| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
20/11/2014 |
|
Data da última atualização: |
18/10/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SILVA, S. do S. B. da; ALBUQUERQUE, N. I. de; COSTA, S. P. da; MACHADO, M. da S.; RIBEIRO, A. S. S. |
|
Afiliação: |
Suleima do Socorro Bastos da Silva; NATALIA INAGAKI DE ALBUQUERQUE, CPATU; Surama Pureza da Costa; Milena da Silva Machado; Ana Silvia Sardinha Ribeiro. |
|
Título: |
Caititus (Pecari tajacu) mantidos em grupos familiares são tolerantes ao reagrupamento de indivíduos aparentados? |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON WILDLIFE MANAGEMENT IN AMAZONIA AND LATIN AMERICA, 11., 2014, St. Augustine, Trinidad and Tobago. Alternative Sustainable Conservation & Utilization Methods for Neo-tropical Animals: livro de resumos. St. Augustine: UWI, 2014. |
|
Páginas: |
p. 96. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Caititu; Grupo familiar. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112100/1/Natalia3.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00805nam a2200181 a 4500
001 2000686
005 2022-10-18
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, S. do S. B. da
245 $aCaititus (Pecari tajacu) mantidos em grupos familiares são tolerantes ao reagrupamento de indivíduos aparentados?$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON WILDLIFE MANAGEMENT IN AMAZONIA AND LATIN AMERICA, 11., 2014, St. Augustine, Trinidad and Tobago. Alternative Sustainable Conservation & Utilization Methods for Neo-tropical Animals: livro de resumos. St. Augustine: UWI$c2014
300 $ap. 96.
653 $aCaititu
653 $aGrupo familiar
700 1 $aALBUQUERQUE, N. I. de
700 1 $aCOSTA, S. P. da
700 1 $aMACHADO, M. da S.
700 1 $aRIBEIRO, A. S. S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
25/01/2023 |
|
Data da última atualização: |
26/01/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. |
|
Afiliação: |
JOÃO PEDRO NASCIMENTO DE LIMA, ANHANGUERA EDUCACIONAL; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA. |
|
Título: |
Sugarcane planting failure classfication through deep learning approach in drone imagery. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
|
Páginas: |
p. 43. |
|
Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este trabalho realizou testes com a rede YOLOv5, que é uma rede de aprendizado profundo, para a qual existem diversos tutoriais de utilização e aplicativos na internet que auxiliam na marcação dos objetos de interesse, procedimento necessário para treinamento da rede. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Identificação de objetos; ImageJ; Machine learning; Mapeamento; Mapping; Object identification; YOLOv5. |
|
Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
|
Thesaurus NAL: |
Sugarcane. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151227/1/PC-Sugarcane-planting-Mostra-2022.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01287nam a2200301 a 4500
001 2151227
005 2023-01-26
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLIMA, J. P. N. de
245 $aSugarcane planting failure classfication through deep learning approach in drone imagery.$h[electronic resource]
260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital$c2022
300 $ap. 43.
490 $a(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
520 $aEste trabalho realizou testes com a rede YOLOv5, que é uma rede de aprendizado profundo, para a qual existem diversos tutoriais de utilização e aplicativos na internet que auxiliam na marcação dos objetos de interesse, procedimento necessário para treinamento da rede.
650 $aSugarcane
650 $aCana de Açúcar
653 $aAprendizado de máquina
653 $aIdentificação de objetos
653 $aImageJ
653 $aMachine learning
653 $aMapeamento
653 $aMapping
653 $aObject identification
653 $aYOLOv5
700 1 $aYANO, I. H.
700 1 $aSPERANZA, E. A.
700 1 $aBARBOSA, L. A. F.
700 1 $aCANÇADO, G. M. de A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
