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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
08/07/2019 |
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Data da última atualização: |
21/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MICHEREFF, M. M.; MAGALHÃES, D. M.; HASSEMER, M. J.; LAUMANN, R. A.; ZHOU, J.-J.; RIBEIRO, P. E. de A.; VIANA, P. A.; GUIMARAES, P. E. de O.; SCHIMMELPFENG, P. H. C.; BORGES, M.; PICKETT, J. A.; BIRKETT, M. A.; BLASSIOLI-MORAES, M. C. |
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Afiliação: |
Mirian F. F. Michereff; Diego M. Magalhães; Marla J. Hassemer; RAUL ALBERTO LAUMANN, Cenargen; Jing-Jiang Zhou; PAULO EDUARDO DE AQUINO RIBEIRO, CNPMS; PAULO AFONSO VIANA, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; Pedro H. C. Schimmelpfeng; MIGUEL BORGES, Cenargen; John A. Pickett; Michael A. Birkett; MARIA CAROLINA BLASSIOLI MORAES, Cenargen. |
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Título: |
Variability in herbivore-induced defence signalling across different maize genotypes impacts significantly on natural enemy foraging behaviour. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Pest Science, v. 92, p. 723-736, 2019. |
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DOI: |
10.1007/s10340-018-1033-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
'Smart' plants that release volatile defence compounds in response to pest damage, and which recruit beneficial natural enemies, offer an opportunity for exploiting biological control in future crop protection strategies. Using six maize genotypes, Zapalote Chico (?landrace?), Mirt2A, Sintético Spodoptera (SS), L3, and two commercial hybrids BRS 4103 and BRS 1040, the aim of this work was to evaluate maize responses to larval damage from the fall armyworm Spodoptera frugiperda, a major maize pest in Brazil, and the ability of the egg parasitoid Telenomus remus to respond to HIPVs induced by S. frugiperda damage. Y-tube olfactometer bioassays with T. remus showed preferential responses to the S. frugiperda-induced volatiles of SS and BRS 4103 compared to constitutive volatiles of the same genotypes, but to none of the other genotypes tested. Chemical analysis of maize volatile extracts showed that SS produced more volatile compounds in response to S. frugiperda damage, followed by BRS 4103. In addition, higher levels of mono, homo-, or sesquiterpenes, together with green leaf volatiles (GLVs) were the most attractive blend for T. remus; however, there was no attraction when only GLVs were produced in higher levels. In summary, these results show that volatile defence signalling produced by maize plants due to S. frugiperda damage varies significantly depending on maize genotype and this variability influences T. remus foraging behaviour. |
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Thesagro: |
Genótipo; Inimigo Natural; Milho. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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005 2022-06-21
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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| Registros recuperados : 6 | |
| 2. |  | SANTOS, I. G. dos; CARNEIRO, V. Q.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CARVALHO, C. G. P.; BORBA FILHO, A. L.; ALVES, A. D. Factor analysis and GGE biplot for environmental andgenotypic evaluation in sunflower trials. Functional Plant Breeding Journal, v. 1, n. 2, p. 29-40, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 3. | | OLIVEIRA, G. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; ROMERO, J. V.; AZEVEDO, C. F.; BHERING, L. L.; CAIXETA, E. T. Quantile regression in genomic selection for oligogenic traits in autogamous plants: a simulation study. Plos One, v. 16, n. 1, e0243666, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 4. | | SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 3, p. 186-193, mar. 2017. Título em português: Redes neurais artificiais comparadas com modelos lineares generalizados sob o enfoque bayesiano para predição de resistência à ferrugem em café arábica.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 5. | | SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SANT’ANNA, I. de C.; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; ALKIMIM, E. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; SERÃO, N. V. L. Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. Plos One, v. 17, n.1, e0262055, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 6. | | OLIVEIRA, G. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; CELERI, M. de O.; BARROSO, L. M. A.; SANT’ANNA, I. de C.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M. Population size in QTL detection using quantile regression in genome‑wide association studies. Scientific Reports, v. 13, Article 9585, 2023. 10 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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