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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/06/2001 |
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Data da última atualização: |
20/01/2020 |
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Autoria: |
MASSRUHA, S. M. F. S.; CRUZ, S. A. B. da; SOUZA, E. de. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; EVANDRO DE SOUZA, CNPTIA. |
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Título: |
Diagnose virtual: um sistema para diagnóstico de doenças do milho via web. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SBI-AGRO, 2., 1999, Campinas. [Anais...]. [S.l.: s.n.], 2000. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Agrosoft 99. |
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Conteúdo: |
Este trabalho relata aspectos de um sistema para Diagnóstico de Doenças do Milho que foi implementado no subprojeto de Diagnóstico Remoto em desenvolvimento na Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Embrapa Milho e Sorgo. Este subprojeto objetiva a implantação de um ambiente na área de sanidade que possibilite o diagnóstico de doenças remotamente e permita também que os produtores e extensionistas tenham um maior acesso aos veterinários e fitopatologistas da Embrapa através de consultas virtuais. Este subprojeto integra três facetas tecnológicas: Sistemas especialistas, Internet e Sistemas de Multimídia. A situação atual deste trabalho, a experiência adquirida no desenvolvimento deste sistema especialista, bem como seus trabalhos futuros são apresentados neste artigo. |
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Palavras-Chave: |
Componentes inteligentes; Corn diseases; Diagnose systems; Doenças do milho; Intelligent components; Sistemas de diagnósticos; Sistemas especialistas. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Transferência de Tecnologia. |
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Thesaurus Nal: |
expert systems; Internet; technology transfer. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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300 $aNão paginado.
500 $aAgrosoft 99.
520 $aEste trabalho relata aspectos de um sistema para Diagnóstico de Doenças do Milho que foi implementado no subprojeto de Diagnóstico Remoto em desenvolvimento na Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Embrapa Milho e Sorgo. Este subprojeto objetiva a implantação de um ambiente na área de sanidade que possibilite o diagnóstico de doenças remotamente e permita também que os produtores e extensionistas tenham um maior acesso aos veterinários e fitopatologistas da Embrapa através de consultas virtuais. Este subprojeto integra três facetas tecnológicas: Sistemas especialistas, Internet e Sistemas de Multimídia. A situação atual deste trabalho, a experiência adquirida no desenvolvimento deste sistema especialista, bem como seus trabalhos futuros são apresentados neste artigo.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
07/12/2016 |
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Data da última atualização: |
08/12/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
RANULFI, A. C.; CARDINALI, M. C. B.; KUBOTA, T. M. K.; ASTUA, J. de F.; FERREIRA, E. J.; BELLETE, B. S.; SILVA, M. F. G. F.; BOAS, P. R. V.; MAGALHÃES, A. B.; PEREIRA, D. M. B. |
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Afiliação: |
ANIELLE C. RANULFI, University of São Paulo; MARCELO C.B. CARDINALI; THIAGO M.K. KUBOTA, University of São Paulo; JULIANA DE FREITAS ASTUA, CNPMF; EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA; BARBARA S. BELLETE, University of São Carlos; MARIA FATIMA G.F. DA SILVA, University of São Carlos; PAULINO RIBEIRO VILLAS BOAS, CNPDIA; AIDA B. MAGALHÃES, University of São Paulo; DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Laser-induced fluorescence spectroscopy applied to early diagnosis of citrus Huanglongbing |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Biosystems Engineering, [S.l.], v. 144, p. 133-144, 2016. |
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DOI: |
10.1016/j.biosystemseng.2016.02.010 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Over the last few years, citrus production has been threatened by diseases and plagues, especially Huanglongbing (HLB). Due to the long asymptomatic period, the most important and efficient tool for HLB management is early detection, which enables fast decisions to protect the farm. In this sense, a new methodology using a portable laser-induced fluorescence spectroscopy (LIFS) system and statistical tools was developed. It is capable of identifying not only symptomatic HLB leaves in the field, but also asymptomatic HLB trees and symptomatic citrus variegated chlorosis (CVC) trees. The differentiation reaches accuracy better than 90% and provides the ability of detecting an asymptomatic diseased tree 21 months before the symptoms appear, results supported by quantitative polymerase chain reaction (qPCR) analysis. |
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Palavras-Chave: |
Huanglongbing; Laser induced fluorescence. |
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Thesaurus NAL: |
early diagnosis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01679naa a2200277 a 4500
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520 $aOver the last few years, citrus production has been threatened by diseases and plagues, especially Huanglongbing (HLB). Due to the long asymptomatic period, the most important and efficient tool for HLB management is early detection, which enables fast decisions to protect the farm. In this sense, a new methodology using a portable laser-induced fluorescence spectroscopy (LIFS) system and statistical tools was developed. It is capable of identifying not only symptomatic HLB leaves in the field, but also asymptomatic HLB trees and symptomatic citrus variegated chlorosis (CVC) trees. The differentiation reaches accuracy better than 90% and provides the ability of detecting an asymptomatic diseased tree 21 months before the symptoms appear, results supported by quantitative polymerase chain reaction (qPCR) analysis.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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