| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
|
Data corrente: |
21/12/2020 |
|
Data da última atualização: |
21/12/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
LIMA, Y. R.; MARQUES, J. B. B. |
|
Afiliação: |
Yuri Ramos Lima, IFSUL; JOAO BATISTA BELTRAO MARQUES, CPPSUL. |
|
Título: |
Ferramenta Computacional para cálculo da margem de contribuição na cultura de arroz e pecuária de corte. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 10., 2020, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2020. |
|
Páginas: |
p. 18. |
|
Série: |
(Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 3). |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Fernando Flores Cardoso, editor técnico. |
|
Conteúdo: |
Os custos de produção para o agricultor, bem como para o pecuarista, são altos, e com isso vem sendo observada uma redução nas margens econômicas das atividades nos últimos anos. Visando esse fator, foram planejadas metodologias computacionais, possibilitando para ambos, obterem a margem econômica de quanto gastam com custos variáveis para o quanto se obtém de receita, conhecido como ?Margem de Contribuição?. Foi desenvolvido na Embrapa Pecuária Sul dois softwares para calcular a margem de contribuição de cada um. Os softwares foram criados utilizando a linguagem Python com a framework Web2py com o banco de dados SQLITE. Foram definidas etapas de desenvolvimento, como: ferramentas, rotinas, conteúdo e layouts. O site Lucraarroz, calcula os custos variáveis, a receita bruta e a margem de contribuição do arroz em uma determinada safra. 200 produtores participaram da pesquisa via telefone e internet. Para a pecuária, MCONTRIPEC (margem de contribuição da pecuária de corte) calcula custos variáveis, a receita bruta e margem de contribuição da pecuária. 50 produtores participaram do projeto. Foi realizada uma pesquisa chamada ?Economic result of rice crop in the 2019 grow season?, que foi apresentada em um evento chamado ?7.a ITR Conference Internacional Temperate Rice?, que mostrou resultados de diversos produtores quanto à produção de arroz na safra 2019 em relação à margem de contribuição obtida. Os projetos estão disponíveis em: www.lucraarroz.pythonanywhere.com/e www.pecuariasul.pythonanywhere.com/. Conclui-se que os softwares obtêm as margens de contribuição de cada atividade gerando um indicador relevante para avaliação do desempenho econômico de cada uma dessas atividades. MenosOs custos de produção para o agricultor, bem como para o pecuarista, são altos, e com isso vem sendo observada uma redução nas margens econômicas das atividades nos últimos anos. Visando esse fator, foram planejadas metodologias computacionais, possibilitando para ambos, obterem a margem econômica de quanto gastam com custos variáveis para o quanto se obtém de receita, conhecido como ?Margem de Contribuição?. Foi desenvolvido na Embrapa Pecuária Sul dois softwares para calcular a margem de contribuição de cada um. Os softwares foram criados utilizando a linguagem Python com a framework Web2py com o banco de dados SQLITE. Foram definidas etapas de desenvolvimento, como: ferramentas, rotinas, conteúdo e layouts. O site Lucraarroz, calcula os custos variáveis, a receita bruta e a margem de contribuição do arroz em uma determinada safra. 200 produtores participaram da pesquisa via telefone e internet. Para a pecuária, MCONTRIPEC (margem de contribuição da pecuária de corte) calcula custos variáveis, a receita bruta e margem de contribuição da pecuária. 50 produtores participaram do projeto. Foi realizada uma pesquisa chamada ?Economic result of rice crop in the 2019 grow season?, que foi apresentada em um evento chamado ?7.a ITR Conference Internacional Temperate Rice?, que mostrou resultados de diversos produtores quanto à produção de arroz na safra 2019 em relação à margem de contribuição obtida. Os projetos estão disponíveis em: www.lucraarroz.pythonanywhere.com/e www.pecuari... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Agronegócio; Programa de Computador. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217379/1/SIC-2020.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02492naa a2200193 a 4500
001 2128524
005 2020-12-21
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLIMA, Y. R.
245 $aFerramenta Computacional para cálculo da margem de contribuição na cultura de arroz e pecuária de corte.$h[electronic resource]
260 $c2020
300 $ap. 18.
490 $a(Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 3).
500 $aFernando Flores Cardoso, editor técnico.
520 $aOs custos de produção para o agricultor, bem como para o pecuarista, são altos, e com isso vem sendo observada uma redução nas margens econômicas das atividades nos últimos anos. Visando esse fator, foram planejadas metodologias computacionais, possibilitando para ambos, obterem a margem econômica de quanto gastam com custos variáveis para o quanto se obtém de receita, conhecido como ?Margem de Contribuição?. Foi desenvolvido na Embrapa Pecuária Sul dois softwares para calcular a margem de contribuição de cada um. Os softwares foram criados utilizando a linguagem Python com a framework Web2py com o banco de dados SQLITE. Foram definidas etapas de desenvolvimento, como: ferramentas, rotinas, conteúdo e layouts. O site Lucraarroz, calcula os custos variáveis, a receita bruta e a margem de contribuição do arroz em uma determinada safra. 200 produtores participaram da pesquisa via telefone e internet. Para a pecuária, MCONTRIPEC (margem de contribuição da pecuária de corte) calcula custos variáveis, a receita bruta e margem de contribuição da pecuária. 50 produtores participaram do projeto. Foi realizada uma pesquisa chamada ?Economic result of rice crop in the 2019 grow season?, que foi apresentada em um evento chamado ?7.a ITR Conference Internacional Temperate Rice?, que mostrou resultados de diversos produtores quanto à produção de arroz na safra 2019 em relação à margem de contribuição obtida. Os projetos estão disponíveis em: www.lucraarroz.pythonanywhere.com/e www.pecuariasul.pythonanywhere.com/. Conclui-se que os softwares obtêm as margens de contribuição de cada atividade gerando um indicador relevante para avaliação do desempenho econômico de cada uma dessas atividades.
650 $aAgronegócio
650 $aPrograma de Computador
700 1 $aMARQUES, J. B. B.
773 $tIn: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 10., 2020, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
28/06/2012 |
|
Data da última atualização: |
29/06/2012 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 4 |
|
Autoria: |
GUADAGNIN, J. P.; RODRIGUES, L. R.; CARGNELUTTI FILHO, A.; EMYGDIO, B. M.; AMES, C. G.; BUZZETTI, D.; SANTOS, F. M. dos; MACHADO, J. R. de A. |
|
Afiliação: |
BEATRIZ MARTI EMYGDIO, CPACT; JANE RODRIGUES DE ASSIS MACHADO, CNPMS. |
|
Título: |
Avaliação de cultivares de milho de ciclo precoce para indicação no estado do Rio Grande do Sul - safra 2010-2011. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Gaúcha, Porto Alegre, v. 17, n. 1, 67-72, 2011. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
No ano agrícola 2010/2011, 23 cultivares de milho de ciclo precoce foram avaliadas em dez ambientes no Rio Grande do Sul com a finalidade de proceder às indicações para a próxima safra. O delineamento experimental usado foi em blocos casualizados com três repetições, com densidade ajustada para 60.000 plantas ha–1. Com base na produção média das cultivares testemunhas subtraída do desvio padrão, foram indicadas para cultivo no Rio Grande do Sul, após o segundo ano de avaliação, as cultivares ATL 200 (10310 kg ha–1), BM 207 (10162 kg ha–1), CD 388 (9045 kg ha–1), SHX 5550 (8873 kg ha–1), SHS 7770 (10094 kg ha–1), XBX 70202 (10768 kg ha–1) e AG 8025 (10703 kg ha–1). As cultivares cuja produção permitiu alcançar o Índice de Indicação de 100 %, no primeiro ano de avaliação, deverão integrar o ensaio estadual por mais um ano. |
|
Thesagro: |
Melhoramento vegetal; Variedade; Zea Mays. |
|
Thesaurus NAL: |
Varieties. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61541/1/Avaliacao-cultivares-3.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01656naa a2200253 a 4500
001 1927354
005 2012-06-29
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGUADAGNIN, J. P.
245 $aAvaliação de cultivares de milho de ciclo precoce para indicação no estado do Rio Grande do Sul - safra 2010-2011.$h[electronic resource]
260 $c2011
520 $aNo ano agrícola 2010/2011, 23 cultivares de milho de ciclo precoce foram avaliadas em dez ambientes no Rio Grande do Sul com a finalidade de proceder às indicações para a próxima safra. O delineamento experimental usado foi em blocos casualizados com três repetições, com densidade ajustada para 60.000 plantas ha–1. Com base na produção média das cultivares testemunhas subtraída do desvio padrão, foram indicadas para cultivo no Rio Grande do Sul, após o segundo ano de avaliação, as cultivares ATL 200 (10310 kg ha–1), BM 207 (10162 kg ha–1), CD 388 (9045 kg ha–1), SHX 5550 (8873 kg ha–1), SHS 7770 (10094 kg ha–1), XBX 70202 (10768 kg ha–1) e AG 8025 (10703 kg ha–1). As cultivares cuja produção permitiu alcançar o Índice de Indicação de 100 %, no primeiro ano de avaliação, deverão integrar o ensaio estadual por mais um ano.
650 $aVarieties
650 $aMelhoramento vegetal
650 $aVariedade
650 $aZea Mays
700 1 $aRODRIGUES, L. R.
700 1 $aCARGNELUTTI FILHO, A.
700 1 $aEMYGDIO, B. M.
700 1 $aAMES, C. G.
700 1 $aBUZZETTI, D.
700 1 $aSANTOS, F. M. dos
700 1 $aMACHADO, J. R. de A.
773 $tPesquisa Agropecuária Gaúcha, Porto Alegre$gv. 17, n. 1, 67-72, 2011.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
