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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
12/12/2005 |
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Data da última atualização: |
27/12/2005 |
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Autoria: |
MILLER, R. N. G; ALVES, P. C. S.; SANTOS, C. M. R.; COELHO, M. C. F.; SILVA, F. R. da; MARTINS, N. F.; SOUZA JÚNIOR, M. T.; PAPPAS JÚNIOR, G. J.; BERTIOLI, D. J. |
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Título: |
Analysis of resistance gene analogs in Musa acuminata VAR. Calcutta 4, An. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE MELHORAMENTO DE PLANTAS REGIONAL DF, 1., 2005, Brasília, DF. [Anais...]. Brasília: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2005. |
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Páginas: |
p. 92. |
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Série: |
(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 144). |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Melhoramento Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CENARGEN/26147/1/doc144.pdf
https://www.cenargen.embrapa.br/publica/trabalhos/doc144.pdf
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Marc: |
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700 1 $aBERTIOLI, D. J.
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/01/2014 |
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Data da última atualização: |
22/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DIAS, V. F.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
VINÍCIUS F. DIAS, Unicamp, Bolsista CNPq; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013. |
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Páginas: |
p. 1. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2013. No 13607. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira. |
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Palavras-Chave: |
Mineração de textos; Text mining. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95112/1/RE13607.pdf
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Marc: |
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500 $aCIIC 2013. No 13607.
520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira.
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653 $aText mining
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700 1 $aMOURA, M. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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