Data/hora: 03/06/2024 07:52:59

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	09/04/2024	
Data da última atualização: 	10/04/2024	
Autoria: 	MANCINI, A. L.; VICTORIA, D. de C.	
Afiliação: 	ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA.	
Título: 	Estudo da função Gama e mapa auto-organizável como metodologia para validação e imputação de precipitação diária em séries temporais de estações meteorológicas.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023.	
Páginas: 	17 p.	
Descrição Física: 	il. color.	
Série: 	(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 59).	
ISSN: 	2764-2623	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Resumo - O uso da função Gama e de mapas auto-organizáveis são métodos descritos na literatura para compreensão do regime pluviométrico de uma região. Este trabalho relata o estudo destas ferramentas para validação e imputação de precipitação diária em séries históricas diárias de 18 estações meteorológicas em localidades diversas do Brasil. A função Gama não se mostrou eficaz para este propósito e o mapa auto-organizável teve resultados muito próximos comparados com o uso da média da precipitação. Mas considerando que é possível alterar o tamanho do mapa e incluir variações no vetor de entrada dos dados, novos estudos são necessários para verificar se é possível melhorar os resultados.	
Palavras-Chave: 	Agrupamento de dados; Data clustering; Função Gama; Gamma function; Mapas auto-organizáveis; Métodos estatísticos; Precipitação; Precipitation validation; Self-organizing maps; Statistical methods; Validação de precipitação.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163381/1/Boletim-59-.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (22034-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS