRATTAPAGLIA, D.; SILVA JUNIOR, O. B. da; MARRACCINI, P.; VIEIRA JUNIOR, I. C.; BALESTRE, M.; ANDRADE, A. C. |
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Afiliação: |
FERNANDA DE ARAÚJO CARNEIRO, Ufla; SINARA OLIVEIRA DE AQUINO, Ufla; NATHÁLIA GOMES MATTOS, Ufla; JÉSSICA COELHO VALERIANO, Ufla; WENDEL WILLIAM DE JESUS CARNEIRO, Bolsista Consórcio Pesquisa Café; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; MILENE ALVES DE FIGUEIREDO CARVALHO, CNPCa; ADRIANO DELLY VEIGA, CPAC; DARIO GRATTAPAGLIA, Cenargen; ORZENIL BONFIM DA SILVA JUNIOR, Cenargen; PIERRE MARRACCINI, Cirad; INDALECIO CUNHA VIEIRA JUNIOR, Ufla; MÁRCIO BALESTRE, Ufla; ALAN CARVALHO ANDRADE, CNPCa. |
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Título: |
Seleção genômica ampla no melhoramento de Coffea canephora. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória, ES. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil. Brasília, DF: Embrapa Café, 2019. |
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Páginas: |
6 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Genome wide selection in Coffea canephora breeding. |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, um grande número de indivíduos e marcadores foram selecionados, para se avaliar a aplicabilidade da SGA em termos de resposta de seleção das características alvo e precisão da predição em uma população de C. canephora. |
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Palavras-Chave: |
Cafeeiro; DNA array; Genomic Selection; Polimorfismo de nucleotídeo único; Seleção genômica; Seleção Genômica Ampla; Valores genéticos genômicos. |
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Thesagro: |
Café; Coffea Canephora. |
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Thesaurus NAL: |
Single nucleotide polymorphism. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204548/1/Selecao-genomica-ampla.pdf
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Marc: |
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300 $a6 p.
500 $aTítulo em inglês: Genome wide selection in Coffea canephora breeding.
520 $aNeste trabalho, um grande número de indivíduos e marcadores foram selecionados, para se avaliar a aplicabilidade da SGA em termos de resposta de seleção das características alvo e precisão da predição em uma população de C. canephora.
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700 1 $aANDRADE, A. C.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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