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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
04/03/2011 |
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Data da última atualização: |
16/06/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
MARTINEZ, D. T. |
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Afiliação: |
DIEGO TYSZKA MARTINEZ. |
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Título: |
Avaliação genética sob heterogeneidade de variância residual dentro de tratamentos. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
2010. |
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Páginas: |
64 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Ciências Florestais) - Setor de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná, Curitiba. Orientador: Marcos Deon Vilela de Resende. |
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Conteúdo: |
O objetivo dos programas de melhoramento é maximizar o ganho genético para
características de valor econômico, com o uso de modelos estatísticos específicos,
considerando o delineamento utilizado, buscando alta precisão experimental e
acurácia seletiva elevada. Atualmente, o uso de modelos mistos tem sido mais
indicado em programas de melhoramento genético, através da metodologia da
máxima verossimilhança restrita (REML) para estimar os componentes de variância
e melhor predição linear não viciada (BLUP), para a predição dos valores genéticos,
pois atendem a situações de dados balanceados e desbalanceados. O BLUP
considera os componentes de variância para todos os genótipos de forma igual. Em
situações com heterogeneidade de variâncias, é preciso considerar a variância
residual e estimar, para cada tratamento, as acurácias, coeficientes e
herdabilidades. Esta metodologia está disponível através do BLUP-HET, que utiliza
uma variância residual para cada tratamento genético. O presente estudo objetivou
avaliar, em duas condições distintas, a heterogeneidade de variâncias residuais e
comparar os resultados obtidos pelos procedimentos BLUP e BLUP-HET. Estas
análises são apresentadas em dois capítulos. A primeira avaliação foi realizada
através de simulação, com a geração de números aleatórios, considerando 10% de
variância genética e variância residual variável, de forma que apresentassem
heterogeneidade de variâncias e adicionados a média 10, obtendo-se assim o valor
fenotípico. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com 100 genótipos, uma
planta por parcela e com 2, 5, 10 e 20 repetições. Os valores genotípicos preditos
por cada metodologia foram comparados com os valores reais, assim como seu
ganho genético esperado, para verificar em quais condições cada procedimento é
melhor. Nas condições deste estudo, o uso de 2 e 5 repetições apresenta baixa
precisão. O aumento do número de repetições reduz os desvios padrões das
herdabilidades e das variâncias residuais dentro dos genótipos, melhorando as
condições de estimação. Neste caso, recomenda-se o uso de 10 ou mais repetições
para garantir uma maior precisão nas estimativas. Com herdabilidade próxima de
10%, o uso de 10 ou mais repetições não representa problema prático em casos de
heterogeneidade de variâncias dentro de genótipos, podendo ser utilizado qualquer
um dos métodos. Apesar disso, o procedimento BLUP-HET apresenta acurácias
mais próximas do valor esperado, para a maioria dos casos avaliados, e estima o
ganho com seleção mais próximo ao real. A segunda avaliação foi realizada com
dados de diâmetro e altura de Pinus taeda L., em um teste com 150 progênies,
plantados em blocos ao acaso, com 6 plantas por parcela e em 5 locais. Houve
elevada heterogeneidade de variâncias em algumas análises, sugerindo o
procedimento BLUP-HET como mais adequado, nestes casos. Apesar disso, devido
ao número de repetições (5 a 9 por local), os procedimentos BLUP e BLUP-HET
conduzem a resultados semelhantes. Houve interação genótipos x ambientes,
porém, esta foi de baixa magnitude. Neste caso, pode-se adotar um único programa
de melhoramento considerando todos os materiais genéticos avaliados. MenosO objetivo dos programas de melhoramento é maximizar o ganho genético para
características de valor econômico, com o uso de modelos estatísticos específicos,
considerando o delineamento utilizado, buscando alta precisão experimental e
acurácia seletiva elevada. Atualmente, o uso de modelos mistos tem sido mais
indicado em programas de melhoramento genético, através da metodologia da
máxima verossimilhança restrita (REML) para estimar os componentes de variância
e melhor predição linear não viciada (BLUP), para a predição dos valores genéticos,
pois atendem a situações de dados balanceados e desbalanceados. O BLUP
considera os componentes de variância para todos os genótipos de forma igual. Em
situações com heterogeneidade de variâncias, é preciso considerar a variância
residual e estimar, para cada tratamento, as acurácias, coeficientes e
herdabilidades. Esta metodologia está disponível através do BLUP-HET, que utiliza
uma variância residual para cada tratamento genético. O presente estudo objetivou
avaliar, em duas condições distintas, a heterogeneidade de variâncias residuais e
comparar os resultados obtidos pelos procedimentos BLUP e BLUP-HET. Estas
análises são apresentadas em dois capítulos. A primeira avaliação foi realizada
através de simulação, com a geração de números aleatórios, considerando 10% de
variância genética e variância residual variável, de forma que apresentassem
heterogeneidade de variâncias e adicionados a média 10, obtendo-se assim o valor
fenotípico.... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ganho; Modelo misto. |
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Thesagro: |
Parâmetro Genético; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO objetivo dos programas de melhoramento é maximizar o ganho genético para características de valor econômico, com o uso de modelos estatísticos específicos, considerando o delineamento utilizado, buscando alta precisão experimental e acurácia seletiva elevada. Atualmente, o uso de modelos mistos tem sido mais indicado em programas de melhoramento genético, através da metodologia da máxima verossimilhança restrita (REML) para estimar os componentes de variância e melhor predição linear não viciada (BLUP), para a predição dos valores genéticos, pois atendem a situações de dados balanceados e desbalanceados. O BLUP considera os componentes de variância para todos os genótipos de forma igual. Em situações com heterogeneidade de variâncias, é preciso considerar a variância residual e estimar, para cada tratamento, as acurácias, coeficientes e herdabilidades. Esta metodologia está disponível através do BLUP-HET, que utiliza uma variância residual para cada tratamento genético. O presente estudo objetivou avaliar, em duas condições distintas, a heterogeneidade de variâncias residuais e comparar os resultados obtidos pelos procedimentos BLUP e BLUP-HET. Estas análises são apresentadas em dois capítulos. A primeira avaliação foi realizada através de simulação, com a geração de números aleatórios, considerando 10% de variância genética e variância residual variável, de forma que apresentassem heterogeneidade de variâncias e adicionados a média 10, obtendo-se assim o valor fenotípico. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com 100 genótipos, uma planta por parcela e com 2, 5, 10 e 20 repetições. Os valores genotípicos preditos por cada metodologia foram comparados com os valores reais, assim como seu ganho genético esperado, para verificar em quais condições cada procedimento é melhor. Nas condições deste estudo, o uso de 2 e 5 repetições apresenta baixa precisão. O aumento do número de repetições reduz os desvios padrões das herdabilidades e das variâncias residuais dentro dos genótipos, melhorando as condições de estimação. Neste caso, recomenda-se o uso de 10 ou mais repetições para garantir uma maior precisão nas estimativas. Com herdabilidade próxima de 10%, o uso de 10 ou mais repetições não representa problema prático em casos de heterogeneidade de variâncias dentro de genótipos, podendo ser utilizado qualquer um dos métodos. Apesar disso, o procedimento BLUP-HET apresenta acurácias mais próximas do valor esperado, para a maioria dos casos avaliados, e estima o ganho com seleção mais próximo ao real. A segunda avaliação foi realizada com dados de diâmetro e altura de Pinus taeda L., em um teste com 150 progênies, plantados em blocos ao acaso, com 6 plantas por parcela e em 5 locais. Houve elevada heterogeneidade de variâncias em algumas análises, sugerindo o procedimento BLUP-HET como mais adequado, nestes casos. Apesar disso, devido ao número de repetições (5 a 9 por local), os procedimentos BLUP e BLUP-HET conduzem a resultados semelhantes. Houve interação genótipos x ambientes, porém, esta foi de baixa magnitude. Neste caso, pode-se adotar um único programa de melhoramento considerando todos os materiais genéticos avaliados.
650 $aParâmetro Genético
650 $aSeleção
653 $aGanho
653 $aModelo misto
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| 1. |  | SCHNEIDER, M. P. C.; BATISTA, C. G.; CARVALHO, D. de; CERQUEIRA, R.; CIAMPI, A. Y.; FRANCESCHINELLI, E. V.; GENTILE, R.; GONÇALVES, E. C.; GRATIVOL, A. D.; NASCIMENTO, M. T.; POVOA, J. R.; VASCONCELOS, G. M. P.; WADT, L. H. de O.; WIEDERHECKER, H. C. Genética de populações naturais. In: RAMBALDI, D. M.; OLIVEIRA, D. A. (org.). Fragmentação de ecossistemas: causas, efeitos sobre a biodiversidade e recomendações de políticas públicas. Brasília, DF: Ministério do Meio Ambiente, 2003. p. 297-315.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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