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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
19/11/2019 |
Data da última atualização: |
19/11/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L. |
Afiliação: |
CAIO TROULA FONGARO, ESALQ-USP; JOSE ALEXANDRE MELO DEMATTE, ESALQ-USP; RODNEI RIZZO, CENA-USP; JOSE LUCAS SAFANELLI, ESALQ-USP; WANDERSON DE SOUSA MENDES, ESALQ-USP; ANDRE CARNIELETTO DOTTO, ESALQ-USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; MARSTON HERACLES DOMINGUES FRANCESCHINI, Wageningen University; SUSAN L USTIN, University of California-Davis. |
Título: |
Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555. |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs10101555 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC. The TESS method produced highly similar behavior to the laboratory convolved data. The sandy textural class showed a greater increase in average spectral reflectance from Band 1 to 7 compared with the clayey class. The prediction using SYSI produced a better result for clay (R 2 = 0.83; RMSE = 65.0 g kg − 1 ) and sand (R 2 = 0.86; RMSE = 79.9 g kg − 1 ). Multispectral satellite images were more stable for the identification of soil properties than relief parameters. |
Palavras-Chave: |
Imagem de satélite; Mapeamento do solo. |
Thesagro: |
Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo Arenoso; Solo Argiloso. |
Thesaurus Nal: |
Clay soils; Multispectral imagery; Precision agriculture; Reflectance spectroscopy; Remote sensing; Sandy soils; Satellites; Soil degradation; Soil map. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204955/1/Vicente-Clay-Sand-AP-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 02461naa a2200409 a 4500 001 2114592 005 2019-11-19 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs10101555$2DOI 100 1 $aFONGARO, C. T. 245 $aImprovement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aAbstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC. The TESS method produced highly similar behavior to the laboratory convolved data. The sandy textural class showed a greater increase in average spectral reflectance from Band 1 to 7 compared with the clayey class. The prediction using SYSI produced a better result for clay (R 2 = 0.83; RMSE = 65.0 g kg − 1 ) and sand (R 2 = 0.86; RMSE = 79.9 g kg − 1 ). Multispectral satellite images were more stable for the identification of soil properties than relief parameters. 650 $aClay soils 650 $aMultispectral imagery 650 $aPrecision agriculture 650 $aReflectance spectroscopy 650 $aRemote sensing 650 $aSandy soils 650 $aSatellites 650 $aSoil degradation 650 $aSoil map 650 $aSatélite 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSolo Arenoso 650 $aSolo Argiloso 653 $aImagem de satélite 653 $aMapeamento do solo 700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M. 700 1 $aRIZZO, R. 700 1 $aSAFANELLI, J. L. 700 1 $aMENDES, W. de S. 700 1 $aDOTTO, A. C. 700 1 $aVICENTE, L. E. 700 1 $aFRANCESCHINI, M. H. D. 700 1 $aUSTIN, S. L. 773 $tRemote Sensing$gv. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Registros recuperados : 13 | |
3. | | BRITO, D. P. P. de S.; CASTRO, A. F. de; MENDES, W.; JACCOUD, A.; RAMOS, D. P.; COSTA, F. A. Estudo das reações a micronutrientes em latossolo vermelho-escuro sob vegetação de cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 6, p. 17-22, 1971. (Agronomia, 4). Título em inglês: A Plant nutrient study on a dark red latosol under Cerrado vegetation.
A partir do v. 3 (1968) é constituída de duas partes: Série Agronomia e Série Veterinária, publicadas também separadamente.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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4. | | MENDES, W.; LEMOS, P. de O. e C.; LEMOS, R. C.; CARVALHO, L. G. de O.; ROSENBURG, R. J. Contribuição ao mapeamento, em séries, dos solos do município de Itaguaí. Rio de Janeiro: Centro Nacional de Ensino e Pesquisas Agronômicas, 1954. 53 p. (Boletim do Instituto de Ecologia e Experimentação Agrícolas, 12). Comissão de publicação de trabalhos técnicos: Alfredo Cesar do Nascimento, Petezval de Oliveira e Cruz Lemos, Abeilard Fernando de Castro.Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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5. | | SILVA, R. de S.; MENDES, W.; MAI, M. G.; FOGACA, F. H. dos S.; PEREIRA, A. M. L.; MAGALHAES, J. A.; COSTA, N. de L. Caracterização do processamento artesanal da carne de caranguejo-uçá Ucides cordatus e perfil socioeconômico dos quebradores. PUBVET, v. 11, n. 6, p. 566-574, Jun. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Roraima. |
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6. | | MENDES, W.; BARROS, H. da C.; BENNEMA, J.; VETTORI, L.; CAMARGO, M. N.; LEMOS, R. C. de; ALVAHYDO, R.; LEMOS, P. de O. e C. Carta dos solos da região sob influência do Reservatório de Furnas. [S.l.]: CNEPA-SNPA: Instituto de Química Agrícola: Instituto de Ecologia e Experimentação Agrícolas: Instituto Agronômico de Minas Gerais, 1961. 1 mapa, color. Escala 1:250.000. Area 14.055 km2. Execucao: Marcelo Nunes Camargo, coord., Bernardo Carvalho Avelar e outros. Pertence a publicacao BRASIL. Ministerio da Agricultura. Centro Nacional de Ensino e Pesquisas Agronomicas. Servico Nacional de Pesquisa...Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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8. | | FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L. Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. Remote Sensing, v. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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9. | | URBINA SALAZAR, D. F.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARAES, C. C. B.; SAYÃO, V. M.; CERRI, C. E. P.; PADILHA, M. C. de C.; MENDES, W. de S. Emissivity of agricultural soil attributes in southeastern Brazil via terrestrial and satellite sensors. Geoderma, v. 361, article 114038, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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10. | | LEMOS, R. C. de; BENNEMA, J.; SANTOS, R. D. dos; ITURRI, J. O.; INCLAN, R. S.; PANOSO, L. A.; MENDES, W.; MELO, J. de O.; SILVEIRA, C. O. da. Levantamento de reconhecimento dos solos do Estado de São Paulo: (contribuição à Carta de Solos do Brasil). Rio de Janeiro: Serviço Nacional de Pesquisas Agronômicas, 1960. 634 p. il. (Boletim do Serviço Nacional de Pesquisas Agronômicas, 12). Acompanha 1 mapa, color. Escala 1:500.000.Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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11. | | MAIA, A. J.; NASCIMENTO, R. C.; SILVA, Y. J. A. B. da; NASCIMENTO, C. W. A. do; MENDES, W. de S.; VERAS NETO, J. G.; ARAUJO FILHO, J. C. de; TIECHER, T.; SILVA, Y. J. A. B. da. Near-infrared spectroscopy for prediction of potentially toxic elements in soil and sediments from a semiarid and coastal humid tropical transitional river basin. Microchemical Journal, v. 179, 107544, Aug. 2022.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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12. | | DAMASCENO, A. S. da S.; BOECHAT, C. L.; SOUZA, H. A. de; CAPRISTO-SILVA, G. F.; MENDES, W. de S.; TEODORO, P. E.; MORAIS, P. G. C.; OLIVEIRA, R. I. de; DELLA-SILVA, J. L.; SOUZA, I. A. M. de; SILVA JUNIOR, C. A. da. Nutritional monitoring of boron in Eucalyptus spp. in the Brazilian cerrado by multispectral bands of the MSI sensor (Sentinel-2). Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, 100913, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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13. | | DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; PAIVA, A. F. S.; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; CATEN, A. ten; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R.; BELLINASO, H.; FRANCELINO, M. R.; SCHAEFER, C. E. G. R.; VICENTE, L. E.; SANTOS, U. J. dos; SAMPAIO, E. V. de S. B.; MENEZES, R. S. C.; SOUZA, J. J. L. L. de; ABRAHÃO, W. A. P.; COELHO, R. M.; GREGO, C. R.; LANI, J. L.; FERNANDES, A. R.; GONÇALVES, D. A. M.; SILVA, S. H. G.; MENEZES, M. D. de; CURI, N.; COUTO, E. G.; ANJOS, L. H. C. dos; CEDDIA, M. B.; PINHEIRO, E. F. M.; GRUNWALD, S.; VASQUES, G. de M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SILVA, A. J. da; BARRETO, M. C. de V.; NÓBREGA, G. N.; SILVA, M. Z. da; SOUZA, S. F. de; VALLADARES, G. S.; VIANA, J. H. M.; TERRA, F. da S.; HORÁK-TERRA, I.; FIORIO, P. R.; SILVA, R. C. da; FRADE JÚNIOR, E. F.; LIMA, R. H. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SOUZA JUNIOR, V. S. de; BREFIN, M. de L. M. S.; RUIVO, M. de L. P.; FERREIRA, T. O.; BRAIT, M. A.; CAETANO, N. R.; BRINGHENTI, I.; MENDES, W. de S.; SAFANELLI, J. L.; GUIMARÃES, C. C. B.; POPPIEL, R. R.; SOUZA, A. B. e; QUESADA, C. A.; COUTO, H. T. Z. do. The Brazilian Soil Spectral Library (BSSL): a general view, application and challenges. Geoderma, v. 354, 113793, 2019. Na publicação: Gustavo M. Vasques.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Cocais; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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