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Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	04/03/2011	
Data da última atualização: 	16/06/2017	
Autoria: 	MARTINEZ, D. T.	
Afiliação: 	DIEGO TYSZKA MARTINEZ.	
Título: 	Avaliação genética sob heterogeneidade de variância residual dentro de tratamentos.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	2010.	
Páginas: 	64 p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese (Doutorado em Ciências Florestais) - Setor de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná, Curitiba. Orientador: Marcos Deon Vilela de Resende.	
Conteúdo: 	O objetivo dos programas de melhoramento é maximizar o ganho genético para
características de valor econômico, com o uso de modelos estatísticos específicos,
considerando o delineamento utilizado, buscando alta precisão experimental e
acurácia seletiva elevada. Atualmente, o uso de modelos mistos tem sido mais
indicado em programas de melhoramento genético, através da metodologia da
máxima verossimilhança restrita (REML) para estimar os componentes de variância
e melhor predição linear não viciada (BLUP), para a predição dos valores genéticos,
pois atendem a situações de dados balanceados e desbalanceados. O BLUP
considera os componentes de variância para todos os genótipos de forma igual. Em
situações com heterogeneidade de variâncias, é preciso considerar a variância
residual e estimar, para cada tratamento, as acurácias, coeficientes e
herdabilidades. Esta metodologia está disponível através do BLUP-HET, que utiliza
uma variância residual para cada tratamento genético. O presente estudo objetivou
avaliar, em duas condições distintas, a heterogeneidade de variâncias residuais e
comparar os resultados obtidos pelos procedimentos BLUP e BLUP-HET. Estas
análises são apresentadas em dois capítulos. A primeira avaliação foi realizada
através de simulação, com a geração de números aleatórios, considerando 10% de
variância genética e variância residual variável, de forma que apresentassem
heterogeneidade de variâncias e adicionados a média 10, obtendo-se assim o valor
fenotípico. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com 100 genótipos, uma
planta por parcela e com 2, 5, 10 e 20 repetições. Os valores genotípicos preditos
por cada metodologia foram comparados com os valores reais, assim como seu
ganho genético esperado, para verificar em quais condições cada procedimento é
melhor. Nas condições deste estudo, o uso de 2 e 5 repetições apresenta baixa
precisão. O aumento do número de repetições reduz os desvios padrões das
herdabilidades e das variâncias residuais dentro dos genótipos, melhorando as
condições de estimação. Neste caso, recomenda-se o uso de 10 ou mais repetições
para garantir uma maior precisão nas estimativas. Com herdabilidade próxima de
10%, o uso de 10 ou mais repetições não representa problema prático em casos de
heterogeneidade de variâncias dentro de genótipos, podendo ser utilizado qualquer
um dos métodos. Apesar disso, o procedimento BLUP-HET apresenta acurácias
mais próximas do valor esperado, para a maioria dos casos avaliados, e estima o
ganho com seleção mais próximo ao real. A segunda avaliação foi realizada com
dados de diâmetro e altura de Pinus taeda L., em um teste com 150 progênies,
plantados em blocos ao acaso, com 6 plantas por parcela e em 5 locais. Houve
elevada heterogeneidade de variâncias em algumas análises, sugerindo o
procedimento BLUP-HET como mais adequado, nestes casos. Apesar disso, devido
ao número de repetições (5 a 9 por local), os procedimentos BLUP e BLUP-HET
conduzem a resultados semelhantes. Houve interação genótipos x ambientes,
porém, esta foi de baixa magnitude. Neste caso, pode-se adotar um único programa
de melhoramento considerando todos os materiais genéticos avaliados.	
Palavras-Chave: 	Ganho; Modelo misto.	
Thesagro: 	Parâmetro Genético; Seleção.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (48004-1) - UPA - TS - PP - TS1671 -  - TS1671 - DIS