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Registros recuperados : 226 | |
161. | | PEIXOTO, R. T. dos G.; PARRON, L. M.; SILVA, K. da; BOGNOLA, I. A.; SANTOS, L. M. dos; MAIA, C. M. B. de F. Aspectos dendrométricos de plantio de eucaliptos em solos com biochar. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018. p. 397-400. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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162. | | PARRON, L. M.; GARCIA, J. R.; FAVARETTO, N.; MAIA, C. M. B. de F.; BROWN, G. G.; CARDOSO, D. J.; PORFIRIO-DA-SILVA, V. Assessment of indicators of ecosystem services across a gradient of land uses in Southern Brazil. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 493-494. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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165. | | MORAIS, E. R. C. de; MAIA, C. E.; NEGREIROS, M. Z. de; ARAÚJO JÚNIOR, B. B. de; MEDEIROS, J. F. de. Crescimento e produtividade do meloeiro Goldex influenciado pela cobertura do solo. Scientia Agraria, Curitiba, v. 9, n. 2, p. 129-137, 2008. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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166. | | MIRANDA, F. R. de; MESQUITA, A. L. M.; MAIA, C. W. C. P.; SOARES, J. V. DE S.; SILVA, J. G. DA. Cultivo protegido de tomate cereja, em substrato, na região da Ibiapaba, Ceará. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2023. (Embrapa Agroindústria Tropical. Circular técnica, 51). ODS 12. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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168. | | BUDZIAK, C. R.; CAMBRONERO, Y. C.; MAIA, C. M. B. F.; DEDECEK, R. A.; MANGRICH, A. S.; NARIMOTO, K. M.; MILORI, D. M. B. P. Caracterização de ácidos húmicos em diferentes profundidades de Neossolos hidrofóbicos sob plantios de Pinus taeda. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 6., 2005, Rio de Janeiro. Resumos expandidos... Rio de Janeiro: EMBRAPA Solos, 2005. p.104-106. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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169. | | BUDZIAK, C. R.; CAMBRONERO, Y. C.; MAIA, C. M. B. F.; DEDECEK, R. A.; MANGRICH, A. S.; NARIMOTO, K. M.; MILORI, D. M. B. P. Caracterização de ácidos húmicos em diferentes profundidades de neossolos hidrofóbicos sob plantios de Pinus taeda. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 6., 2005, Rio de Janeiro. Resumos expandidos. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2005. p. 104-106. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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171. | | NICOLA, V. B.; COSTA, K. N.; SILVA, K. A. da; GUIMARÃES, A. T. B.; MAIA, C. M. B. de F.; OLIVEIRA, C. M. R. de. Biochar de eucalipto em solo natural: estudo ecotoxicológico em Eisenia andrei. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECOTOXICOLOGIA, 15., 2018, Aracaju. Anais de resumos. Aracaju: SBE, 2018. p. 1035-1036. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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172. | | MALUCELLI, L. C.; SILVESTRE, G. F.; CARNEIRO, J.; VASCONCELOS, E. C.; GUIOTOKU, M.; MAIA, C. E. M. B. de F.; CARVALHO FILHO, M. A. S. Biochar higher heating value estimative using thermogravimetric analysis. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, v. 139, n. 3, p. 2215-2220, Feb. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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173. | | AKOLGO, G. A.; KEMAUSUOR, F.; AWAFO, E. A.; AMANKWAH, E.; ATTA-DARKWA, T.; ESSANDOH, E. O.; BART-PLANGE, A.; MAIA, C. M. B. de F. Biochar as a soil amendment tool: effects on soil properties and yield of maize and cabbage in Brong-Ahafo Region, Ghana. Open Journal of Soil Science, v. 10, n. 3, p. 91-108, Mar. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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174. | | ALHO, C. F. B. V.; CROOS, A.; SOHI, S.; ESTRADA, R. A.; NOVOTNY, E. H.; MAIA, C. M. B. de F.; LELIS, R. C. C. Biochar stable fraction quantification by thermo-chemical oxidation and assessement by 13C NMR spectrocopy. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 10., 2013, Santo Antônio de Goiás. Matéria orgânica e qualidade ambiental: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 340-343 Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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175. | | ALHO, C. F. B. V.; CROSS, A.; SOHI, S.; RODRIGUES, R. C.; NOVOTNY, E. H.; MAIA, C. M. B. de F.; LELIS, R. C. C. Biochar stable fraction quantification by thermochemical oxidation and assessement by 13C-NMR spectrocopy. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 10., Santo Antônio de Goiás, GO, 2013. Anais... Porto Alegre: Grupo Brasileiro da Sociedade Internacional de substâncias húmicas, 2013. 4p. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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176. | | SILVA, K. da; BOGNOLA, I. A.; PEIXOTO, R. T. dos G.; SANTOS, L. M. dos; PARRON, L. M.; MAIA, C. M. B. de F. Atividade da urease em plantio de eucalipto com aplicação de biochar. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais... Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018. p. 267-269. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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177. | | SILVA, K. da; BOGNOLA, I. A.; PEIXOTO, R. T. dos G.; SANTOS, L. M. dos; PARRON, L. M.; MAIA, C. M. B. de F. Atividade da urease em plantio de eucalipto com aplicação de biochar. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018. p. 267-269. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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178. | | PARRON-VARGAS, L. M.; MAIA, C. M. B. de F.; BARATTO, R. L.; SILVA, M. Z. Da; PORFIRIO-DA-SILVA, V. Avaliação de carbono e nitrogênio em perfis de solos sob diferentes sistemas de uso da terra, em Ponta Grossa, PR. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE ARBORIZAÇÃO DE PASTAGENS EM REGIOES SUBTROPICAIS, 1., 2013, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2014. p. 125-129. (Embrapa Florestas. Documentos, 268). Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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179. | | DELAYE, L. A. M.; BERGIER, I.; SILVA, A. P. S.; CARVALHO FILHO, M. A. da S.; SAUTTER, K. D.; GUIOTOKU, M.; MAIA, C. M. B. de F. Miscanthus x giganteus and Aspidosperma quebracho-blanco as feedstock sources for biochar production in Argentina. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 11., 2015, São Carlos. [Anais...]. São Carlos: IQSC-USP, 2015. p. 475-478. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Pantanal. |
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180. | | WADT, P. G. S.; SILVA, D. J.; MAIA, C. E.; TOME JUNIOR, J. B.; PINTO, P. A. da C.; MACHADO, P. L. O. de A. Modelagem de funções no cálculo dos índices DRIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 1, p. 57-64, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 226 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Rondônia. |
Data corrente: |
07/06/2021 |
Data da última atualização: |
15/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SILVA, K. J. da; TEODORO, P. E.; SILVA, M. J. da; TEODORO, L. P. R.; CARDOSO, M. J.; GODINHO, V. de P. C.; MOTA, J. H.; SIMON, G. A.; TARDIN, F. D.; SILVA, A. R. da; GUEDES, F. L.; MENEZES, C. B. de. |
Afiliação: |
KARLA JORGE DA SILVA; PAULO EDUARDO TEODORO, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; MICHELE JORGE DA SILVA, Universidade Federal de Viçosa; LARISSA PEREIRA RIBEIRO TEODORO, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; MILTON JOSE CARDOSO, CPAMN; VICENTE DE PAULO CAMPOS GODINHO, CPAF-RO; JOSÉ HORTÊNCIO MOTA, Universidade Federal de Jataí; GUSTAVO ANDRÉ SIMON, Universidade de Rio Verde; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; ADELMO RESENDE DA SILVA, CNPMS; FERNANDO LISBOA GUEDES, CNPC; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS. |
Título: |
Identification of mega-environments for grain sorghum in Brazil using GGE biplot methodology. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 113, n. 4, p. 3019-3030, Jul./Aug. 2021. |
DOI: |
https://doi.org/10.1002/agj2.20707 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The performance of genotypes in a wide range of environments can be affected by extensive genotype × environment (G × E) interactions, making the subdivision of the testing environments into relatively more homogeneous groups of locations (mega-environments) a necessary strategy. The genotype main effects + genotype × environment interaction biplot method (GGE) allows identification of megaenvironments and selection of stable genotypes adapted to specific environments and mega-environments. The objectives of this study were to identify mega-environments regarding sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] grain yield and demonstrate that the GGE biplot method can identify essential locations for conducting tests in different mega-environments. A total of 22 competition trials of grain sorghum genotypes were conducted over three crop seasons across several production locations in Brazil. A total of 25, 22, and 30 genotypes were evaluated during the first, second, and third crop seasons, respectively. After identifying the presence of G × E interactions, the data were subjected to adaptability and stability analyses using the GGE biplot method. A phenotypic correlation network was used to express functional relationships between environments. The GGE biplot was found to be an efficient approach for identifying three mega-environments in grain sorghum in Brazil, selecting representative and discriminative environments, and recommending more adaptive and stable grain sorghum genotypes |
Palavras-Chave: |
Método biplot. |
Thesagro: |
Genótipo; Grão; Rendimento; Sorgo. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229158/1/Identification-of-megau2010environments-for-grain-sorghum-in-Brazil-using-GGE-biplot.pdf
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Marc: |
LEADER 02439naa a2200325 a 4500 001 2137820 005 2021-12-15 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/agj2.20707$2DOI 100 1 $aSILVA, K. J. da 245 $aIdentification of mega-environments for grain sorghum in Brazil using GGE biplot methodology.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aThe performance of genotypes in a wide range of environments can be affected by extensive genotype × environment (G × E) interactions, making the subdivision of the testing environments into relatively more homogeneous groups of locations (mega-environments) a necessary strategy. The genotype main effects + genotype × environment interaction biplot method (GGE) allows identification of megaenvironments and selection of stable genotypes adapted to specific environments and mega-environments. The objectives of this study were to identify mega-environments regarding sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] grain yield and demonstrate that the GGE biplot method can identify essential locations for conducting tests in different mega-environments. A total of 22 competition trials of grain sorghum genotypes were conducted over three crop seasons across several production locations in Brazil. A total of 25, 22, and 30 genotypes were evaluated during the first, second, and third crop seasons, respectively. After identifying the presence of G × E interactions, the data were subjected to adaptability and stability analyses using the GGE biplot method. A phenotypic correlation network was used to express functional relationships between environments. The GGE biplot was found to be an efficient approach for identifying three mega-environments in grain sorghum in Brazil, selecting representative and discriminative environments, and recommending more adaptive and stable grain sorghum genotypes 650 $aGenótipo 650 $aGrão 650 $aRendimento 650 $aSorgo 653 $aMétodo biplot 700 1 $aTEODORO, P. E. 700 1 $aSILVA, M. J. da 700 1 $aTEODORO, L. P. R. 700 1 $aCARDOSO, M. J. 700 1 $aGODINHO, V. de P. C. 700 1 $aMOTA, J. H. 700 1 $aSIMON, G. A. 700 1 $aTARDIN, F. D. 700 1 $aSILVA, A. R. da 700 1 $aGUEDES, F. L. 700 1 $aMENEZES, C. B. de 773 $tAgronomy Journal$gv. 113, n. 4, p. 3019-3030, Jul./Aug. 2021.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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