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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Hortaliças; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
23/04/2008 |
Data da última atualização: |
20/10/2009 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
SHIRATSUCHI, L. S.; MARCHÃO, R. L.; JERKE, C.; RESENDE, A. V.; FONTES, J. R. A.; OLIVEIRA, C. M.; VILELA, M. de F.; SÁ, M. A. C. de; SANTOS JÚNIOR, J. de D. G. dos; HURTADO, S. M. C. |
Afiliação: |
Luciano Shozo Shiratsuchi, CPAC; Robélio Leandro Marchão, CPAC; Caroline Jerke, UPIS; Álvaro Vilela Resende, CPAC; José Roberto Antoniol Fontes; Charles Martins de Oliveira, CPAC; Marina de Fátima Vilela, CPAC; Marcos Aurélio Carolino de Sá, CPAC; João de Deus Gomes dos Santos Júnior, CPAC; Sandro Manuel Carmelino Hurtado, UFLA. |
Título: |
Geração de mapas multitemáticos em agricultura de precisão. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. |
Páginas: |
22 p. |
Série: |
(Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 181). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi delinear uma metodologia de geração de mapas multitemáticos para o apoio à tomada de decisão nas culturas de grãos, considerando a abordagem integrada e hierarquizada dos fatores que interferem na produtividade. A área foi mapeada para os atributos da fertilidade do solo, nutrição de plantas, plantas daninhas e estande de plantas, sendo colhida com colhedora equipada com sensores de produtividade, umidade e GPS para a geração de mapas de produtividade. Utilizou-se a análise de componentes principais (ACP) com o intuito de correlacionar a produtividade das culturas com a disponibilidade dos nutrientes do solo e planta, infestação de plantas daninhas e estande. Os três maiores fatores que interferiram na produtividade, segundo o Diagrama de Fatores gerados pela ACP, foram selecionados para a geração dos mapas multitemáticos interpolados por krigagem indicatriz. O excesso de K no solo foi o atributo de maior peso, desbalanceando as relações Ca:Mg; Ca+Mg / K e Mg / K; sendo que as zonas com melhores relações foram as mais produtivas. Contribuiu para a diminuição da produtividade a falta de boro e a maior infestação do banco de sementes de plantas daninhas. ABSTRACT: The objective of this research was to delineate a methodology for generating multi-themathics maps to support the decision making in agricultural production systems. This approach will consider the major factors that affect the grain yield. The experimental area was sampled at 50 by 50 meters grid to the variables of soil fertility, plant nutrition, weeds and stand, being harvested with yield sensor, moisture sensor and GPS for the generation of yield maps. The Principal Component Analysis (PCA) was used with the objective of correlating the grain yield with soil fertility, plant nutrition, weeds and stand. After the three major factors were ranked according to the Scatter Class Diagram generated by PCA, those variables were selected for the generation of multi-themathic maps interpolated by indicator kriging. The high values of potassium in the soil was the variable that most interfered in the adequate balancing of Ca:Mg; Ca+Mg / K and Mg / K conditioning better yields. Other variables that contributed to the low yield were lack of B, the largest weed seed bank infestation and soil organic matter content. MenosRESUMO: O objetivo deste trabalho foi delinear uma metodologia de geração de mapas multitemáticos para o apoio à tomada de decisão nas culturas de grãos, considerando a abordagem integrada e hierarquizada dos fatores que interferem na produtividade. A área foi mapeada para os atributos da fertilidade do solo, nutrição de plantas, plantas daninhas e estande de plantas, sendo colhida com colhedora equipada com sensores de produtividade, umidade e GPS para a geração de mapas de produtividade. Utilizou-se a análise de componentes principais (ACP) com o intuito de correlacionar a produtividade das culturas com a disponibilidade dos nutrientes do solo e planta, infestação de plantas daninhas e estande. Os três maiores fatores que interferiram na produtividade, segundo o Diagrama de Fatores gerados pela ACP, foram selecionados para a geração dos mapas multitemáticos interpolados por krigagem indicatriz. O excesso de K no solo foi o atributo de maior peso, desbalanceando as relações Ca:Mg; Ca+Mg / K e Mg / K; sendo que as zonas com melhores relações foram as mais produtivas. Contribuiu para a diminuição da produtividade a falta de boro e a maior infestação do banco de sementes de plantas daninhas. ABSTRACT: The objective of this research was to delineate a methodology for generating multi-themathics maps to support the decision making in agricultural production systems. This approach will consider the major factors that affect the grain yield. The experimental area was sampled at 50... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de componentes principais; Manejo sítio-específico; Precision farming; Productivity. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Mapa; Milho; Produtividade; Soja; Tomada de Decisão. |
Thesaurus Nal: |
cartography; decision making. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2009/28928/1/bolpd_181.pdf
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Marc: |
LEADER 03467nam a2200385 a 4500 001 1572273 005 2009-10-20 008 2007 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aSHIRATSUCHI, L. S. 245 $aGeração de mapas multitemáticos em agricultura de precisão. 260 $aPlanaltina, DF: Embrapa Cerrados$c2007 300 $a22 p. 490 $a(Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 181). 520 $aRESUMO: O objetivo deste trabalho foi delinear uma metodologia de geração de mapas multitemáticos para o apoio à tomada de decisão nas culturas de grãos, considerando a abordagem integrada e hierarquizada dos fatores que interferem na produtividade. A área foi mapeada para os atributos da fertilidade do solo, nutrição de plantas, plantas daninhas e estande de plantas, sendo colhida com colhedora equipada com sensores de produtividade, umidade e GPS para a geração de mapas de produtividade. Utilizou-se a análise de componentes principais (ACP) com o intuito de correlacionar a produtividade das culturas com a disponibilidade dos nutrientes do solo e planta, infestação de plantas daninhas e estande. Os três maiores fatores que interferiram na produtividade, segundo o Diagrama de Fatores gerados pela ACP, foram selecionados para a geração dos mapas multitemáticos interpolados por krigagem indicatriz. O excesso de K no solo foi o atributo de maior peso, desbalanceando as relações Ca:Mg; Ca+Mg / K e Mg / K; sendo que as zonas com melhores relações foram as mais produtivas. Contribuiu para a diminuição da produtividade a falta de boro e a maior infestação do banco de sementes de plantas daninhas. ABSTRACT: The objective of this research was to delineate a methodology for generating multi-themathics maps to support the decision making in agricultural production systems. This approach will consider the major factors that affect the grain yield. The experimental area was sampled at 50 by 50 meters grid to the variables of soil fertility, plant nutrition, weeds and stand, being harvested with yield sensor, moisture sensor and GPS for the generation of yield maps. The Principal Component Analysis (PCA) was used with the objective of correlating the grain yield with soil fertility, plant nutrition, weeds and stand. After the three major factors were ranked according to the Scatter Class Diagram generated by PCA, those variables were selected for the generation of multi-themathic maps interpolated by indicator kriging. The high values of potassium in the soil was the variable that most interfered in the adequate balancing of Ca:Mg; Ca+Mg / K and Mg / K conditioning better yields. Other variables that contributed to the low yield were lack of B, the largest weed seed bank infestation and soil organic matter content. 650 $acartography 650 $adecision making 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aMapa 650 $aMilho 650 $aProdutividade 650 $aSoja 650 $aTomada de Decisão 653 $aAnálise de componentes principais 653 $aManejo sítio-específico 653 $aPrecision farming 653 $aProductivity 700 1 $aMARCHÃO, R. L. 700 1 $aJERKE, C. 700 1 $aRESENDE, A. V. 700 1 $aFONTES, J. R. A. 700 1 $aOLIVEIRA, C. M. 700 1 $aVILELA, M. de F. 700 1 $aSÁ, M. A. C. de 700 1 $aSANTOS JÚNIOR, J. de D. G. dos 700 1 $aHURTADO, S. M. C.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
04/12/2014 |
Data da última atualização: |
03/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PICCOLO, M. C.; BIELUCZYK, W.; REIS, L. C.; PEREIRA, M. G.; BALIEIRO, F. C. |
Afiliação: |
M. C. PICCOLO, CENA-USP; W. BIELUCZYK, CENA-USP; L. C. REIS, CENA-USP; M. G. PEREIRA, UFRRJ; FABIANO DE CARVALHO BALIEIRO, CNPS. |
Título: |
Characterization of organic matter in areas under different covers in the Savannah biome (SP) - Brazil. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: MEETING OF THE INTERNATIONAL HUMIC SUBSTANCES SOCIETY, 17., 2014, Ioannina. Natural organic matter: structure-dynamics innovative applications: book of abstracts. Ioannina: University of Ioannina, 2014. p. 281-282. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The identification and quantification of labile and recalcitrant soil organic matter (SOM) forms can be used to evaluate the impacts of management on soil quality (SQ). This study characterized the SOM through chemical and granulometric fractionation in areas located in the Savannah biome. Preserved, cultivated and environmental recovering areas were evaluated. For all fractions of SOM, except for the particulate organic carbon (POC), the preserved areas showed higher levels. The SOM had a positive correlation with the cation exchange capacity and negative with bulk density of soil (p ≤ 0.01). The results showed that SOM improved the physical and chemical SQ, and crops reduced the levels of carbon (C) in SOM fractions, negatively affecting the SQ. |
Palavras-Chave: |
Agricultura tropical; Fracionamento de carbono; Latossolos; Preservação ambiental; Qualidade do solo. |
Thesagro: |
Agricultura; Carbono; Fracionamento; Latossolo; Preservação da natureza; Qualidade; Solo. |
Thesaurus NAL: |
Carbon; Fractionation; Oxisols; Soil quality; Tropical agriculture. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113027/1/IHSS-Meeting-p.-281-282.pdf
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Marc: |
LEADER 01957nam a2200361 a 4500 001 2001611 005 2021-11-03 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPICCOLO, M. C. 245 $aCharacterization of organic matter in areas under different covers in the Savannah biome (SP) - Brazil.$h[electronic resource] 260 $aIn: MEETING OF THE INTERNATIONAL HUMIC SUBSTANCES SOCIETY, 17., 2014, Ioannina. Natural organic matter: structure-dynamics innovative applications: book of abstracts. Ioannina: University of Ioannina, 2014. p. 281-282.$c2014 520 $aThe identification and quantification of labile and recalcitrant soil organic matter (SOM) forms can be used to evaluate the impacts of management on soil quality (SQ). This study characterized the SOM through chemical and granulometric fractionation in areas located in the Savannah biome. Preserved, cultivated and environmental recovering areas were evaluated. For all fractions of SOM, except for the particulate organic carbon (POC), the preserved areas showed higher levels. The SOM had a positive correlation with the cation exchange capacity and negative with bulk density of soil (p ≤ 0.01). The results showed that SOM improved the physical and chemical SQ, and crops reduced the levels of carbon (C) in SOM fractions, negatively affecting the SQ. 650 $aCarbon 650 $aFractionation 650 $aOxisols 650 $aSoil quality 650 $aTropical agriculture 650 $aAgricultura 650 $aCarbono 650 $aFracionamento 650 $aLatossolo 650 $aPreservação da natureza 650 $aQualidade 650 $aSolo 653 $aAgricultura tropical 653 $aFracionamento de carbono 653 $aLatossolos 653 $aPreservação ambiental 653 $aQualidade do solo 700 1 $aBIELUCZYK, W. 700 1 $aREIS, L. C. 700 1 $aPEREIRA, M. G. 700 1 $aBALIEIRO, F. C.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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