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Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  29/12/2022
Data da última atualização:  23/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MATERÓN, E. M.; GÓMEZ, F. R.; ALMEIDA, M. B.; SHIMIZU, F. M.; WONG, A.; TEODORO, K. B. R.; SILVA, F. S. R.; LIMA, M. J. A.; ANGELIM, M. K. S. C.; MELENDEZ, M. E.; PORRAS, N.; VIEIRA, P. M.; CORREA, D. S.; CARRILHO, E.; OLIVEIRA, Jr., O. N.; AZEVEDO, R. B.; GONÇALVES, D.
Afiliação:  DANIEL SOUZA CORREA, CNPDIA.
Título:  Colorimetric Detection of SARS-CoV-2 Using Plasmonic Biosensors and Smartphones
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  ACS Applied Materials & Interfaces, v. 14, 2022
Páginas:  54527–54538
DOI:  https://doi.org/10.1021/acsami.2c15407
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Low-cost, instrument-free colorimetric tests were developed to detect SARS-CoV-2 using plasmonic biosensors with Au nanoparticles functionalized with polyclonal antibodies (fAuNPs). Intense color changes were noted with the naked eye owing to plasmon coupling when f-AuNPs form clusters on the virus, with high sensitivity and a detection limit of 0.28 PFU mL−1 (PFU stands for plaque-forming units) in human saliva. Plasmon coupling was corroborated with computer simulations using the finite-difference time-domain (FDTD) method. The strategies based on preparing plasmonic biosensors with f-AuNPs are robust to permit SARS-CoV-2 detection via dynamic light scattering and UV−vis spectroscopy without interference from other viruses, such as influenza and dengue viruses. The diagnosis was made with a smartphone app after processing the images collected from the smartphone camera, measuring the concentration of SARS-CoV-2.Both image processing and machine learning algorithms were found to provide COVID-19 diagnosis with 100% accuracy for saliva samples. In subsidiary experiments, we observed that the biosensor could be used to detect the virus in river waters without pretreatment. With fast responses and requiring small sample amounts (only 20 μL), these colorimetric tests can be deployed in any location within the point-of-care diagnosis paradigm for epidemiological control.
Palavras-Chave:  Gold nanoparticles; Localized surface plasmon resonance; Machine learning; Plasmonic coupling; Point-of-care; Portable sensor; SARS-CoV-2.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPDIA18176 - 1UPCAP - DDPROCI.22/132022/202
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1.Imagem marcado/desmarcadoSOARES, A. C.; SOARES, J. C.; PASCHOALIN, R. T.; RODRIGUES, V. C.; MELENDEZ, M. E.; REIS, R. M.; CARVALHO, A. L.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA, O. N. Immunosensors containing solution blow spun fibers of poly(lactic acid) to detect p53 biomarker. Materials Science & Engineering C, v. 115, 2020. 1-10
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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2.Imagem marcado/desmarcadoWIZIACK, N. K. L.; SCAPULATEMPO NETO, C.; MELENDEZ, M. E.; SANTIS, J. J. de; SOARES, A. C.; SOARES, J. C.; CORREA, D. S.; MATTOSO, L. H. C.; CARVALHO, A. L.; OLIVEIRA JR, O. N.; LEITE, F. de L. Evaluation of p53 biosensor for use in early non-invasive detection of cancer. In: BRAZILIAN MRS MEETING, 14., 2015, Rio de Janeiro. Program book... Rio de Janeiro: SBPMat, 2015. 2 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSOARES, J. C.; IWAKI, L. E. O.; SOARES, A. C.; RODRIGUES, V. C.; MELENDEZ, M. E.; FREGNANI, J. H. T. G.; REIS, M. R.; CARVALHO, A. L.; CORREA, D. S.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N. Immunosensor for pancreatic cancer based on electrospun nanofibers coated with carbon nanotubes or gold nanoparticles. ACS Omega, v. 2, p. 6975-6983, 2017.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSOARES, J. C.; MELENDEZ, M. E.; SOARES, A. C.; ARANTES, L. M. R. B.; RODRIGUES, V. C.; CARVALHO, A. L.; REIS, R. M.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N. Detection of HPV16 in cell lines deriving from cervical and head and neck cancer using a genosensor made with a DNA probe on a layer-by-layer matrix. Materials Chemistry Frontiers, v. 4, n. 11, 2020. 3258-3266
Tipo: Artigo em Periódico Indexado
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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5.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, C. M.; CARVALHO, A. C. de; SILVA, F. R. da; MELENDEZ, M. E.; LESSA, R. C.; ANDRADE, V. C. C.; KOWALSKI, L. P.; VETTORE, A. L.; CARVALHO, A. L. In vitro and in silico validation of CA3 and FHL1 downregulation in oral cancer. BMC Cancer, v. 18, p. 1-10, 2018. Article number: 193.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoMATERÓN, E. M.; GÓMEZ, F. R.; ALMEIDA, M. B.; SHIMIZU, F. M.; WONG, A.; TEODORO, K. B. R.; SILVA, F. S. R.; LIMA, M. J. A.; ANGELIM, M. K. S. C.; MELENDEZ, M. E.; PORRAS, N.; VIEIRA, P. M.; CORREA, D. S.; CARRILHO, E.; OLIVEIRA, Jr., O. N.; AZEVEDO, R. B.; GONÇALVES, D. Colorimetric Detection of SARS-CoV-2 Using Plasmonic Biosensors and Smartphones ACS Applied Materials & Interfaces, v. 14, 2022 54527–54538
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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7.Imagem marcado/desmarcadoSOARES, J. C.; SOARES, A. C.; RODRIGUES, V. C.; OITICICA, P. R. A.; RAYMUNDO-PEREIRA, P. A.; BOTT-NETO, J. L.; BUSCAGLIA, L. A.; CASTRO, L. D. C. de; RIBAS, L. C.; SCABINI, L.; BRAZACA, L. C.; CORREA, D. S.; MATTOSO, L. H. C.; OLIVEIRA, M. C. F. de; CARVALHO, A. C. P. L. de; CARRILHO, E.; BRUNO, O. M.; MELENDEZ, M. E.; OLIVEIRA JR, O. N. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, 2021. 5658-5670
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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