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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
30/09/2014 |
Data da última atualização: |
30/09/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CAMPOS, G. S.; BRACCINI NETO, J.; OAIGEN, R. P.; CARDOSO, F. F.; COBUCI, J. A.; KERN, E. L.; CAMPOS, L. T.; BERTOLI, C. D.; McMANUS, C. M. |
Afiliação: |
G. S. Campos, UFRGS; J. Braccini Neto, UFRGS; R. P. Oaigen, UFPA; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; J. A. Cobuci, UFRGS; E. L. Kern, UFRGS; L. T. Campos, PROMEBO; C. D. Bertoli, UFRGS; C. M. McManus, UNB. |
Título: |
Bioeconomic model and selection indices in Aberdeen Angus cattle. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Breeding and Genetics, Berlin, v. 131, n. 4, p. 305?312, Aug. 2014. |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Gado de corte. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00655naa a2200217 a 4500 001 1996156 005 2014-09-30 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCAMPOS, G. S. 245 $aBioeconomic model and selection indices in Aberdeen Angus cattle.$h[electronic resource] 260 $c2014 650 $aGado de corte 700 1 $aBRACCINI NETO, J. 700 1 $aOAIGEN, R. P. 700 1 $aCARDOSO, F. F. 700 1 $aCOBUCI, J. A. 700 1 $aKERN, E. L. 700 1 $aCAMPOS, L. T. 700 1 $aBERTOLI, C. D. 700 1 $aMcMANUS, C. M. 773 $tJournal of Animal Breeding and Genetics, Berlin$gv. 131, n. 4, p. 305?312, Aug. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
18/08/2005 |
Data da última atualização: |
17/08/2018 |
Autoria: |
MENDONÇA, R. J. de; CAMBRAIA, J.; OLIVA, M. A.; OLIVEIRA, J. A. de. |
Afiliação: |
Renilton Joaquim de Mendonça; José Cambraia, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Biologia Geral; Marco Antonio Oliva, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Biologia Geral; Juraci Alves de Oliveira, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Biologia Geral. |
Título: |
Capacidade de cultivares de arroz de modificar o pH de soluções nutritivas na presença de alumínio. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 5, p. 447-452, maio 2005 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Rice cultivars ability to change nutrient solution pH in the presence of aluminum. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do alumínio sobre a capacidade das cultivares de arroz Fernandes (tolerante) e Maravilha (sensível) de modificar o pH de soluções nutritivas com diferentes proporções de NO3-/NH4+. Após exposição das plantas ao Al (0 mM e 1,5 mM), durante 15 dias, foram determinados: quantidade de prótons exsudados, alongamento, produção de matéria seca e teor de Al nas raízes e folhas. O alongamento e produção de matéria seca, de raízes e folhas, se reduziram em presença de Al, independentemente da proporção NO3-/NH4+, e essas reduções se intensificaram com o aumento na concentração de NH4+. Os teores de Al aumentaram nas raízes e folhas, com aumento na concentração de NH4+ na solução nutritiva. Houve forte alcalinização da solução nutritiva com nitrogênio exclusivamente na forma de NO3-, que se reduziu em presença de Al. Em soluções nutritivas com NH4+, ao contrário, observou-se acidificação, que se intensificou com aumento na concentração de NH4+. A cultivar tolerante sempre consumiu mais prótons da solução nutritiva com N exclusivamente na forma de NO3-, e menos prótons daquela que continha NH4+, independentemente da proporção NO3-/NH4+. Essa cultivar foi, portanto, capaz de ajustar seu balanço de prótons e modificou o pH para valores que favoreciam menor absorção e maior tolerância ao alumínio. |
Palavras-Chave: |
Al tolerance; Al toxicity; ammonium; íon amônio; nitrate; tolerância ao Al; toxidez de Al. |
Thesagro: |
Nitrato; Oryza Sativa. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107864/1/Capacidade.pdf
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Marc: |
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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