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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
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Data corrente: |
03/08/2012 |
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Data da última atualização: |
03/08/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARVAL, A. D. F. de; PINHEIRO, J. B.; MADEIRA, N. R.; DOSS, C. R.; RODRIGUES, C. S.; PEREIRA, R. B. |
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Afiliação: |
AGNALDO DONIZETE FERREIRA DE CARVAL, CNPH; JADIR BORGES PINHEIRO, CNPH; NUNO RODRIGO MADEIRA, CNPH; C. R. DOSS; C. S. RODRIGUES; RICARDO BORGES PEREIRA, CNPH. |
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Título: |
Avaliação de novos clones de mandioquinha-salsa (Arracacia xanthorrhiza) em área infestada pelo nematoide-das-galhas. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE NEMATOLOGIA, 30., 2012, Uberlândia. Anais... Uberlândia: UFU: ICA: SBN, 2012. p. 250-251. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo 115. |
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Conteúdo: |
o objetivo deste trabalho foi avaliar novos clones de Mandioquinha-salsa quanto à reação a Meloidogune incognita e M. javanica em mistura populacional. |
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Palavras-Chave: |
Nematóide-das-galhas. |
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Thesagro: |
Mandioquinha salsa. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/62970/1/Pinheirao-JB-5.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
13/09/2021 |
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Data da última atualização: |
17/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. |
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Afiliação: |
GABRIEL SILVA DE OLIVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; JOSÉ MARCATO JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; CAIO POLIDORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS PRADO OSCO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; HENRIQUE SIQUEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS RODRIGUES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CACILDA VALLE, Embrapa Gado de Corte; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; ELOISE SILVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; WESLEY GONÇALVES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; EDSON MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil. |
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Título: |
Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 21, n. 3971, 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Brazilian pasture; Deep learning; Forage dry matter yield; High-throughput phenotyping. |
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Thesaurus NAL: |
Pastures. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225919/1/P-Convolutional-Neural-Networks-to-Estimate-Dry-Matter-Yield-in.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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