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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
06/10/2022 |
Data da última atualização: |
22/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MELLO, M. A. de; ABREU, P. A. da S.; SILVA, W. T. L. da; BASSOI, L. H. |
Afiliação: |
WILSON TADEU LOPES DA SILVA, CNPDIA; LUIS HENRIQUE BASSOI, CNPDIA. |
Título: |
Índice de área foliar do milho irrigado em função da aplicação de biofertilizante e de fertilizantes minerais |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 14., 2022, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. Editores técnicos: Cristiane Sanchez Farinas, Daniel Souza Corrêa, Maria Alice Martins, Maria Fernanda Berlingieri Durigan, Paulo Sérgio de Paula Herrmann Júnior. |
Páginas: |
60 |
ISSN: |
1518-7179 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A escassez de água e a poluição dos corpos hídricos com esgoto não tratado são problemas contemporâneos que assolam a sociedade brasileira. O uso de efluente de esgoto tratado (EET) para fertirrigação auxilia tanto na falta de água, pois substitui em partes o uso de água doce para irrigação de lavouras, como na diminuição da contaminação de reservatórios naturais por proporcionar tratamento ao esgoto e um destino alternativo ao efluente como fonte de nitrogênio, principalmente, e de fósforo e potássio. Assim, este estudo teve a finalidade de analisar o índice de área foliar (IAF) do milho como parâmetro indicativo do crescimento e desenvolvimento das plantas, em função do uso do EET, obtido da fossa séptica biodigestora, como biofertilizante (fonte de nitrogênio) em comparação com o uso de fertilizante nitrogenado mineral. Em São Carlos - SP, um experimento de campo foi realizado, onde o milho híbrido P4285VYHR foi semeado em setembro de 2021, no espaçamento de 0,8 m entre fileiras e 0,18 m entre plantas, em um solo classificado como Latossolo Vermelho Amarelo Distrófico. As plantas foram irrigadas por sulcos. O EET foi aplicado via fertirrigação e os fertilizantes minerais foram aplicados no solo. Quatro tratamentos foram avaliados: aplicação de N, P e K, tendo como origem, respectivamente, uréia, superfosfato simples e cloreto de potássio (NPK); aplicação de N, proveniente do EET, em conjunto com o P e o K dos fertilizantes minerais (EfPK); aplicação de N do EET, sem adição de potássio e fósforo dos fertilizantes minerais (Ef); e testemunha (sem aplicação de EET e fertilizante mineral). O delineamento utilizado foi o de blocos casualizados, com 3 repetições de cada tratamento. O IAF foi medido aos 14, 22, 32, 37, 46, 60, 65, 74, 78 e 93 dias após a emergência das plântulas - DAE, pela diferença da radiação fotossinteticamente ativa (PAR) captada por um ceptômetro AccuPAR LP-80, composto por um sensor interno em forma de barra, colocado abaixo do dossel do milho, e por um sensor externo colocado acima do dossel. Foram utilizadas sempre as mesmas 16 plantas por parcela (quatro plantas por fileira) de cada tratamento e bloco. As avaliações do IAF apresentaram diferenças significativas entre os tratamentos, sendo que os valores do bloco NPK e EfPK foram próximos entre si e superiores aos tratamentos Ef e testemunha. Os maiores valores de IAF foram obtidos entre 65 e 74 DAE em todos os tratamentos.Comparativamente, as análises demonstraram que o N proveniente do EET e o P e o K, provenientes dos fertilizantes minerais, foram capazes de produzir um IAF semelhante ao do tratamento NPK. Tais dados sugerem uma equivalência nutricional entre o biofertilizante (EET) e os fertilizantes minerais utilizados. MenosA escassez de água e a poluição dos corpos hídricos com esgoto não tratado são problemas contemporâneos que assolam a sociedade brasileira. O uso de efluente de esgoto tratado (EET) para fertirrigação auxilia tanto na falta de água, pois substitui em partes o uso de água doce para irrigação de lavouras, como na diminuição da contaminação de reservatórios naturais por proporcionar tratamento ao esgoto e um destino alternativo ao efluente como fonte de nitrogênio, principalmente, e de fósforo e potássio. Assim, este estudo teve a finalidade de analisar o índice de área foliar (IAF) do milho como parâmetro indicativo do crescimento e desenvolvimento das plantas, em função do uso do EET, obtido da fossa séptica biodigestora, como biofertilizante (fonte de nitrogênio) em comparação com o uso de fertilizante nitrogenado mineral. Em São Carlos - SP, um experimento de campo foi realizado, onde o milho híbrido P4285VYHR foi semeado em setembro de 2021, no espaçamento de 0,8 m entre fileiras e 0,18 m entre plantas, em um solo classificado como Latossolo Vermelho Amarelo Distrófico. As plantas foram irrigadas por sulcos. O EET foi aplicado via fertirrigação e os fertilizantes minerais foram aplicados no solo. Quatro tratamentos foram avaliados: aplicação de N, P e K, tendo como origem, respectivamente, uréia, superfosfato simples e cloreto de potássio (NPK); aplicação de N, proveniente do EET, em conjunto com o P e o K dos fertilizantes minerais (EfPK); aplicação de N do EET, sem adiçã... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Ceptômetro; Efluente de esgoto tratado; Fossa séptica biodigestora; Zea mays L. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1147176/1/P-Indice-de-area-foliar-do-milho-irrigado-em-funcao-da-aplicacao-de-biofertilizante-e-de.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
19/07/2021 |
Data da última atualização: |
05/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SOUZA, V. F. de; RIBEIRO, P. C. de O.; VIEIRA JÚNIOR, I. C.; OLIVEIRA, I. C. M.; DAMASCENO, C. M. B.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. |
Afiliação: |
VANDER FILLIPE DE SOUZA; PEDRO CÉSAR DE OLIVEIRA RIBEIRO, Universidade Federal de Viçosa; INDALÉCIO CUNHA VIEIRA JÚNIOR, Universidade Federal de Lavras; ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; CYNTHIA MARIA BORGES DAMASCENO, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; KAIO OLIMPIO DAS GRAÇAS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
Título: |
Exploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 113, p. 3005-3018, 2021. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Understanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments MenosUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the de... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Interação genotipo x ambiente. |
Thesagro: |
Colheita; Seleção; Sorgo; Sorgo Açucareiro; Variedade. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 02687naa a2200301 a 4500 001 2133012 005 2021-10-05 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696$2DOI 100 1 $aSOUZA, V. F. de 245 $aExploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments 650 $aColheita 650 $aSeleção 650 $aSorgo 650 $aSorgo Açucareiro 650 $aVariedade 653 $aInteração genotipo x ambiente 700 1 $aRIBEIRO, P. C. de O. 700 1 $aVIEIRA JÚNIOR, I. C. 700 1 $aOLIVEIRA, I. C. M. 700 1 $aDAMASCENO, C. M. B. 700 1 $aSCHAFFERT, R. E. 700 1 $aPARRELLA, R. A. da C. 700 1 $aDIAS, K. O. das G. 700 1 $aPASTINA, M. M. 773 $tAgronomy Journal$gv. 113, p. 3005-3018, 2021.
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