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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
24/03/2011 |
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Data da última atualização: |
24/03/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
MARTINHO, P. R. R.; HOLLER, W. A.; MIRANDA, E. E. de; SPADOTTO, C. A. |
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Afiliação: |
PAULO ROBERTO RODRIGUES MARTINHO, CNPM; WILSON ANDERSON HOLLER, CNPM; EVARISTO EDUARDO DE MIRANDA, CNPM; CLAUDIO APARECIDO SPADOTTO, CNPM. |
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Título: |
Método de extração de informações para monitoramento da ocupação das terras por grandes obras de infraestruturas a partir de imagens de satélite de alta resolução. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2010. |
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Páginas: |
21 p. |
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Série: |
(Embrapa Monitoramento por Satélite. Documentos, 80). |
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ISBN: |
0103-78110 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A tecnologia de sensoriamento remoto é uma das mais importantes fontes de informação para subsídios na identificação e no monitoramento de mudanças na cobertura da Terra. Objeto dessa tecnologia, a classificação supervisionada, por meio do algoritmo da máxima verossimilhança, tem sido um dos métodos mais utilizados para a extração de informações, principalmente em imagens de média resolução espacial. Utilizando parâmetros estatísticos, esse algoritmo pressupõe a ponderação das distâncias entre as médias dos níveis digitais das classes. Este trabalho objetivou a aplicação desse algoritmo em imagem de satélite de alta resolução. Para isso, foi necessário minimizar a intensidade de informações disponibilizadas por esses sensores, alterando a resolução espacial para 4 m e a radiométrica para 8 bit e, ainda, fazer uma filtragem pós-processamento. O presente trabalho, parte integrante de um projeto de monitoramento orbital de grandes obras de engenharia em infraestrutura, avaliou um método para a extração de informações para o monitoramento dessas obras, inseridas em meio rural ou urbano. A finalidade desse procedimento é subsidiar a análise da dinâmica de desenvolvimento dessas obras em relação a situações precedentes, assim como a possíveis intervenções no seu entorno. O projeto de monitoramento dessas obras utiliza imagens de satélites de vários sensores de alta resolução espacial, captadas em diferentes datas. No entanto, a aplicação do método apresentado neste trabalho exemplifica a utilização de imagem do satélite Ikonos 2 em uma única data. Para a imagem Ikonos 2, foi obtido um índice Kappa geral de 0,84 e apenas a classe caracterizada como Pastagem apresentou concordância relativamente mais baixa (0,71) em comparação a outras classes, mas ainda assim considerada uma boa classificação. Diante disso, a padronização proposta com a finalidade de minimizar as informações em imagens de alta resolução juntamente com o algoritmo da máxima verossimilhança e a posterior filtragem mostraram-se eficientes como suporte para a avaliação da ocupação das terras tomadas pelas obras (área de influência direta) e do seu entorno. MenosA tecnologia de sensoriamento remoto é uma das mais importantes fontes de informação para subsídios na identificação e no monitoramento de mudanças na cobertura da Terra. Objeto dessa tecnologia, a classificação supervisionada, por meio do algoritmo da máxima verossimilhança, tem sido um dos métodos mais utilizados para a extração de informações, principalmente em imagens de média resolução espacial. Utilizando parâmetros estatísticos, esse algoritmo pressupõe a ponderação das distâncias entre as médias dos níveis digitais das classes. Este trabalho objetivou a aplicação desse algoritmo em imagem de satélite de alta resolução. Para isso, foi necessário minimizar a intensidade de informações disponibilizadas por esses sensores, alterando a resolução espacial para 4 m e a radiométrica para 8 bit e, ainda, fazer uma filtragem pós-processamento. O presente trabalho, parte integrante de um projeto de monitoramento orbital de grandes obras de engenharia em infraestrutura, avaliou um método para a extração de informações para o monitoramento dessas obras, inseridas em meio rural ou urbano. A finalidade desse procedimento é subsidiar a análise da dinâmica de desenvolvimento dessas obras em relação a situações precedentes, assim como a possíveis intervenções no seu entorno. O projeto de monitoramento dessas obras utiliza imagens de satélites de vários sensores de alta resolução espacial, captadas em diferentes datas. No entanto, a aplicação do método apresentado neste trabalho exempl... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Monitoramento orbital. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/30998/1/Doc-80.pdf
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Marc: |
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520 $aA tecnologia de sensoriamento remoto é uma das mais importantes fontes de informação para subsídios na identificação e no monitoramento de mudanças na cobertura da Terra. Objeto dessa tecnologia, a classificação supervisionada, por meio do algoritmo da máxima verossimilhança, tem sido um dos métodos mais utilizados para a extração de informações, principalmente em imagens de média resolução espacial. Utilizando parâmetros estatísticos, esse algoritmo pressupõe a ponderação das distâncias entre as médias dos níveis digitais das classes. Este trabalho objetivou a aplicação desse algoritmo em imagem de satélite de alta resolução. Para isso, foi necessário minimizar a intensidade de informações disponibilizadas por esses sensores, alterando a resolução espacial para 4 m e a radiométrica para 8 bit e, ainda, fazer uma filtragem pós-processamento. O presente trabalho, parte integrante de um projeto de monitoramento orbital de grandes obras de engenharia em infraestrutura, avaliou um método para a extração de informações para o monitoramento dessas obras, inseridas em meio rural ou urbano. A finalidade desse procedimento é subsidiar a análise da dinâmica de desenvolvimento dessas obras em relação a situações precedentes, assim como a possíveis intervenções no seu entorno. O projeto de monitoramento dessas obras utiliza imagens de satélites de vários sensores de alta resolução espacial, captadas em diferentes datas. No entanto, a aplicação do método apresentado neste trabalho exemplifica a utilização de imagem do satélite Ikonos 2 em uma única data. Para a imagem Ikonos 2, foi obtido um índice Kappa geral de 0,84 e apenas a classe caracterizada como Pastagem apresentou concordância relativamente mais baixa (0,71) em comparação a outras classes, mas ainda assim considerada uma boa classificação. Diante disso, a padronização proposta com a finalidade de minimizar as informações em imagens de alta resolução juntamente com o algoritmo da máxima verossimilhança e a posterior filtragem mostraram-se eficientes como suporte para a avaliação da ocupação das terras tomadas pelas obras (área de influência direta) e do seu entorno.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
21/01/2020 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HAMADA, E.; BISONARD, E. M.; GONÇALVES, R. R. do V.; ANGELOTTI, F.; MORALES. C. del C.; RAGO, A. M. |
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Afiliação: |
EMILIA HAMADA, CNPMA; EDUARDO MATIAS BISONARD, INTA; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, CEPAGRI-UNICAMP; FRANCISLENE ANGELOTTI, CPATSA; CRISTINA DEL CARMEN MORALES, INTA; ALEJANDRO MARIO RAGO, INTA. |
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Título: |
Panorama da favorabilidade da doença queima das folhas da cana-de-açúcar no Brasil e na Argentina sob efeito das mudanças climáticas. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
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Páginas: |
p. 775-778. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi avaliar os efeitos das mudanças climáticas sobre a doença queima das folhas da cana-de-açúcar no Brasil e na Argentina. Foi empregada a metodologia de análise integrada das projeções climáticas e do problema fitossanitário com suporte do geoprocessamento. Neste estudo foram consideradas as principais áreas produtoras no Brasil e na Argentina. Diferentes regras foram adotadas para cada país, pois elas incorporam as particularidades da doença nas áreas produtoras de cada país, como efeito da interação das características próprias do patógeno virulento, hospedeiro suscetível e ambiente favorável. Nos estados de São Paulo e Minas Gerais, a tendência no futuro é de diminuição da favorabilidade da doença. Nas áreas de cana-de-açúcar nas províncias de Salta, Jujuy e Tucumán a tendência é de aumento da favorabilidade à doença. |
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Palavras-Chave: |
Doenca da planta; Queima das folhas; Stagonospora sacchari. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar; Doença; Mudança Climática. |
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Thesaurus NAL: |
Plant diseases and disorders; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209239/1/Hamada-panorama-favorabilidade-2019.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste estudo foi avaliar os efeitos das mudanças climáticas sobre a doença queima das folhas da cana-de-açúcar no Brasil e na Argentina. Foi empregada a metodologia de análise integrada das projeções climáticas e do problema fitossanitário com suporte do geoprocessamento. Neste estudo foram consideradas as principais áreas produtoras no Brasil e na Argentina. Diferentes regras foram adotadas para cada país, pois elas incorporam as particularidades da doença nas áreas produtoras de cada país, como efeito da interação das características próprias do patógeno virulento, hospedeiro suscetível e ambiente favorável. Nos estados de São Paulo e Minas Gerais, a tendência no futuro é de diminuição da favorabilidade da doença. Nas áreas de cana-de-açúcar nas províncias de Salta, Jujuy e Tucumán a tendência é de aumento da favorabilidade à doença.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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