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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
10/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G. |
Afiliação: |
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPTIA; LEONARDO N. MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM. |
Título: |
Automatic environmental zoning with self-organizing maps. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Modern Environmental Science and Engineering, v. 4, n. 9, p. 872-881, Sept. 2018. |
ISBN: |
2333-2581 |
DOI: |
10.15341/mese(2333-2581)/09.04.2018/011 |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory environmental zoning. |
Palavras-Chave: |
Alto Taquari river; Alto Taquari river basin; Análise de correspondência; Artificial neural network; Exploratory spatial analysis; Redes neurais artificiais; Similarity coefficients. |
Thesaurus Nal: |
Correspondence analysis; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190432/1/5030.pdf
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Marc: |
LEADER 01797naa a2200289 a 4500 001 2127961 005 2020-12-10 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2333-2581 024 7 $a10.15341/mese(2333-2581)/09.04.2018/011$2DOI 100 1 $aSILVA, M. A. S. da 245 $aAutomatic environmental zoning with self-organizing maps.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aThis article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory environmental zoning. 650 $aCorrespondence analysis 650 $aNeural networks 653 $aAlto Taquari river 653 $aAlto Taquari river basin 653 $aAnálise de correspondência 653 $aArtificial neural network 653 $aExploratory spatial analysis 653 $aRedes neurais artificiais 653 $aSimilarity coefficients 700 1 $aMACIEL, R. J. S. 700 1 $aMATOS, L. N. 700 1 $aDOMPIERI, M. H. G. 773 $tModern Environmental Science and Engineering$gv. 4, n. 9, p. 872-881, Sept. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 20 | |
7. | | CARVALHO, E. X.; GUERRA, M. F. L.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; AGUIAR NETO, A.; BASTOS, E. A.; MATOS, L. N. Programa computacional para dimensionamento e avaliação de sistemas de irrigação pivô-central. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRICOLA, 27., 1998, Pocos de Caldas. Anais... Lavras: UFLA/SBEA, 1998. v.1, p. 31-33.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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10. | | SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SIQUEIRA, E. R. de; TEIXEIRA, O. A.; MORAES, A. da C.; SANTOS, A. V. Planejamento territorial: análise espacial de área com mapas auto-organizáveis de Kohonen. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 2., 2010, Brasília, DF. Posteres. Brasília, DF: Embrapa, 2010.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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13. | | SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 59-63.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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14. | | SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G. Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 59-63.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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16. | | BARRETO, P. V. de A.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G.; MIRANDA JUNIOR, G. F. Uma abordagem de clusterização baseada no Mapa Auto-Organizável para auxiliar no zoneamento territorial. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 12., 2023, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2023. Editores Técnicos: Viviane Talamini, Ana da Silva Ledo.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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17. | | BARRETO, P. V. DE A.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MIRANDA JÚNIOR, G. F.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE; RESENDE, F. K. S. Automatic segmentation of the self-organizing map to support territorial zoning. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Avanços na agricultura digital colaborativa: anais. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023. SBIAGRO 2023. 6 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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19. | | SILVA, M. A. S. da; BARRETO, P. V. de A.; MATOS, L. N.; MIRANDA JUNIOR, G. F.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. de; RESENDE, F. K. S.; NOVAIS, P.; OLIVEIRA, P. A self-organizing map clustering approach to support territorial zoning. In: VASCONCELOS, V.; DOMINGUES, I.; PAREDES, S. (ed.). Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications. Heidelberg: Springer, 2023. p. 289-303. Apresentado no 26th Iberoamerican Congress, CIARP 2023 Coimbra, Portugal, November 27–30, 2023. Proceedings, Part I.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial. |
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20. | | SILVA, M. A. S. da; SIQUEIRA, E. R. de; MEDEIROS, S. dos S.; MANOS, M. G. L.; TEIXEIRA, O. A.; SANTOS, R. F.; ALMEIDA, M. R. M. de; RODRIGUES, R. F. de A.; MORAES, A. da C.; SANTOS, A. V.; MATOS, L. N. Modelagem social como instrumento de análises de demandas conflitantes em territórios rurais. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 2., 2010, Brasília, DF. Posteres. Brasília, DF: Embrapa, 2010.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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