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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
11/09/2008 |
Data da última atualização: |
11/09/2008 |
Autoria: |
MACEDO, R. de C. |
Título: |
Modelo digital de elevação e sua importância em inventários florestais. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO NACIONAL SOBRE DINÂMICAS DE FLORESTAS, 1., 2008, Curitiba. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
ISBN: |
978-85-89281-22-5 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumo 63. |
Conteúdo: |
O inventário florestal de biomassa madeireira é extremamente importante para o gerenciamento adequado de uma população florestal. É fundamental que a medida da área esteja correta, pois compromete a assertividade da prognose. Em regiões declivosas, esta situação é mais crítica. Através da utilização de Modelos Digitais de Elevação (MDE), é possível a mensuração correta da medida de área, além de possibilitarem a incorporação de dados relacionados à altimetria e declividade em análises ambientais. Neste contexto, os objetivos deste trabalho foram: calcular ?área de superfície? e comparar com ?área de projeção plana?; fundir dados topográficos e ópticos.
A área de estudo está localizada na Zona Fisiográfica do Vale do Paraíba. Trata-se de plantações homogêneas de Eucalyptus ssp., totalizando 16.500 ha. As imagens utilizadas neste trabalho foram LANDSAT-5/TM (órbita/ponto 220/77) e pela missão SRTM, referente à Carta SF-23-Y-D. Foram utilizados os dados vetoriais (referentes aos perímetros das áreas, escala 1:250.000) visando à delimitação das propriedades e à extração da medida de área projeta (plana). Foram delineados dois procedimentos: um para a comparação entre área de superfície e área plana; e outro para a fusão de dados topográficos, ópticos e vetoriais. A partir da imagem SRTM, gerou-se uma imagem de declividade, recortaram-se as regiões de interesse e calcularam-se as áreas de superfície (dado raster). A fusão das imagens SRTM e TM teve como objetivo facilitar a interpretação visual e avaliar diferenças sazonais na área de estudo. A área calculada através de um somatório de pixel (dado raster) pode não ser compatível com a área calculada de maneira vetorial, portanto pode haver diferenças não relacionadas às declividades, mas sim ao formato do dado. Este efeito agrava-se quanto maior o tamanho do pixel. Concluiu-se: A geração do MDE permite o cálculo mais preciso de medida de área em superfícies rugosas; a diferença entre área de superfície e área projetada, para esta área de estudo, é da ordem de 1,91 %. Porém, pode alcançar até 15 % em áreas mais dissecadas; a sobreposição de dados topográficos e ópticos amplia o poder de interpretação e análise; há limitações consideráveis na utilização de imagem
SRTM (pixel de 90 m x 90 m) para aplicações em silvicultura comercial, tais como delimitação de área mecanizável, APP, etc., devido à limitada resolução espacial. Há alternativas como Laserscanners e radares multibandas de alta resolução espacial, porém ambos aeroportados e com custos nem sempre competitivos com levantamentos de campo. MenosO inventário florestal de biomassa madeireira é extremamente importante para o gerenciamento adequado de uma população florestal. É fundamental que a medida da área esteja correta, pois compromete a assertividade da prognose. Em regiões declivosas, esta situação é mais crítica. Através da utilização de Modelos Digitais de Elevação (MDE), é possível a mensuração correta da medida de área, além de possibilitarem a incorporação de dados relacionados à altimetria e declividade em análises ambientais. Neste contexto, os objetivos deste trabalho foram: calcular ?área de superfície? e comparar com ?área de projeção plana?; fundir dados topográficos e ópticos.
A área de estudo está localizada na Zona Fisiográfica do Vale do Paraíba. Trata-se de plantações homogêneas de Eucalyptus ssp., totalizando 16.500 ha. As imagens utilizadas neste trabalho foram LANDSAT-5/TM (órbita/ponto 220/77) e pela missão SRTM, referente à Carta SF-23-Y-D. Foram utilizados os dados vetoriais (referentes aos perímetros das áreas, escala 1:250.000) visando à delimitação das propriedades e à extração da medida de área projeta (plana). Foram delineados dois procedimentos: um para a comparação entre área de superfície e área plana; e outro para a fusão de dados topográficos, ópticos e vetoriais. A partir da imagem SRTM, gerou-se uma imagem de declividade, recortaram-se as regiões de interesse e calcularam-se as áreas de superfície (dado raster). A fusão das imagens SRTM e TM teve como objetivo facilitar a inter... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Biomassa madeireira; Eucalyptus ssp; Iinventário florestal. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
21/05/2024 |
Data da última atualização: |
21/05/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 3 |
Autoria: |
BARROS, V. M. de S.; THIMOTHEE, J. A.; RODRIGUES, R. J. A.; GONÇALVES, A. H.; MEDEIROS, F. C. L. de; FERREIRA, A. D.; CARVALHO, G. R. |
Afiliação: |
VANESSA MARIA DE SOUZA BARROS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JEAN ALEX THIMOTHEE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RAFAEL JORGE ALMEIDA RODRIGUES, SERVIÇO DE APOIO ÀS MICRO E PEQUENAS EMPRESAS; ADENILSON HENRIQUE GONÇALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; FERNANDA CARVALHO LOPES DE MEDEIROS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ANDRE DOMINGHETTI FERREIRA, CNPCA; GLADYSTON RODRIGUES CARVALHO, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS. |
Título: |
Coverage plants in coffee production systems as weed control. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, v. 19, e192171, 2024. |
DOI: |
https://doi.org/10.25186/.v18i.2171 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The aim of this study was to evaluate the floristic and phytosociological compositions of weeds and the influence of cover crops between rows of organic and conventional coffee plantations. The assessment of weeds was carried out in two seasons (dry and rainy) in 2019 and 2020. A square made from welded iron bars of 0.50 x 0.50 m (0.25 m2) was launched four times in each block randomly, avoiding overlap, totaling 4.0 m2 of sampled area. A total of 41 weed species were found and described, which were distributed in 38 genera and 19 families with the predominance of Poaceae and Asteraceae. The most abundant species were Cyperus sp. and Urochloa decumbens Staf. that occurred simultaneously in all treatments and showed greater importance (IVI) among weeds. The similarity index is generally low, indicating that the weed community was affected by the presence and absence of cover crops. |
Thesagro: |
Coffea Arábica. |
Thesaurus NAL: |
Cover crops; Organic production; Phytosociology. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1164389/1/Coverage-plants-in-coffee-production-systems-as-weed-control.pdf
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Marc: |
LEADER 01632naa a2200253 a 4500 001 2164389 005 2024-05-21 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.25186/.v18i.2171$2DOI 100 1 $aBARROS, V. M. de S. 245 $aCoverage plants in coffee production systems as weed control.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $aThe aim of this study was to evaluate the floristic and phytosociological compositions of weeds and the influence of cover crops between rows of organic and conventional coffee plantations. The assessment of weeds was carried out in two seasons (dry and rainy) in 2019 and 2020. A square made from welded iron bars of 0.50 x 0.50 m (0.25 m2) was launched four times in each block randomly, avoiding overlap, totaling 4.0 m2 of sampled area. A total of 41 weed species were found and described, which were distributed in 38 genera and 19 families with the predominance of Poaceae and Asteraceae. The most abundant species were Cyperus sp. and Urochloa decumbens Staf. that occurred simultaneously in all treatments and showed greater importance (IVI) among weeds. The similarity index is generally low, indicating that the weed community was affected by the presence and absence of cover crops. 650 $aCover crops 650 $aOrganic production 650 $aPhytosociology 650 $aCoffea Arábica 700 1 $aTHIMOTHEE, J. A. 700 1 $aRODRIGUES, R. J. A. 700 1 $aGONÇALVES, A. H. 700 1 $aMEDEIROS, F. C. L. de 700 1 $aFERREIRA, A. D. 700 1 $aCARVALHO, G. R. 773 $tCoffee Science$gv. 19, e192171, 2024.
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Embrapa Café (CNPCa) |
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