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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
Data corrente: |
31/03/2011 |
Data da última atualização: |
30/07/2020 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
MEDEIROS, D. N.; SANTOS, N. B. dos. |
Afiliação: |
DANIEL NASCIMENTO MEDEIROS, CPAF-RO; Narah Braga dos Santos, Estagiária, Embrapa Rondônia. |
Título: |
Siscero - Sistema de clipping da Embrapa Rondônia. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Porto Velho: Embrapa Rondônia, 2010. |
Páginas: |
29 p. |
Série: |
(Embrapa Rondônia. Documentos, 137). |
ISSN: |
0103-9865 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Siscero, ou Sistema de clipping da Embrapa Rondônia, é uma aplicação desenvolvida em plataforma web para o registro de matérias jornalísticas ou outras inserções na mídia que envolvam a Embrapa Rondônia. As informações são armazenadas em banco de dados relacional e o sistema permite o registro de arquivos digitais, como imagem, PDF, áudio ou vídeo. Uma interface de pesquisa oferece uma série de filtros para busca de registros e gráficos interativos permitem avaliar, comparar e monitorar o desempenho da Empresa na mídia. Este documento contextualiza o clipping no universo corporativo, faz uma retrospectiva das iniciativas passadas e da situação atual do clipping realizado pela Embrapa e apresenta o Siscero como uma ferramenta estratégica. Um manual para utilização do sistema e um guia de instalação também fazem parte do conteúdo. |
Palavras-Chave: |
Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Bando de dados; Clipping; Embrapa Rondônia; Journalistic article; Matéria jornalística; Porto Velho (RO); Rondônia; Software; Western Amazon. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/35944/1/doc137-siscero.pdf
|
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
20/12/2018 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; SANCHES, G. M.; LUCHIARI JUNIOR, A. |
Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; GUILHERME MARTINELI SANCHES, Unicamp; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA. |
Título: |
Caracterização da variabilidade espacial do solo a partir de medidas de condutividade elétrica. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2018, Curitiba. Construção dos dados na era da digitalização agrícola: anais. [S.l.]: AsBraAP, [2018]. |
Páginas: |
p. 329-334. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ConBAP 2018. |
Conteúdo: |
RESUMO: A caracterização da variabilidade espacial de uma área de cultivo agrícola pode ser identificada a partir de diversos fatores não antrópicos e temporalmente estáveis relacionados ao solo e à cultura. Alguns desses fatores, principalmente aqueles relacionados ao solo, podem ser de difícil obtenção, uma vez que a coleta e análise de amostras de solo georreferenciadas é uma tarefa normalmente dispendiosa com relação ao custo e ao tempo do processo. Por outro lado, diversos desses fatores podem ser altamente correlacionados com a condutividade elétrica aparente do solo (CEa), que pode ser medida por meio de sensores de indução eletromagnética (IEM) em altas resoluções espaciais. Este trabalho descreve um experimento realizado em talhão de cultivo de cana-de-açúcar, onde foram obtidos dados de CEa do solo a partir do sensor EM38- MK2®. A partir desses dados, foram identificadas duas unidades de gestão diferenciada (UGDs) onde a variabilidade do solo é bastante distinta. Essas UGDs podem ser tratadas de maneira diferenciada em atividades dentro do ciclo da agricultura de precisão, permitindo a realização da coleta e análise de solo utilizando quantidades limitadas de amostras, de acordo com a variabilidade espacial identificada. |
Palavras-Chave: |
Densidade Amostral; Electromagnetic Induction; Indução Eletromagnética; Management Zones; Sample Density; Unidades de Gestão Diferenciada; Variabilidade espacial. |
Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
Thesaurus NAL: |
Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02294nam a2200289 a 4500 001 2102304 005 2020-01-07 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSPERANZA, E. A. 245 $aCaracterização da variabilidade espacial do solo a partir de medidas de condutividade elétrica.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2018, Curitiba. Construção dos dados na era da digitalização agrícola: anais. [S.l.]: AsBraAP, [2018].$c2018 300 $ap. 329-334. 500 $aConBAP 2018. 520 $aRESUMO: A caracterização da variabilidade espacial de uma área de cultivo agrícola pode ser identificada a partir de diversos fatores não antrópicos e temporalmente estáveis relacionados ao solo e à cultura. Alguns desses fatores, principalmente aqueles relacionados ao solo, podem ser de difícil obtenção, uma vez que a coleta e análise de amostras de solo georreferenciadas é uma tarefa normalmente dispendiosa com relação ao custo e ao tempo do processo. Por outro lado, diversos desses fatores podem ser altamente correlacionados com a condutividade elétrica aparente do solo (CEa), que pode ser medida por meio de sensores de indução eletromagnética (IEM) em altas resoluções espaciais. Este trabalho descreve um experimento realizado em talhão de cultivo de cana-de-açúcar, onde foram obtidos dados de CEa do solo a partir do sensor EM38- MK2®. A partir desses dados, foram identificadas duas unidades de gestão diferenciada (UGDs) onde a variabilidade do solo é bastante distinta. Essas UGDs podem ser tratadas de maneira diferenciada em atividades dentro do ciclo da agricultura de precisão, permitindo a realização da coleta e análise de solo utilizando quantidades limitadas de amostras, de acordo com a variabilidade espacial identificada. 650 $aSugarcane 650 $aCana de Açúcar 653 $aDensidade Amostral 653 $aElectromagnetic Induction 653 $aIndução Eletromagnética 653 $aManagement Zones 653 $aSample Density 653 $aUnidades de Gestão Diferenciada 653 $aVariabilidade espacial 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aRODRIGUES, C. A. G. 700 1 $aSANCHES, G. M. 700 1 $aLUCHIARI JUNIOR, A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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