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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
Data corrente: |
30/05/2022 |
Data da última atualização: |
30/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MÁLAGA, F. da C.; SIQUEIRA, H. A.; RAUBER, L. P.; MARQUES, M. G.; PERIPOLLI, V.; SCHWEGLER, E.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. M.; MOREIRA, F.; LOPES, M. S.; BIANCHI, I. |
Afiliação: |
FÁBIO DA COSTA MÁLAGA, IFC/Araquari; HELLOA ALAIDE SIQUEIRA, IFC/Araquari; LUCIO PEREIRA RAUBER, IFC/Araquari; MARIANA GROKE MARQUES, CNPSA; VANESSA PERIPOLLI, IFC/Araquari; ELIZABETH SCHWEGLER, IFC/Araquari; JUAHIL MARTINS DE OLIVEIRA JÚNIOR, IFC/Araquari; FABIANA MOREIRA, IFC/Araquari; MARCOS SOARES LOPES, Animal Science Researcher, Topigs Norsvin; IVAN BIANCHI, IFC/Araquari. |
Título: |
In vitro and in vivo parameters for identification of landrace pigs with low reproductive performance. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 43, n. 2, p. 573-584, mar./abr. 2022. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.5433/1679-0359.2022v43n2p573 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: In pig farming, measurements of production parameters play a fundamental role in the success of the activity. Minimal differences in fertility between breeders can lead to less reproductive efficiency and, less productivity. However, assessing the fertility of each male and the early identification of subfertile males is a difficult task to be performed. Thus, the aim of this study was to evaluate the use of in vitro and in vivo parameters in the identification of subfertile males of the Landrace breed, aiming to collaborate with genetic improvement programs, routine optimization in the Genetic Diffusion Units (GDUs) and the results of performance. In experiment 1, an approach to identify males with subfertility was evaluated based on retrospective data. For this, the results (averages of birth rates, number of total births and average percentages of female and male piglets per litter) were evaluated for a total of 996 matings and 847 parturitions. The inseminations came from ejaculates of 32 males, who had at least 19 females inseminated with homospermic doses in the concentration of 2.5 x 109 total sperm from the same male. As for the birth rate (BR), an average of 85.47% ± 6.05 was observed with a group of median males, seven males that stood out and one individual (M32) with a performance of 58.06% ± 9.0. For the total number of piglets born (PB) the average was 13.41 ± 0.56, with three males with better performance and one (M32) with very poor performance (8.62 ± 0.59). In experiment 2, it was verified whether evaluations of inseminating doses (ID) of semen in vitro (motility and sperm morphology) after 96 hours of storage had correlations with fertility in vivo, which can be used to identify subfertile males. The evaluations were performed on 30 ejaculates regarding the means of BR and PB, considering only those who had at least 7 females inseminated. There were no correlations between the motility assessments and semen morphological changes and the reproductive parameters evaluated. The results obtained in vivo, referring to BR and PB, demonstrated that it was possible to identify differences between males, the individual (M32) had the worst results for the percentages of BR and PB. It is concluded that there are males of high and low fertility and that only the in vitro analyzes carried out in this study are not enough to categorize them, however, the evaluation of retrospective data was efficient for this purpose. Resumo: Na suinocultura moderna, as mensurações de parâmetros de produção têm papel fundamental para o sucesso da atividade. No entanto, a avaliação da fertilidade de cada macho e a identificação precoce de machos subférteis é uma tarefa difícil de ser realizada. O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de parâmetros in vivo e in vitro na identificação de machos subférteis da raça Landrace, visando colaborar com os programas de melhoramento genético, otimização da rotina nas Unidade de Difusão Genética (UDGs) e dos resultados a campo. No experimento 1, foi proposta uma abordagem de identificação dos machos subférteis tendo como base dados retrospectivos. Para isso, foram avaliados os resultados (médias das taxas de parto, número de nascidos totais e média das porcentagens de leitões fêmeas e machos por leitegada) de um total de 996 coberturas e 847 partos. As inseminações foram oriundas de ejaculados de 32 machos, que tiveram ao menos 19 fêmeas cobertas com doses homospérmicas na concentração de 2,5 x 109 de espermatozoides totais e obrigatoriamente do mesmo macho. Quanto a taxa de parto (TP) obtivemos uma média de 85,47% ± 6,05 e observou-se um grupo de machos medianos, sete machos que se destacaram positivamente e um indivíduo (M32) com um desempenho 58,06 ± 9,0. Para número de leitões nascidos totais (NT) obtivemos uma média de 13,41 ± 0,56 e notou-se três machos com melhor desempenho e um (M32) com péssimo desempenho (8,62 ± 0,59). No experimento 2, foi verificado se as avaliações das doses inseminantes (DI) de sêmen in vitro (motilidade e morfologia espermática) após 96 horas de armazenamento apresentaram correlação com a fertilidade in vivo. As avaliações foram realizadas em 30 ejaculados quanto às médias de TP e NT, considerando apenas ejaculados que tiveram ao menos 7 fêmeas inseminadas. Não foram verificadas correlações entre as avaliações de motilidade e alterações morfológicas do sêmen com os parâmetros produtivos avaliados. Os resultados obtidos in vivo, referentes a TP e NT, mostrou que foi possível identificar diferença entre os machos, onde o indivíduo (M32) apresentou os piores resultados para as porcentagens de TP e NT. Desta forma, pode-se concluir que existem machos de alta e baixa fertilidade e que somente as análises in vitro realizadas neste estudo não são suficientes para categorizá-los, no entanto, a avaliação de dados retrospectivos foi eficiente para esta finalidade. MenosAbstract: In pig farming, measurements of production parameters play a fundamental role in the success of the activity. Minimal differences in fertility between breeders can lead to less reproductive efficiency and, less productivity. However, assessing the fertility of each male and the early identification of subfertile males is a difficult task to be performed. Thus, the aim of this study was to evaluate the use of in vitro and in vivo parameters in the identification of subfertile males of the Landrace breed, aiming to collaborate with genetic improvement programs, routine optimization in the Genetic Diffusion Units (GDUs) and the results of performance. In experiment 1, an approach to identify males with subfertility was evaluated based on retrospective data. For this, the results (averages of birth rates, number of total births and average percentages of female and male piglets per litter) were evaluated for a total of 996 matings and 847 parturitions. The inseminations came from ejaculates of 32 males, who had at least 19 females inseminated with homospermic doses in the concentration of 2.5 x 109 total sperm from the same male. As for the birth rate (BR), an average of 85.47% ± 6.05 was observed with a group of median males, seven males that stood out and one individual (M32) with a performance of 58.06% ± 9.0. For the total number of piglets born (PB) the average was 13.41 ± 0.56, with three males with better performance and one (M32) with very poor performance (8.6... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Pigs; Subfertilidade; Subfertility. |
Thesagro: |
Melhoramento Genético Animal; Sêmen; Suíno. |
Thesaurus Nal: |
Genetic improvement; Swine. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143558/1/final9841.pdf
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Marc: |
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In experiment 1, an approach to identify males with subfertility was evaluated based on retrospective data. For this, the results (averages of birth rates, number of total births and average percentages of female and male piglets per litter) were evaluated for a total of 996 matings and 847 parturitions. The inseminations came from ejaculates of 32 males, who had at least 19 females inseminated with homospermic doses in the concentration of 2.5 x 109 total sperm from the same male. As for the birth rate (BR), an average of 85.47% ± 6.05 was observed with a group of median males, seven males that stood out and one individual (M32) with a performance of 58.06% ± 9.0. For the total number of piglets born (PB) the average was 13.41 ± 0.56, with three males with better performance and one (M32) with very poor performance (8.62 ± 0.59). In experiment 2, it was verified whether evaluations of inseminating doses (ID) of semen in vitro (motility and sperm morphology) after 96 hours of storage had correlations with fertility in vivo, which can be used to identify subfertile males. The evaluations were performed on 30 ejaculates regarding the means of BR and PB, considering only those who had at least 7 females inseminated. There were no correlations between the motility assessments and semen morphological changes and the reproductive parameters evaluated. The results obtained in vivo, referring to BR and PB, demonstrated that it was possible to identify differences between males, the individual (M32) had the worst results for the percentages of BR and PB. It is concluded that there are males of high and low fertility and that only the in vitro analyzes carried out in this study are not enough to categorize them, however, the evaluation of retrospective data was efficient for this purpose. Resumo: Na suinocultura moderna, as mensurações de parâmetros de produção têm papel fundamental para o sucesso da atividade. No entanto, a avaliação da fertilidade de cada macho e a identificação precoce de machos subférteis é uma tarefa difícil de ser realizada. O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de parâmetros in vivo e in vitro na identificação de machos subférteis da raça Landrace, visando colaborar com os programas de melhoramento genético, otimização da rotina nas Unidade de Difusão Genética (UDGs) e dos resultados a campo. No experimento 1, foi proposta uma abordagem de identificação dos machos subférteis tendo como base dados retrospectivos. Para isso, foram avaliados os resultados (médias das taxas de parto, número de nascidos totais e média das porcentagens de leitões fêmeas e machos por leitegada) de um total de 996 coberturas e 847 partos. As inseminações foram oriundas de ejaculados de 32 machos, que tiveram ao menos 19 fêmeas cobertas com doses homospérmicas na concentração de 2,5 x 109 de espermatozoides totais e obrigatoriamente do mesmo macho. Quanto a taxa de parto (TP) obtivemos uma média de 85,47% ± 6,05 e observou-se um grupo de machos medianos, sete machos que se destacaram positivamente e um indivíduo (M32) com um desempenho 58,06 ± 9,0. Para número de leitões nascidos totais (NT) obtivemos uma média de 13,41 ± 0,56 e notou-se três machos com melhor desempenho e um (M32) com péssimo desempenho (8,62 ± 0,59). No experimento 2, foi verificado se as avaliações das doses inseminantes (DI) de sêmen in vitro (motilidade e morfologia espermática) após 96 horas de armazenamento apresentaram correlação com a fertilidade in vivo. As avaliações foram realizadas em 30 ejaculados quanto às médias de TP e NT, considerando apenas ejaculados que tiveram ao menos 7 fêmeas inseminadas. Não foram verificadas correlações entre as avaliações de motilidade e alterações morfológicas do sêmen com os parâmetros produtivos avaliados. Os resultados obtidos in vivo, referentes a TP e NT, mostrou que foi possível identificar diferença entre os machos, onde o indivíduo (M32) apresentou os piores resultados para as porcentagens de TP e NT. Desta forma, pode-se concluir que existem machos de alta e baixa fertilidade e que somente as análises in vitro realizadas neste estudo não são suficientes para categorizá-los, no entanto, a avaliação de dados retrospectivos foi eficiente para esta finalidade. 650 $aGenetic improvement 650 $aSwine 650 $aMelhoramento Genético Animal 650 $aSêmen 650 $aSuíno 653 $aPigs 653 $aSubfertilidade 653 $aSubfertility 700 1 $aSIQUEIRA, H. A. 700 1 $aRAUBER, L. P. 700 1 $aMARQUES, M. G. 700 1 $aPERIPOLLI, V. 700 1 $aSCHWEGLER, E. 700 1 $aOLIVEIRA JÚNIOR, J. M. 700 1 $aMOREIRA, F. 700 1 $aLOPES, M. S. 700 1 $aBIANCHI, I. 773 $tSemina: Ciências Agrárias, Londrina$gv. 43, n. 2, p. 573-584, mar./abr. 2022.
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Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
05/10/2011 |
Data da última atualização: |
06/07/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
AGATA, K.; ALASAAD, S.; ALMEIDA-VAL, V. M. F.; ÁLVAREZ-DIOS, J. A.; BARBISAN, F.; BEADELL, J. S.; BELTRÁN, J. F.; BENÍTEZ, M.; BINO, G.; BLEAY, C.; BLOOR, P.; BOHLMANN, J.; BOOTH, W.; BOSCARI, E.; CACCONE, A.; CAMPOS, T. de; CARVALHO, B. M.; CLIMACO, G. T.; CLOBERT, J.; CONGIU, L.; COWGER, C.; DIAS, G.; DOADRIO, I.; FARIAS, I. P.; FERRAND, N.; FREITAS, P. D.; FUSCO, G.; GALETTI, P. M.; GALLARDO-ESCÁRATE, C.; GAUNT, M. W.; OCAMPO, Z. G.; GONÇALVES, H.; GONZALEZ, E. G.; HAYE, P.; HONNAY, O.; HYSENI, C.; JACQUEMYN, H.; JOWERS, M. J.; KAKEZAWA, A.; KAWAGUCHI, E.; KEELING, C. I.; YE-SEUL, K.; LA SPINA, M.; WAN-OK, L.; LESNIEWSKA, M.; YANG, L.; HAIXIA, L.; XIAOLIN, L.; LOPES, S.; MARTÍNEZ, P.; MEEUS, S.; MURRAY, B. W.; NUNES, A. G.; OKEDI, L. M.; OUMA, J. O.; PARDO, B. G.; PARKS, R.; PAULA-SILVA, M. N.; PEDRAZA-LARA, C.; PERERA, O. P.; PINO-QUERIDO, A.; RICHARD, M.; ROSSINI, B. C.; SAMARASEKERA, N. G.; SÁNCHEZ, A.; SANCHEZ, J. A.; SANTOS C. H. dos A.; SHINOHARA, W.; SORIGUER, R. C.; SOUSA, A. C. B.; SOUSA, C. F. da S.; STEVENS, V. M.; TEJEDO, M.; VALENZUELA-BUSTAMANTE, M.; VLIET, M. S. V. de; VANDEPITTE, K.; VERA, M.; WANDELER, P.; WEIMIN, W.; YONG-JIN, W.; YAMASHIRO, A.; YAMASHIRO, T.; CHANGCHENG, Z. |
Afiliação: |
Kiyokazu Agata, Kyoto University; Samer Alasaad, CSIC/Universidad de Jaén; Vera Maria Fonseca Almeida-Val, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA); Universidad de Santiago de Compostela; University of Padova; Jon S. Beadell, Yale University; Universidad de Sevilla; Universidad de Granada; University of Padova; Colin Bleay, Station d'Ecologie Experimentale di CNRS à Moulis; Universidad Nacional de Colombia; Jörg Bohlmann, University of British Columbia; Warren Booth, Centre for Behavioral Biology; University of Padova; Adalgisa Caccone, Yale University; TATIANA DE CAMPOS, CPAF-Acre; Universidade do Porto; Gisele Torres Climaco, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA); Jean Clobert, Station d'Ecologie Expérimentale du CNRS à Moulis; University of Padova; Christina Cowger, North Carolina State University; Universidade do Porto; Museo Nacional de Ciencias Naturales; Izeni Pires Farias, Universidade Federal do Amazonas (UFAM); Universidade do Porto; Patrícia D. Freitas, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar); University of Padova; Pedro M. Galetti, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar); Cristian Gallardo-Escárate, Universidad de Concepción; Michael W. Gaunt, School of Hygiene and Tropical Medicine; Zaneli Gomez Ocampo, Yale University; Centro de Investigaçãoo em Biodiversidade e Recursos Genéticos; Universidad Complutense de Madrid (UCM); Pilar Haye, Universidad de Católica del Norte; University of Leuven; Chaz Hyseni, Yale University; University of Leuven; Michael J. Jowers, Estación Biológica de Donãna; Akihiro Kakezawa, Kyoto University; Eri Kawaguchi, Kyoto University; Christopher I. Keeling, University of British Columbia; Ye-Seul Kwan, Ewha Womans University; Michelangelo La Spina, Instituto Murciano de Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario (IMIDA); Wan-Ok Lee, Inland Fisheries Research Institute, National Fisheries Research & Development Institute; Mickiewicz University; Yang Li, Northwest A & F University, Huazhong Agricultural University; Haixia Liu, Northwest A & F University; Xiaolin Liu, Northwest A & F University; Centro de Investigaçãoo em Biodiversidade e Recursos Genéticos; Universidad de Santiago de Compostela; University of Leuven; Brent W. Murray, University of Northern British Columbia; Aline G. Nunes, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar); Loyce M. Okedi, National Livestock Resources Research Institute; Johnson O. Ouma, Kenya Agricultural Research Institute; Universidad de Santiago de Compostela; Ryan Parks, North Carolina State University; Maria Nazaré Paula-Silva, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA); Museo Nacional de Ciencias Naturales; Omaththage P. Perera, Southern Insect Management Research Unit, USDA-ARS; Universidad de Santiago de Compostela; Murielle Richard, Université Pierre et Marie Curie; Bruno C. Rossini, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar); N. Gayathri Samarasekera, University of Northern British Columbia; Antonio Sánchez, Universidad de Jaén; Juan A. Sanchez, Instituto Murciano de Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario (IMIDA); Carlos Henrique dos Anjos Santos, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA); Wataru Shinohara, Estación Biológica de Doñana; Ramón C. Soriguer, Estación Biológica de Doñana; Adna Cristina Barbosa Sousa, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP); Carolina Fernandes da Silva Sousa, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA); Virginie M. Stevens, University of Liège; Estación Biológica de Doñana; Myriam Valenzuela-Bustamante, Universidad de Concepción; M. S. Van de Vliet, Universidade do Algarve; University of Leuven; Universidad de Santiago de Compostela; Peter Wandeler, University of Zürich; Weimin Wang, Huazhong Agricultural University; Yong-Jin Won, Ewha Womans University; The University of Tokushima; The University of Tokushima; Changcheng Zhu, Kim II-sung University. |
Título: |
Permanent genetic resources added to molecular ecology. Resources database 1 December 2010-31 January 2011. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Molecular Ecology Resources, Oxford, v. 11, n. 3, p. 935-936, May 2011. |
DOI: |
10.1111/j.1755-0998.2011.03004.x |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This article documents the addition of 238 microsatellite marker loci to theMolecular EcologyResources Database. Lociwere developed for the following species: Alytes dickhilleni, Arapaima gigas, Austropotamobius italicus, Blumeria graminis f. sp. tritici, Cobitis lutheri, Dendroctonus ponderosae, Glossina morsitans morsitans, Haplophilus subterraneus, Kirengeshoma palmata, Lysimachia japonica, Macrolophus pygmaeus, Microtus cabrerae, Mytilus galloprovincialis, Pallisentis (Neosentis) celatus, Pulmonaria officinalis, Salminus franciscanus, Thais chocolata and Zootoca vivipara. These loci were cross-tested on the following species: canthinamonodon, Alytes cisternasii, Alytes maurus, Alytes muletensis, Alytes obstetricans almogavarii, Alytes obstetricans boscai, Alytes obstetricans obstetricans, Alytes obstetricans pertinax, Cambarellusmontezumae, Cambarellus zempoalensis, Chorus giganteus, Cobitis tetralineata, Glossina fuscipes fuscipes, Glossina pallidipes, Lysimachia japonica var. japonica, Lysimachia japonica var. minutissima, Orconectes virilis, Pacifastacus leniusculus, Procambarus clarkii, Salminus brasiliensis and Salminus hilarii. |
Palavras-Chave: |
Bancos de genes; Fitomejoramiento; Marcadores genéticos; Recursos genéticos de las plantas. |
Thesagro: |
Banco de germoplasma; Marcador genético; Marcador molecular; Melhoramento genético vegetal; Recurso genético. |
Thesaurus NAL: |
Gene banks; Genetic markers; Plant breeding; Plant genetic resources. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156639/1/23953.pdf
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Marc: |
LEADER 04544naa a2201273 a 4500 001 1902583 005 2021-07-06 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1111/j.1755-0998.2011.03004.x$2DOI 100 1 $aAGATA, K. 245 $aPermanent genetic resources added to molecular ecology. Resources database 1 December 2010-31 January 2011.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aThis article documents the addition of 238 microsatellite marker loci to theMolecular EcologyResources Database. Lociwere developed for the following species: Alytes dickhilleni, Arapaima gigas, Austropotamobius italicus, Blumeria graminis f. sp. tritici, Cobitis lutheri, Dendroctonus ponderosae, Glossina morsitans morsitans, Haplophilus subterraneus, Kirengeshoma palmata, Lysimachia japonica, Macrolophus pygmaeus, Microtus cabrerae, Mytilus galloprovincialis, Pallisentis (Neosentis) celatus, Pulmonaria officinalis, Salminus franciscanus, Thais chocolata and Zootoca vivipara. These loci were cross-tested on the following species: canthinamonodon, Alytes cisternasii, Alytes maurus, Alytes muletensis, Alytes obstetricans almogavarii, Alytes obstetricans boscai, Alytes obstetricans obstetricans, Alytes obstetricans pertinax, Cambarellusmontezumae, Cambarellus zempoalensis, Chorus giganteus, Cobitis tetralineata, Glossina fuscipes fuscipes, Glossina pallidipes, Lysimachia japonica var. japonica, Lysimachia japonica var. minutissima, Orconectes virilis, Pacifastacus leniusculus, Procambarus clarkii, Salminus brasiliensis and Salminus hilarii. 650 $aGene banks 650 $aGenetic markers 650 $aPlant breeding 650 $aPlant genetic resources 650 $aBanco de germoplasma 650 $aMarcador genético 650 $aMarcador molecular 650 $aMelhoramento genético vegetal 650 $aRecurso genético 653 $aBancos de genes 653 $aFitomejoramiento 653 $aMarcadores genéticos 653 $aRecursos genéticos de las plantas 700 1 $aALASAAD, S. 700 1 $aALMEIDA-VAL, V. M. F. 700 1 $aÁLVAREZ-DIOS, J. A. 700 1 $aBARBISAN, F. 700 1 $aBEADELL, J. S. 700 1 $aBELTRÁN, J. F. 700 1 $aBENÍTEZ, M. 700 1 $aBINO, G. 700 1 $aBLEAY, C. 700 1 $aBLOOR, P. 700 1 $aBOHLMANN, J. 700 1 $aBOOTH, W. 700 1 $aBOSCARI, E. 700 1 $aCACCONE, A. 700 1 $aCAMPOS, T. de 700 1 $aCARVALHO, B. M. 700 1 $aCLIMACO, G. T. 700 1 $aCLOBERT, J. 700 1 $aCONGIU, L. 700 1 $aCOWGER, C. 700 1 $aDIAS, G. 700 1 $aDOADRIO, I. 700 1 $aFARIAS, I. P. 700 1 $aFERRAND, N. 700 1 $aFREITAS, P. D. 700 1 $aFUSCO, G. 700 1 $aGALETTI, P. M. 700 1 $aGALLARDO-ESCÁRATE, C. 700 1 $aGAUNT, M. W. 700 1 $aOCAMPO, Z. G. 700 1 $aGONÇALVES, H. 700 1 $aGONZALEZ, E. G. 700 1 $aHAYE, P. 700 1 $aHONNAY, O. 700 1 $aHYSENI, C. 700 1 $aJACQUEMYN, H. 700 1 $aJOWERS, M. J. 700 1 $aKAKEZAWA, A. 700 1 $aKAWAGUCHI, E. 700 1 $aKEELING, C. I. 700 1 $aYE-SEUL, K. 700 1 $aLA SPINA, M. 700 1 $aWAN-OK, L. 700 1 $aLESNIEWSKA, M. 700 1 $aYANG, L. 700 1 $aHAIXIA, L. 700 1 $aXIAOLIN, L. 700 1 $aLOPES, S. 700 1 $aMARTÍNEZ, P. 700 1 $aMEEUS, S. 700 1 $aMURRAY, B. W. 700 1 $aNUNES, A. G. 700 1 $aOKEDI, L. M. 700 1 $aOUMA, J. O. 700 1 $aPARDO, B. G. 700 1 $aPARKS, R. 700 1 $aPAULA-SILVA, M. N. 700 1 $aPEDRAZA-LARA, C. 700 1 $aPERERA, O. P. 700 1 $aPINO-QUERIDO, A. 700 1 $aRICHARD, M. 700 1 $aROSSINI, B. C. 700 1 $aSAMARASEKERA, N. G. 700 1 $aSÁNCHEZ, A. 700 1 $aSANCHEZ, J. A. 700 1 $aSANTOS C. H. dos A. 700 1 $aSHINOHARA, W. 700 1 $aSORIGUER, R. C. 700 1 $aSOUSA, A. C. B. 700 1 $aSOUSA, C. F. da S. 700 1 $aSTEVENS, V. M. 700 1 $aTEJEDO, M. 700 1 $aVALENZUELA-BUSTAMANTE, M. 700 1 $aVLIET, M. S. V. de 700 1 $aVANDEPITTE, K. 700 1 $aVERA, M. 700 1 $aWANDELER, P. 700 1 $aWEIMIN, W. 700 1 $aYONG-JIN, W. 700 1 $aYAMASHIRO, A. 700 1 $aYAMASHIRO, T. 700 1 $aCHANGCHENG, Z. 773 $tMolecular Ecology Resources, Oxford$gv. 11, n. 3, p. 935-936, May 2011.
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