Data/hora: 13/06/2024 18:33:53

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 10/11/2010
Data da última atualização: | 15/01/2020
Autoria: | MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; GODOY, C. V.; DEL PONTE, E. M.
Afiliação: | GUILHERME A. S. MEGETO, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; EMERSON M. DEL PONTE, UFRGS.
Título: | Mineração de dados para modelagem e estimativas de risco de epidemias da ferrugem asiática da soja.
Ano de publicação: | 2010
Fonte/Imprenta: | In: WORKSHOP DE EPIDEMIOLOGIA DE DOENÇAS DE PLANTAS, 3., 2010, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2010.
Páginas: | p. 71.
Idioma: | Português
Notas: | Resumo.
Conteúdo: | A proposta do trabalho é utilizar um processo de mineração de dados (data mining) em informações sobre relatos da dispersão da ferrugem asiática da soja e condições meteorológicas para extrair conhecimentos e identificar fatores que influenciam no risco de estabelecimento das epidemias. Este experimento, em caráter preliminar, teve como base a informação de que a precipitação pluvial é variável chave para as epidemias (Del Ponte et al, 2006). O objetivo foi analisar a estrutura preditiva de um modelo obtido de árvore de decisão, usando variáveis climáticas, para verificar a importância de cada atributo e possibilitar novas direções para futuros experimentos.
Palavras-Chave: | Data mining; Ferrugem asiática da soja; Mineração de dados; Modelagem.
Thesaurus Nal: | Models.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (15261-1) - UPC - RA - PP -  -  - 2010.00059 - DES
CNPTIA - (15261-2) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS