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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
25/03/2020 |
Data da última atualização: |
20/04/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
WEBER, V. A. de M.; WEBER, F. de L.; GOMES, R. da C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; MENEZES, G. V.; ABREU, U. G. P. de; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H. |
Afiliação: |
Vanessa Aparecida de Moraes Weber, Universidade Católica Dom Bosco - UCDB; Fabricio de Lima Weber, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/Faculdade de Computação; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC; Adair da Silva Oliveira Junior, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/Faculdade de Computação; Geazy Vilharva Menezes, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/Faculdade de Computação; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; Nícolas Alessandro de Souza Belete, Universidade Católica Dom Bosco - UCDB; Hemerson Pistori, Universidade Católica Dom Bosco - UCDB. |
Título: |
Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia. v. 49, e20190110, 2020. |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
The objective with this study was to analyze the body measurements of Girolando cattle, as well as measurements extracted from their images, to generate a model to understand which measures further explain the cattle body weight. Therefore, the experiment physically measured 34 Girolando cattle (two males and 32 females), for the following traits: heart girth (HGP), circumference of the abdomen, body length, occipito-ischial length, wither height, and hip height. In addition, images of the dorsum and the body lateral area of these animals allowed measurements of hip width (HWI), body length, tail distance to the neck, dorsum area (DAI), dorsum perimeter, wither height, hip height, body lateral area, perimeter of the lateral area, and rib height. The measurements extracted from the images were subjected to the stepwise regression method and regression-based machine learning algorithms. The HGp was the physical measure with stronger positive correlation with respect to body weight. In the stepwise method, the final model generated R² of 0.70 and RMSE of 42.52 kg and the equation: WEIGHT (kg) = 6.15421 * HWI (cm) + 0.01929 * DAI (cm2 ) + 70.8388. The linear regression and SVM algorithms obtained the best results, followed by discretization regression with random forests. The set of rules presented in this study can be recommended for estimating body weight in Girolando cattle, at a correlation coefficient of 0.71, by measurements of hip width and dorsum area, both extracted from cattle images. MenosThe objective with this study was to analyze the body measurements of Girolando cattle, as well as measurements extracted from their images, to generate a model to understand which measures further explain the cattle body weight. Therefore, the experiment physically measured 34 Girolando cattle (two males and 32 females), for the following traits: heart girth (HGP), circumference of the abdomen, body length, occipito-ischial length, wither height, and hip height. In addition, images of the dorsum and the body lateral area of these animals allowed measurements of hip width (HWI), body length, tail distance to the neck, dorsum area (DAI), dorsum perimeter, wither height, hip height, body lateral area, perimeter of the lateral area, and rib height. The measurements extracted from the images were subjected to the stepwise regression method and regression-based machine learning algorithms. The HGp was the physical measure with stronger positive correlation with respect to body weight. In the stepwise method, the final model generated R² of 0.70 and RMSE of 42.52 kg and the equation: WEIGHT (kg) = 6.15421 * HWI (cm) + 0.01929 * DAI (cm2 ) + 70.8388. The linear regression and SVM algorithms obtained the best results, followed by discretization regression with random forests. The set of rules presented in this study can be recommended for estimating body weight in Girolando cattle, at a correlation coefficient of 0.71, by measurements of hip width and dorsum area, both extracted fro... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Livestock precision; Machine learning; Mass estimation. |
Thesagro: |
Gado de Corte; Gado Gir; Morfologia Animal; Peso. |
Thesaurus Nal: |
Beef cattle; Body weight; Cattle; Computer vision; Gir (cattle breed); Livestock production. |
Categoria do assunto: |
-- L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212007/1/Prediction-of-girolando-cattle.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Registros recuperados : 11 | |
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2. | | ALBUQUERQUE, L. C.; INOUE-NAGATA, A. K.; PINHEIRO, B.; RESENDE, R. O.; MARIONES, E.; NAVAS-CASTILLO, J. Genetic diversity and recombination analysis of sweepoviruses from Brazil. Virology Journal, v. 9, n. 1, p. 241-253, Oct. 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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3. | | MAR, T. B.; MENDES, I. R.; LAU, D.; FIALLO-OLIVÉ, E.; NAVAS-CASTILLO, J.; ALVES, M. S.; ZERBINI, F. M. Interaction between the New World begomovirus Euphorbia yellow mosaic virus and its associated alphasatellite: effects on infection and transmission by the whitefly Bemisia tabaci. Journal of General Virology, London, v. 98, n. 6, p. 1552-1562, Jun. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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4. | | ALBUQUERQUE, L. C.; NAGATA, A. K. I.; PINHEIRO, B.; RIBEIRO, S. da G.; RESENDE, R. O.; MARIONES, E.; NAVAS-CASTILLO, J. A novel monopartite begomovirus infecting sweet potato in Brazil. Archives of virology, New York, v. 156, p. 1291-1294, 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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5. | | ALBUQUERQUE, L. C.; NAGATA, A. K. I.; PINHEIRO, B.; RIBEIRO, S. da G.; RESENDE, R. O.; MORIONES, E.; NAVAS CASTILLO, J. A novel monopartite begomovirus infecting sweet potato in Brazil. Archives of Virology, v. 156, p. 1291-1294, 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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6. | | CHINALIA, L. A.; ALBUQUERQUE, L. C.; RESENDE, R. O.; NAVAS-CASTILLO, J.; ANDRADE, G. P.; MELO FILHO, P. A.; INOUE-NAGATA, A. K.; RIBEIRO, S. G. Ocorrência de begomovirus em batata doce na Região Nordeste do Brasil. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 34, p. S270, ago. 2009. Suplemento. Resumo 913. Trabalho apresentado no 42. Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Rio de Janeiro.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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7. | | CHINALIA, L. A.; ALBUQUERQUE, L. C.; RESENDE, R. O.; NAVAS CASTILLO, J.; ANDRADE, G. P.; MELO FILHO, P. A.; NAGATA, A. K. I.; RIBEIRO, S. da G. Ocorrência de begomovirus em batata doce na Região Nordeste do Brasil. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 14., 2009, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2009. Resumo 027. p. 63Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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8. | | ALBUQUERQUE, L. C. de; PINHEIRO, B.; RIBEIRO, S. da G.; RESENDE, R. de O.; MORIONES, E.; NAGATA, A. K. I.; NAVAS CASTILLO, J. Diversity of sweet potato-infecting begomoviruses in Brazil: further evidence for recombination. In: REUNIÓN DE LA RED NACIONAL DE VIROLOGIA DE PLANTAS, 2., 2010, Puerto de Santa Maria, Cádiz, Spain. Reviplant 2010. [S.l.]: Ministério de Ciencia e Renovacion, 2010.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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10. | | PAPROTKA, T.; INOUE-NAGATA, A. K.; BOITEUX, L.; FONSECA, M. E. N.; RESENDE, R.; NAVAS-CASTILLO, J.; MORIONES, E.; JESKE, H.; FARIA, J. C.; RIBEIRO, S. G. Detecção, análise e clonagem de begomovirus de batata doce e feijão por amplificação por círculo rolante. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 12., 2007, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2007. p. 67.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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11. | | CHINALIA, L. A.; ALBUQUERQUE, L. C.; PINHEIRO, B.; SILVA, J. B. C. da; RESENDE, R. O.; NAVAS CASTILLO, J.; ANDRADE, G. P.; MELO FILHO, P. A.; NAGATA, A. K. I.; RIBEIRO, S. da G. Occurrence of Begomovirus in sweet potato fields in Brazil. Virus Reviews & Research, São Paulo, v. 14, Supl. 1, p. 230, nov. 2009. Edição dos resumos do 20. National Meeting of Virology. Brasília, DF, nov. 2009.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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