|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
29/12/2022 |
Data da última atualização: |
23/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MATERÓN, E. M.; GÓMEZ, F. R.; ALMEIDA, M. B.; SHIMIZU, F. M.; WONG, A.; TEODORO, K. B. R.; SILVA, F. S. R.; LIMA, M. J. A.; ANGELIM, M. K. S. C.; MELENDEZ, M. E.; PORRAS, N.; VIEIRA, P. M.; CORREA, D. S.; CARRILHO, E.; OLIVEIRA, Jr., O. N.; AZEVEDO, R. B.; GONÇALVES, D. |
Afiliação: |
DANIEL SOUZA CORREA, CNPDIA. |
Título: |
Colorimetric Detection of SARS-CoV-2 Using Plasmonic Biosensors and Smartphones |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
ACS Applied Materials & Interfaces, v. 14, 2022 |
Páginas: |
54527–54538 |
DOI: |
https://doi.org/10.1021/acsami.2c15407 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Low-cost, instrument-free colorimetric tests were developed to detect SARS-CoV-2 using plasmonic biosensors with Au nanoparticles functionalized with polyclonal antibodies (fAuNPs). Intense color changes were noted with the naked eye owing to plasmon coupling when f-AuNPs form clusters on the virus, with high sensitivity and a detection limit of 0.28 PFU mL−1 (PFU stands for plaque-forming units) in human saliva. Plasmon coupling was corroborated with computer simulations using the finite-difference time-domain (FDTD) method. The strategies based on preparing plasmonic biosensors with f-AuNPs are robust to permit SARS-CoV-2 detection via dynamic light scattering and UV−vis spectroscopy without interference from other viruses, such as influenza and dengue viruses. The diagnosis was made with a smartphone app after processing the images collected from the smartphone camera, measuring the concentration of SARS-CoV-2.Both image processing and machine learning algorithms were found to provide COVID-19 diagnosis with 100% accuracy for saliva samples. In subsidiary experiments, we observed that the biosensor could be used to detect the virus in river waters without pretreatment. With fast responses and requiring small sample amounts (only 20 μL), these colorimetric tests can be deployed in any location within the point-of-care diagnosis paradigm for epidemiological control. |
Palavras-Chave: |
Gold nanoparticles; Localized surface plasmon resonance; Machine learning; Plasmonic coupling; Point-of-care; Portable sensor; SARS-CoV-2. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02613naa a2200421 a 4500 001 2150489 005 2024-01-23 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1021/acsami.2c15407$2DOI 100 1 $aMATERÓN, E. M. 245 $aColorimetric Detection of SARS-CoV-2 Using Plasmonic Biosensors and Smartphones$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $a54527–54538 520 $aLow-cost, instrument-free colorimetric tests were developed to detect SARS-CoV-2 using plasmonic biosensors with Au nanoparticles functionalized with polyclonal antibodies (fAuNPs). Intense color changes were noted with the naked eye owing to plasmon coupling when f-AuNPs form clusters on the virus, with high sensitivity and a detection limit of 0.28 PFU mL−1 (PFU stands for plaque-forming units) in human saliva. Plasmon coupling was corroborated with computer simulations using the finite-difference time-domain (FDTD) method. The strategies based on preparing plasmonic biosensors with f-AuNPs are robust to permit SARS-CoV-2 detection via dynamic light scattering and UV−vis spectroscopy without interference from other viruses, such as influenza and dengue viruses. The diagnosis was made with a smartphone app after processing the images collected from the smartphone camera, measuring the concentration of SARS-CoV-2.Both image processing and machine learning algorithms were found to provide COVID-19 diagnosis with 100% accuracy for saliva samples. In subsidiary experiments, we observed that the biosensor could be used to detect the virus in river waters without pretreatment. With fast responses and requiring small sample amounts (only 20 μL), these colorimetric tests can be deployed in any location within the point-of-care diagnosis paradigm for epidemiological control. 653 $aGold nanoparticles 653 $aLocalized surface plasmon resonance 653 $aMachine learning 653 $aPlasmonic coupling 653 $aPoint-of-care 653 $aPortable sensor 653 $aSARS-CoV-2 700 1 $aGÓMEZ, F. R. 700 1 $aALMEIDA, M. B. 700 1 $aSHIMIZU, F. M. 700 1 $aWONG, A. 700 1 $aTEODORO, K. B. R. 700 1 $aSILVA, F. S. R. 700 1 $aLIMA, M. J. A. 700 1 $aANGELIM, M. K. S. C. 700 1 $aMELENDEZ, M. E. 700 1 $aPORRAS, N. 700 1 $aVIEIRA, P. M. 700 1 $aCORREA, D. S. 700 1 $aCARRILHO, E. 700 1 $aOLIVEIRA, Jr., O. N. 700 1 $aAZEVEDO, R. B. 700 1 $aGONÇALVES, D. 773 $tACS Applied Materials & Interfaces$gv. 14, 2022
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 7 | |
1. | | SOARES, A. C.; SOARES, J. C.; PASCHOALIN, R. T.; RODRIGUES, V. C.; MELENDEZ, M. E.; REIS, R. M.; CARVALHO, A. L.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA, O. N. Immunosensors containing solution blow spun fibers of poly(lactic acid) to detect p53 biomarker. Materials Science & Engineering C, v. 115, 2020. 1-10Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
2. | | WIZIACK, N. K. L.; SCAPULATEMPO NETO, C.; MELENDEZ, M. E.; SANTIS, J. J. de; SOARES, A. C.; SOARES, J. C.; CORREA, D. S.; MATTOSO, L. H. C.; CARVALHO, A. L.; OLIVEIRA JR, O. N.; LEITE, F. de L. Evaluation of p53 biosensor for use in early non-invasive detection of cancer. In: BRAZILIAN MRS MEETING, 14., 2015, Rio de Janeiro. Program book... Rio de Janeiro: SBPMat, 2015. 2 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
3. | | SOARES, J. C.; IWAKI, L. E. O.; SOARES, A. C.; RODRIGUES, V. C.; MELENDEZ, M. E.; FREGNANI, J. H. T. G.; REIS, M. R.; CARVALHO, A. L.; CORREA, D. S.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N. Immunosensor for pancreatic cancer based on electrospun nanofibers coated with carbon nanotubes or gold nanoparticles. ACS Omega, v. 2, p. 6975-6983, 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
4. | | SOARES, J. C.; MELENDEZ, M. E.; SOARES, A. C.; ARANTES, L. M. R. B.; RODRIGUES, V. C.; CARVALHO, A. L.; REIS, R. M.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N. Detection of HPV16 in cell lines deriving from cervical and head and neck cancer using a genosensor made with a DNA probe on a layer-by-layer matrix. Materials Chemistry Frontiers, v. 4, n. 11, 2020. 3258-3266Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
5. | | PEREIRA, C. M.; CARVALHO, A. C. de; SILVA, F. R. da; MELENDEZ, M. E.; LESSA, R. C.; ANDRADE, V. C. C.; KOWALSKI, L. P.; VETTORE, A. L.; CARVALHO, A. L. In vitro and in silico validation of CA3 and FHL1 downregulation in oral cancer. BMC Cancer, v. 18, p. 1-10, 2018. Article number: 193.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
6. | | MATERÓN, E. M.; GÓMEZ, F. R.; ALMEIDA, M. B.; SHIMIZU, F. M.; WONG, A.; TEODORO, K. B. R.; SILVA, F. S. R.; LIMA, M. J. A.; ANGELIM, M. K. S. C.; MELENDEZ, M. E.; PORRAS, N.; VIEIRA, P. M.; CORREA, D. S.; CARRILHO, E.; OLIVEIRA, Jr., O. N.; AZEVEDO, R. B.; GONÇALVES, D. Colorimetric Detection of SARS-CoV-2 Using Plasmonic Biosensors and Smartphones ACS Applied Materials & Interfaces, v. 14, 2022 54527–54538Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
7. | | SOARES, J. C.; SOARES, A. C.; RODRIGUES, V. C.; OITICICA, P. R. A.; RAYMUNDO-PEREIRA, P. A.; BOTT-NETO, J. L.; BUSCAGLIA, L. A.; CASTRO, L. D. C. de; RIBAS, L. C.; SCABINI, L.; BRAZACA, L. C.; CORREA, D. S.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA, M. C. F. de; CARVALHO, A. C. P. L. de; CARRILHO, E.; BRUNO, O. M.; MELENDEZ, M. E.; OLIVEIRA JR, O. N. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, 2021. 5658-5670Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
Registros recuperados : 7 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|