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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  16/12/1994
Data da última atualização:  08/06/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  PESSOA, M. C. P. Y.; MEYER, J. F. C. A.; FERNANDES, J. F. R.; PIEROZZI JR. I.; HABIB, M. E. M.
Afiliação:  MARIA CONCEICAO PERES YOUNG PESSOA, CNPMA; JOÃO J. F. C. A., UNICAMP; JURANDIR J. F. R., UNICAMP; IVO PIEROZZI, UNICAMP; M. E. M. HABIB, UNICAMP.
Título:  A interação bicudo-algodoeiro: modelagem matemática e manejo integrado.
Ano de publicação:  1993
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 14., 1993. Piracicaba. Resumos. Piracicaba: SEB, 1993.
Páginas:  p.658
Descrição Física:  Poster
Idioma:  Português
Conteúdo:  No contexto do Manejo Integrado de Pragas (M.I.P.), vários métodos compatíveis de controle e supressão de populações de insetos prejudiciais são integrados para propiciar resultados eficientes, econômicos e ecologicamente recomendados. As medidas adotadas e o momento de entrar em ação depende do tipo de praga, do seu contexto bioecológico e das condicões sócio-econômicas envolvidas. O bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis Boheman, 1843 tem sido alvo de inúmeras pesquisas, incluindo aquelas relacionadas a elaboração de modelos matemáticos. Para as condições brasileiras, já está disponível um grande acervo de informações agro ecológicas sobre este curculionideo, oriundas de pesquisas realizadas tanto sob condições de campos experimentais e comerciais como em laboratório. A partir destas informações, o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de elaborar uma proposta de modelagem matemática para a dinâmica populacional do bicudo, levando-se em conta medidas de M.I.P. para a região analisada e permitindo o monitoramento das populações do inseto. O modelo pretende ainda viabilizar, através de simulação, a avaliação do comportamento populacional da praga frente a utilização de medidas de Controle Biológico baseadas na utilização de alguns de seus inimigos naturais promissores, alem de sugerir linhas de pesquisa que viabilizam novas opcoes de manejo. Este modelo matematico dinamico discreto do tipo compartimental foi implementado em linguagem C de programacao, podendo s... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Bicudo do algodoeiro; Comportamento populacional; Inimigos naturais; Linguagem C; Manejo integrado; Modelagem matemática; Monitoramento; Sistema especialista.
Thesagro:  Computador; Controle Biológico; Dinâmica Populacional; Modelo Matemático; Simulação.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147966/1/1993-Pessoa-Interacao-2796.PDF
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMA2796 - 1UPCRA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação de taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50., SIMPÓSIO DE ESTATÍTSTICA APLICADA À EXXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina/PR. [Anais...] Londrina/PR: RBRAS, SEAGRO, 2005. p. 1-5.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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2.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação de taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50., SIMPÓSIO DE ESTATÍTSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina/PR. Programa e resumos. Londrina/PR: RBRAS, SEAGRO, 2005. p. 83-84.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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3.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação da taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2007. 29 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 69).
Tipo: Documentos
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4.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Previsões climáticas sazonais para o Cerrado: uma abordagem para seleção de preditores. In: SEMINÁRIO AGROPECUÁRIA NO CERRADO FRENTE ÀS MUDANÇAS CLIMÁTICAS, 2017, Goiânia. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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5.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Qualidades de sistemas probabilísticos de previsão climática sazonal baseados na abordagem dos anos análogos. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2007. 18 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 63).
Tipo: Documentos
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6.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Métodos estatísticos para comparação de parâmetros associados as tabelas de vida de fertilidade. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 16.; ENCONTRO NACIONAL DE FITOSSANITARISTAS, 7., 1997, Salvador. Resumos. Salvador: SEB / EMBRAPA-CNPMF, 1997. p.19
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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7.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O metodo de quadrados minimos ponderados na analise de preferencia alimentar em insetos. In: REUNIAO ANUAL DA REGIAO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 41., 1996, Sao Jose do Rio Preto. Programa e resumos. Sao Jose do Rio Preto: UNESP, 1996. 49p. p.34
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8.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O método de quadrados mínimos ponderados na análise de tabelas de contingência: aplicações em pesquisa agrícola. Campinas: UNICAMP, 1994. 128f. Tese Mestrado.
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9.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Modelagem da evolução da resistência de pragas a toxinas Bt expressas em culturas transgênicas: quantificação de risco utilizando análise de incertezas. 2003. 108f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Escola Superior de Agricultura Luiiz de Queiroz, Piracicaba.
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10.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Sistemas probabilísticos de previsão num contexto de mudanças climáticas: o papel dos modelos estatísticos. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., Lavras, 2008. Programa e resumos... Lavras: UFLA, 2008. 1 p.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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11.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. SAS codes for quantifying influence of the El Niño/Southern oscillation phenomenon on climate variable distributions. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 61., 2016, Salvador. Biometria e bioestatística na era de big data: livro de resumos... Salvador: RBras, 2016. Ref. CP1. p. 89.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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12.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Assessing uncertainty of seasonal probabilistic forecasts: distribution-free confidence limits. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOUTHERN HEMISPHERE METEOROLOGY AND OCEANOGRAPHY, 8., 2006, Foz do Iguaçu,PR. [Anais?]. Foz do Iguaçu,PR: ICSHMO, 2006. p. 569-573.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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13.Imagem marcado/desmarcadoHAMADA, E.; MAIA, A. de H. N. Avaliação da precipitação projetada pelos modelos do IPCC-AR4 para o Nordeste e o Sudeste do Brasil. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 2., 2014, Campinas. Impactos da agricultura e das mudanças climáticas nos recursos hídricos. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 64-68.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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14.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; TERAO, D. Análise de ensaios de sanidade pós-colheita considerando a estrutura longitudinal das avaliações. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 6 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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15.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. From inferential statistics to climate knowledge . Advances in Geosciences, Hackensack, v. 6, p. 211-216, 2006.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Local - A
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16.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de Cox. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., 2008, Lavras. Anais... Lavras: UFLA, 2008. 5p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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17.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de COX. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., Lavras, 2008. Programa e resumos... Lavras: UFLA, 2008. p.99.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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18.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox. In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 4 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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19.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantifying climate-related risks and uncertainties using Cox regression models. CLIVAR Exchanges, v. 13, n. 4, p. 23-27, Oct. 2008.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - C
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20.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantifying uncertanties associated with climate variability and climate change studies: the Cox'S semiparametric approach. INTERNATIONAL MEETING ON STATISTICAL CLIMATOLOGY, 10., 2007, Beijing. Program & Abstracts... Beijing: Institute of Atmospheric Physics: Chinese Academy of Sciences, 2007. p.132-134.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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