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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
03/01/2024 |
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Data da última atualização: |
03/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANTOS, L. M. dos; FERRAZ, G. A. e S.; CARVALHO, M. A. de F.; TEODORO, S. A.; CAMPOS, A. A. V.; MENICUCCI NETO, P. |
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Afiliação: |
LUANA MENDES DOS SANTOS, - UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; GABRIEL ARAÚJO E SILVA FERRAZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MILENE ALVES DE FIGUEIREDO CARVALHO, CNPCa; SABRINA APARECIDA TEODORO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ALISSON ANDRÉ VICENTE CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; PEDRO MENICUCCI NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
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Título: |
Use of RPA images in the mapping of the chlorophyll index of coffee plants. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Sustainability , v. 14, n. 20, 13118, 2022. |
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Páginas: |
16 p. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/su142013118 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Coffee trading is an important source of income for the Brazilian commercial balance. Chlorophyll (Chl) are pigments responsible for converting radiation into energy; these pigments are closely related to the photosynthetic efficiency of plants, and the evaluation of the nutritional status of the coffee tree. The inversion method can be used for estimating the canopy chlorophyll content (Chl(canopy)) using the leaf chlorophyll content (Chl(leaf)) and the leaf area index (LAI). The application of vegetation indices (VIs) in high spatial resolution images obtained from remotely piloted aircraft (RPA) can assist in the characterization of Chl(canopy) in addition to providing vital and fast information for monitoring crops and aiding decision-making. This study aimed to identify which VIs adequately explain the Chl and evaluate the relationships between the VIs obtained from remotely piloted aircraft (RPA) images and the Chl(leaf) and Chl(canopy) in coffee plants during the wet and dry seasons. The experiment was conducted on a Coffea arabica L. plantation in Lavras, Minas Gerais, Brazil. Images were collected on 26 November 2019 (wet), 11 August 2020 (dry), and 26 August 2021 (dry) by a multispectral camera embedded in a quadcopter. Plant height (H), crow diameter (D), and Chl(leaf) (a, b and total) data were collected in the field by a metre ruler (H and D) and sensor (Chl(leaf)). The LAI was calculated based on H and D. The Chl(canopy) (a, b, and total) was calculated based on Chl(leaf) and LAI. The image processing was performed in Pix4D software, and postprocessing and calculation of the 21 VIs were performed in QGIS. Statistical analyses (descriptive, statistical tests, Pearson correlation, residuals calculation, and linear regression) were performed using the software R. The VIs from the RPA that best correlates to Chl(canopy) in the wet season were the Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index 2 (MCARI2(RPA)), Modified Simple Ratio (MSRRPA) and Simple Ratio (SRRPA). These VIs had high sensitivity and, therefore, were more affected by chlorophyll variability. For the two dry season studied days, there were no patterns in the relationships between Chl(leaf), Chl(canopy), and the VIs. It was possible to use the Chl inversion method for the coffee during the wet season. MenosCoffee trading is an important source of income for the Brazilian commercial balance. Chlorophyll (Chl) are pigments responsible for converting radiation into energy; these pigments are closely related to the photosynthetic efficiency of plants, and the evaluation of the nutritional status of the coffee tree. The inversion method can be used for estimating the canopy chlorophyll content (Chl(canopy)) using the leaf chlorophyll content (Chl(leaf)) and the leaf area index (LAI). The application of vegetation indices (VIs) in high spatial resolution images obtained from remotely piloted aircraft (RPA) can assist in the characterization of Chl(canopy) in addition to providing vital and fast information for monitoring crops and aiding decision-making. This study aimed to identify which VIs adequately explain the Chl and evaluate the relationships between the VIs obtained from remotely piloted aircraft (RPA) images and the Chl(leaf) and Chl(canopy) in coffee plants during the wet and dry seasons. The experiment was conducted on a Coffea arabica L. plantation in Lavras, Minas Gerais, Brazil. Images were collected on 26 November 2019 (wet), 11 August 2020 (dry), and 26 August 2021 (dry) by a multispectral camera embedded in a quadcopter. Plant height (H), crow diameter (D), and Chl(leaf) (a, b and total) data were collected in the field by a metre ruler (H and D) and sensor (Chl(leaf)). The LAI was calculated based on H and D. The Chl(canopy) (a, b, and total) was calculated based o... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Coffea Arábica. |
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Thesaurus Nal: |
Chlorophyll; Radiation hybrid mapping. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160422/1/Use-of-RPA-Images-in-the-Mapping.pdf
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Marc: |
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520 $aCoffee trading is an important source of income for the Brazilian commercial balance. Chlorophyll (Chl) are pigments responsible for converting radiation into energy; these pigments are closely related to the photosynthetic efficiency of plants, and the evaluation of the nutritional status of the coffee tree. The inversion method can be used for estimating the canopy chlorophyll content (Chl(canopy)) using the leaf chlorophyll content (Chl(leaf)) and the leaf area index (LAI). The application of vegetation indices (VIs) in high spatial resolution images obtained from remotely piloted aircraft (RPA) can assist in the characterization of Chl(canopy) in addition to providing vital and fast information for monitoring crops and aiding decision-making. This study aimed to identify which VIs adequately explain the Chl and evaluate the relationships between the VIs obtained from remotely piloted aircraft (RPA) images and the Chl(leaf) and Chl(canopy) in coffee plants during the wet and dry seasons. The experiment was conducted on a Coffea arabica L. plantation in Lavras, Minas Gerais, Brazil. Images were collected on 26 November 2019 (wet), 11 August 2020 (dry), and 26 August 2021 (dry) by a multispectral camera embedded in a quadcopter. Plant height (H), crow diameter (D), and Chl(leaf) (a, b and total) data were collected in the field by a metre ruler (H and D) and sensor (Chl(leaf)). The LAI was calculated based on H and D. The Chl(canopy) (a, b, and total) was calculated based on Chl(leaf) and LAI. The image processing was performed in Pix4D software, and postprocessing and calculation of the 21 VIs were performed in QGIS. Statistical analyses (descriptive, statistical tests, Pearson correlation, residuals calculation, and linear regression) were performed using the software R. The VIs from the RPA that best correlates to Chl(canopy) in the wet season were the Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index 2 (MCARI2(RPA)), Modified Simple Ratio (MSRRPA) and Simple Ratio (SRRPA). These VIs had high sensitivity and, therefore, were more affected by chlorophyll variability. For the two dry season studied days, there were no patterns in the relationships between Chl(leaf), Chl(canopy), and the VIs. It was possible to use the Chl inversion method for the coffee during the wet season.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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| Registros recuperados : 353 | |
| 341. |  | ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. de A.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; SILVA, L. A.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Multiple-trait BLUP in longitudinal data analysis on Jatropha curcas breeding for bioenergy. Industrial Crops & Products, v.130, p. 558-561, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Florestas. |
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| 342. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; COELHO, I. F; ALVES, R. A.; LAVIOLA, B. G.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Multiple-trait model through Bayesian inference applied to Jatropha curcas breeding for bioenergy. PLOS ONE , v. 16, n. 3, e0247775, Mar. 2021. 16| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Café. |
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| 343. | | CHRISTO, L. F.; COLODETTI, T. V.; AMARAL, J. F. T. do; RODRIGUES, W. N.; MARTINS, L. D.; BRINATE, S. V. B.; REIS, E. F. dos; LAVIOLA, B. G.; TOMAZ, M. A. Performance of genotypes of physic nut conditioned by water availability. American-Eurasian Journal of Agricultural & Environmental Sciences, v. 15, n. 8, p. 1486-1493, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 344. | | CARNEIRO, A. de S.; FERREIRA, A. G. C.; COMBY, A. C. O.; GOMES, E. S.; ROCHA, L. de S.; CARVALHO, J. L. R. de; LAVIOLA, B. G.; SANTOS, A. do; MARANA, J. C.; COSTA, L. T. da; RODRIGUES, E. V. Seleção de genótipos de pinhão-manso para produção de biodiesel. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Florianópolis, SC: Rede Brasileira de Tecnologia e Inovação De Biodiesel, 2019. 570-571| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 345. | | RODRIGUES, E. V.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha genotypes for bioenergy purpose: an approach with multitrait, multiharvest and effective population size. Bragantia, Campinas, v. 79, n.3, Jul./Sept. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 346. | | LAVIOLA, B. G.; SANTOS, A. dos; RODRIGUES, E. V.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; ROSADO, T. B.; GUIMARÃES, C. G.; CONCEIÇÃO, L. D. H. C. S. DA. Structure and genetic diversity of macauba [Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.] approached by SNP markers to assist breeding strategies. Genetic Resources and Crop Evolution, v. 69, p. 1179-1191, Nov. 2021. 13 p. PDF: il. color.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 347. | | SANTOS, A. dos; LAVIOLA, B. G.; CARNEIRO, A. de S.; COMBY, A. C. O.; GOMES, E. S.; FERREIRA, A. G. C.; ROCHA, L. de S.; COLLI, W. B.; SANTOS, J. V. J. dos; FALCAO, R.; MARANA, J. C.; RODRIGUES, E. V. Acurácia e eficiência da seleção genômica para ganhos na produtividade de grãos em pinhão-manso. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Florianópolis, SC: Rede Brasileira de Tecnologia e Inovação De Biodiesel, 2019. 545-546| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 348. | | LAVIOLA, B. G.; SANTOS, A. dos; CARNEIRO, A. de S.; FERREIRA, A. G. C.; COMBY, A. C. O.; GOMES, E. S.; ROCHA, L. de S.; FALCAO, R.; BRASILEIRO, M. G.; SILVA, T. V. da; COSTA, L. T. da; RODRIGUES, E. V. Diversidade genética entre genótipos de macaúba com base em marcadores moleculares. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Florianópolis, SC: Rede Brasileira de Tecnologia e Inovação De Biodiesel, 2019. 532-533| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 349. | | BHERING, L. L.; LAVIOLA, B. G.; MOLINARI, H. B. C.; DURÃES, F. O. M.; SUNDFELD, E.; MACHADO, C. M. M.; GONCALVES, S. B.; MENDONCA, S.; ROCHA, J. D.; QUIRINO, B. F.; VILELA, M. de F.; AQUINO, F. de G.; JUNQUEIRA, N. T. V.; CARGNIN, A. Recursos genéticos de macaúba para a produção de óleos e produtos da bioenergia no Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. p. 386.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 350. | | BHERING, L. L.; LAVIOLA, B. G.; MOLINARI, H. B.; DURÃES, F. O. M.; SUNDFELD, E.; MACHADO, M. C. M.; GONÇALVES, S. B.; MENDONÇA, S.; ROCHA, J. D.; QUIRINO, B.; VILELA, M. de F.; AQUINO, F. de G.; JUNQUEIRA, N. T. V.; CARGNIN, A. Recursos genéticos de macaúba para a produção de óleos e produtos da bioenergia no Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. p. 386.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 351. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; FERREIRA, F. M.; MARÇAL, T. de S.; ALVES, R. S.; CHAVES, S. F. da S.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; DIAS, K. O. das G.; BHERING, L. L. Modeling covariance structures and optimizing jatropha curcas breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 19, 21, 2023. 11 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Café. |
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| 352. | | SANTOS, A. dos; LAVIOLA, B. G.; CARNEIRO, A. de S.; FERREIRA, A. G. C.; COMBY, A. C. O.; GOMES, E. S.; ROCHA, L. de S.; FALCAO, R.; BRASILEIRO, M. G.; SILVA, T. V. da; COSTA, L. T. da; RODRIGUES, E. V. Seleção genômica para ganhos na produtividade de grãos em pinhão-manso In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Florianópolis, SC: Rede Brasileira de Tecnologia e Inovação De Biodiesel, 2019. 547-548| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 353. | | LAVIOLA, B. G.; SANTOS, A. dos; FALCAO, R.; CARNEIRO, A. de S.; COMBY, A. C. O.; GOMES, E. S.; ROCHA, L. de S.; FERREIRA, A. G. C.; CARVALHO, J. L. R. de; SANTOS, J. V. J. dos; COLLI, W. B.; RODRIGUES, E. V. Seleção genômica no melhoramento do pinhão-manso: precisão do modelo entre safras In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Florianópolis, SC: Rede Brasileira de Tecnologia e Inovação De Biodiesel, 2019. 536-538| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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