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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
10/01/2007 |
Data da última atualização: |
04/10/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MOTA, G. L. A.; FEITOSA, R. Q.; COUTINHO, H. L. C.; LIEDTKE, C. E.; MÜLLER, S; PAKZAD, K.; MEIRELLES, M. S. P. |
Afiliação: |
Guilherme L. A. Mota, PUC-RIO/UERJ; Raul Q. Feitosa, PUC-RIO/UERJ; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS; Claus-Eberhard Liedtke, University of Hannover; Sönke Müller, University of Hannover; Kian Pakzad, University of Hannover; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS. |
Título: |
Multitemporal fuzzy classification model based on class transition possibilities. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Amsterdam, v. 62, n. 3, p. 186-200, Aug. 2007. |
DOI: |
10.1016/j.isprsjprs.2007.04.001 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper proposes a new method to model temporal knowledge and to combine it with spectral and spatial knowledge within an integrated fuzzy automatic image classification framework for land-use land-cover map update applications. The classification model explores not only the object features, but also information about its class at a previous date. The method expresses temporal class dependencies by means of a transition diagram, assigning a possibility value to each class transition. A Genetic Algorithm (GA) carries out the class transition possibilities estimation. Temporal and spectral/spatial classification results are combined by means of fuzzy aggregation. The improvement achieved by the use of multitemporal knowledge rather than a pure monotemporal approach was assessed in a real application usingLANDSATimages from MidwestBrazil. The experiments showed that the use of temporal knowledge markedly improved the classification performance, in comparison to a conventional single-time classification. A further observation was that multitemporal knowledge may subsume the knowledge related to steady spatial attributes whose values do not significantly change over time. |
Palavras-Chave: |
Interpretação multitemporal; Lógica Fuzzy. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01966naa a2200241 a 4500 001 1339184 005 2016-10-04 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.isprsjprs.2007.04.001$2DOI 100 1 $aMOTA, G. L. A. 245 $aMultitemporal fuzzy classification model based on class transition possibilities.$h[electronic resource] 260 $c2007 520 $aThis paper proposes a new method to model temporal knowledge and to combine it with spectral and spatial knowledge within an integrated fuzzy automatic image classification framework for land-use land-cover map update applications. The classification model explores not only the object features, but also information about its class at a previous date. The method expresses temporal class dependencies by means of a transition diagram, assigning a possibility value to each class transition. A Genetic Algorithm (GA) carries out the class transition possibilities estimation. Temporal and spectral/spatial classification results are combined by means of fuzzy aggregation. The improvement achieved by the use of multitemporal knowledge rather than a pure monotemporal approach was assessed in a real application usingLANDSATimages from MidwestBrazil. The experiments showed that the use of temporal knowledge markedly improved the classification performance, in comparison to a conventional single-time classification. A further observation was that multitemporal knowledge may subsume the knowledge related to steady spatial attributes whose values do not significantly change over time. 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aInterpretação multitemporal 653 $aLógica Fuzzy 700 1 $aFEITOSA, R. Q. 700 1 $aCOUTINHO, H. L. C. 700 1 $aLIEDTKE, C. E. 700 1 $aMÜLLER, S 700 1 $aPAKZAD, K. 700 1 $aMEIRELLES, M. S. P. 773 $tISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Amsterdam$gv. 62, n. 3, p. 186-200, Aug. 2007.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Registros recuperados : 301 | |
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Organizado por: Adilson de Oliveira Júnior, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, César de Castro, Fábio Álvares de Oliveira; Odilon Ferreira Saraiva.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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91. | | BALIEIRO, F. de C.; BERBARA, R.; FARIA, S. M. de; DE-POLLI, H.; FRANCO, A. A. Insumos biológicos. In:FREIRE, L. R. (Coord.). Manual de calagem e adubação do Estado do Rio de Janeiro. Brasília, DF: Embrapa; Seropédica: Universidade Rural, 2013. Cap. 8, p. 167-188., 2013Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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95. | | LASTE, K. C. D.; CORREIA, M. E. F.; FARIA, S. M. de. Monitoramento da faumna do solo como indicador de avanços na restauração com leguminosas arbóreas na Mata Atlântica. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 30.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 14.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 12.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 9.; SIMPÓSIO SOBRE SELÊNIO NO BRASIL, 1., 2012, Maceió. A responsabilidade socioambiental da pesquisa agrícola: anais. Viçosa, MG: SBCS, 2012. FERTBIO 2012.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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97. | | BALIEIRO, F. de C.; ZILLI, J. E.; PRIN, Y.; FARIA, S. M. de. Nodulação e fixação biológica de nitrogênio (FBN) em Acacia mangium willd. In: TONINI, H.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; SILVA, S. J. R. da (Ed.). Acacia mangium: características e seu cultivo em Roraima. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Boa Vista: Embrapa Roraima, 2010. cap. 3, p. 33-62.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 301 | |
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