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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
12/05/2021 |
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Data da última atualização: |
12/05/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
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Autoria: |
MARTINS, M. V. V.; VIANA, F. M. P.; VIDAL NETO, F. das C.; SERRANO, L. A. L.; ARAUJO, F. S. A.; FONSECA, W. L.; OOTANI, M. A.; CARDOSO, J. E.; MUNIZ, C. R.; FREIRE, F. das C. O. |
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Afiliação: |
MARLON VAGNER VALENTIM MARTINS, CNPAT; FRANCISCO MARTO PINTO VIANA, Pesquisador da Embrapa Agroindústria Tropical (in memoriam); FRANCISCO DAS CHAGAS VIDAL NETO, CNPAT; LUIZ AUGUSTO LOPES SERRANO, CNPAT; FRANCISCA SAMARA ASSUNCAO ARAUJO, CNPAT; WEVERSON LIMA FONSECA, Bolsista de pós-doutorado da Universidade Federal do Ceará; MARCIO AKIO OOTANI, Engenheiro-agrônomo, doutor do Centro de Tecnologias Estratégias do Nordeste, CETENE; JOSÉ EMILSON CARDOSO, Pesquisador aposentado da Embrapa Agroindústria Tropical; CELLI RODRIGUES MUNIZ, CNPAT; FRANCISCO DAS CHAGAS O FREIRE, CNPAT. |
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Título: |
Bacteriose do cajueiro-anão: situação atual e sintomas em diferentes órgãos da planta. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2021. |
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Série: |
(Embrapa Agroindústria Tropical. Comunicado técnico, 272). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As doenças da cajucultura no Nordeste do país têm se destacado como grandes desafios à produtividade dos pomares de cajueiro-anão (Anacardium occidentale L.). Atualmente, o oídio do cajueiro é considerado a principal doença e motivo de preocupação por parte dos produtores, em função dos danos que ocasiona em castanhas e pedúnculos. No entanto, têm sido observados sintomas de escurecimento e necrose em ramos da planta, prejudicando o desenvolvimento do cajueiro-anão em pomares localizados nos estados do Ceará, Piauí e Rio Grande do Norte. Em algumas situações, foram observadas, além dos sintomas já conhecidos nas folhas, nas castanhas e em ramos da planta (encharcamento e necrose), lesões em pedúnculos, inflorescências, galhos e troncos de plantas adultas, bem como em mudas do cajueiro. |
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Palavras-Chave: |
Cajucultura. |
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Thesagro: |
Anacardium Occidentale; Doença de Planta. |
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Thesaurus Nal: |
Anacardium; Cashew fruit. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223203/1/CT-272.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
09/02/2009 |
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Data da última atualização: |
30/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - A |
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Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de. |
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Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS ANTÔNIO OLIVEIRA VIEIRA, UFV; ELPÍDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS. |
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Título: |
Comparação entre imagens Aster e Landsat 7 na classificação de níveis de degradação de pastagens utilizando redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 60, n. 3, p. 243-252, out. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente estudo teve como objetivo comparar a eficiência dos dados dos sensores Aster e ETM+/Landsat 7 na classificação do uso e cobertura da terra, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens na Zona da Mata Mineira, através da utilização de redes neurais artificiais. Foram testadas três composições de uma imagem do sensor Aster e uma do ETM+/Landsat 7, para definição das melhores feições discriminantes para o classificador. As classes de uso e cobertura consideradas foram: floresta, café, área urbana/solo exposto e três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte). Utilizou-se o simulador de redes neurais Java Neural Network Simulator e o algoritmo empregado foi o back-propagation. Dentre as composições de imagens testadas o melhor resultado foi alcançado com a utilização das 9 bandas do Aster (30m) como variáveis discriminantes, que também permitiu uma melhor discriminação dos níveis de degradação das pastagens considerados. Este resultado é atribuído à melhor resolução espectral desta composição de imagem quando comparada às demais. Dentre as classes consideradas, a pastagem no nível de degradação muito forte foi a que apresentou o maior erro de classificação, em todas as composições, sendo bastante confundida com a pastagem no nível de degradação forte. |
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Palavras-Chave: |
Pastagens; Redes neurais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148199/1/334-953-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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