| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
|
Data corrente: |
06/12/1996 |
|
Data da última atualização: |
06/12/1996 |
|
Autoria: |
POZZA, E. A.; MAFFIA, L. A.; BRAGA, J. L.; SILVA, C. A. B.; LOPES, C. A.; CERQUEIRA, F. G. |
|
Afiliação: |
EMBRAPA-CNPH. |
|
Título: |
TOMEX 2.0 - UFV: um sistema especialista para diagnose de doencas do tomateiro. |
|
Ano de publicação: |
1996 |
|
Fonte/Imprenta: |
Fitopatologia Brasileira, Brasilia, v.21, p.435, ago. 1996. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Resumo. Suplemento. |
|
Palavras-Chave: |
0 - UFV; Diagnose; Diagnostic; Diseases; Expert system; Sistema especialista; TOMEX 2. |
|
Thesagro: |
Doença; Lycopersicon Esculentum; Tomate. |
|
Thesaurus Nal: |
tomatoes. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00837naa a2200313 a 4500
001 1756177
005 1996-12-06
008 1996 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPOZZA, E. A.
245 $aTOMEX 2.0 - UFV$bum sistema especialista para diagnose de doencas do tomateiro.
260 $c1996
500 $aResumo. Suplemento.
650 $atomatoes
650 $aDoença
650 $aLycopersicon Esculentum
650 $aTomate
653 $a0 - UFV
653 $aDiagnose
653 $aDiagnostic
653 $aDiseases
653 $aExpert system
653 $aSistema especialista
653 $aTOMEX 2
700 1 $aMAFFIA, L. A.
700 1 $aBRAGA, J. L.
700 1 $aSILVA, C. A. B.
700 1 $aLOPES, C. A.
700 1 $aCERQUEIRA, F. G.
773 $tFitopatologia Brasileira, Brasilia$gv.21, p.435, ago. 1996.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
03/07/2013 |
|
Data da última atualização: |
03/07/2013 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. |
|
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; BIANCA PEDRONI DE OLIVEIRA, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM. |
|
Título: |
Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2012. |
|
Páginas: |
19 p. |
|
Série: |
(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26) |
|
ISSN: |
1806-3322 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85389/1/037-12.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01742nam a2200217 a 4500
001 1961257
005 2013-07-03
008 2012 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1806-3322
100 1 $aANDRADE, R. G.
245 $aMetodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial.$h[electronic resource]
260 $aCampinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite$c2012
300 $a19 p.
490 $a(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26)
520 $aDados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto.
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aUso da Terra
700 1 $aSILVA, G. B. S. da
700 1 $aOLIVEIRA, B. P. de
700 1 $aVICENTE, L. E.
700 1 $aLEIVAS, J. F.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
