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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amapá; Embrapa Rondônia.
Data corrente:  16/12/2011
Data da última atualização:  17/03/2015
Autoria:  TREVISAN, O.; MOURA, J. I. L.; DELABIE, J. H. C.; MENDES, A. C. de B.
Afiliação:  Olzeno Trevisan, Ceplac-RO; José Inácio Lacerda Moura, Ceplac-BA; Jacques Hubert Charles Delabie, CEPLAC; Antonio Carlos de Barros Mendes, in memorian.
Título:  Manejo integrado das pragas do cacaueiro do Estado de Rondônia.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Porto Velho: CEPLAC, 2011.
Páginas:  38p.
ISBN:  978-85-99169-04-9
Idioma:  Português
Conteúdo:  Manejo integrado das pragas do cacaueiro do Estado de Rondônia; Pragas primárias e secundárias nos cacauais do Estado de Rondônia; manhoso Steirastoma breve Sulzer, 1776 (Coleoptera, Cerambycidae); Monolôneo Monolonion annulipes Sign, 1858 (Hemiptera, Miridae); Pragas secundárias; cerconata dimorpha Duckworth, 1962 (lepidoptera, Oecophoridae); Diopa sp (Lepidoptera; Noctuidae); Lagarta "tanque" (Lepidoptera, Limacodidae); Broca dos Ramos Magulacra nigripennata Dognin, 1924 (Lepidoptera, Cossidae); Vaquinhas; Cigarrinhas associadas aos cacaueiros; Ácaro; Formigas; Pássaros.
Palavras-Chave:  Manejo integrado; Pragas e insetos; Theobroma cacao l.
Thesagro:  Cacau.
Categoria do assunto:  --
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amapá (CPAF-AP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-AP15837 - 1ADDFL - PP0825408254
CPAF-RO15634 - 1ADDFL - PPFOL-82328232
CPAF-RO15634 - 2ADDFL - PPFOL-8232.28232.2
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Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  07/03/2024
Data da última atualização:  07/03/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CARDOSO, J. P. S.; C. NETO, M. F.; OLIVEIRA, R. C. L.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S.
Afiliação:  JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU.
Título:  Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.
Palavras-Chave:  Monitoramento.
Thesagro:  Abelha; Apis Mellifera; Colméia; Pólen.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162655/1/Deteccao-e-Identificacao-de-Polen.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATU59384 - 1UPCAA - DD
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