Data/hora: 03/06/2024 10:13:53

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente: | 16/08/2005
Data da última atualização: | 28/02/2024
Autoria: | MASSRUHA, S. M. F. S.; MORANDI, M. A. B.; SANDRI, S.; WAINER, J.
Afiliação: | SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; MARCELO AUGUSTO BOECHAT MORANDI, CNPMA; SANDRA SANDRI, INSTITUT D'INVESTIGACIÓN EN INTELLIGÈNCIA ARTIFICIAL; JACQUES WAINER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título: | Uma abordagem nebulosa para solução de problemas de diagnóstico, investigação e tratamento de desordens.
Ano de publicação: | 2005
Fonte/Imprenta: | Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2005.
Páginas: | 41 p.
Série: | (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 12).
ISSN: | 1677-9266
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens (doenças, falhas de computadores, etc.). Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. Por exemplo, a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco são alguns dos aspectos abordados neste trabalho. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.
Palavras-Chave: | Doenças de plantas; Inferência abdutiva; Lógica nebulosa; Sistemas especialistas.
Thesagro: | Doença de Planta; Tomada de Decisão.
Thesaurus Nal: | Expert systems; Fuzzy logic; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPTIA/10820/1/bp12.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (10820-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS
CNPMA - (17602-1) - UPC - FL - DD -  -  -  - DIS