Data/hora: 06/06/2024 02:38:38

Biblioteca(s): | Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente: | 21/01/2008
Data da última atualização: | 19/11/2020
Autoria: | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. CUNHA da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B.
Afiliação: | Sílvia Maria Fonseca Silveira Massruhá, Embrapa Informática Agropecuária; Rodrigo Marchi, Bolsista (CNPq); Luiz Manoel Cunha da SIlva, Embrapa Informática Agropecuária; Kleber Xavier Sampaio de Souza, Embrapa Informática Agropecuária; Leandro Henrique Mendonça de Oliveira, Embrapa Informática Agropecuária; Stanley Robson de Medeiros Oliveira, Embrapa Informática Agropecuária; Marcelo Augusto Boechat Morandi, Embrapa Meio Ambiente.
Título: | An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems.
Ano de publicação: | 2007
Fonte/Imprenta: | In: BIENNIAL CONFERENCE OF EUROPEAN FEDERATION OF IT IN AGRICULTURE, 6., 2007, Glasgow. Environmental and Rural Sustainability through ICT: Proceedings. Glasgow: Glasgow Caledonian University, 2007. 6p.
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Corn diseases; Knowledge discovery; Machine learning; Predictions; Text mining.
Categoria do assunto: | H Saúde e Patologia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/101816/1/2007AA-093.pdf
Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Exemplares: | CNPMA - (7354-1) - UPC - AA - DD - Aq5 G2 - PAT 2007 - 2008.00235 - DIS