| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
13/08/2020 |
|
Data da última atualização: |
13/08/2020 |
|
Autoria: |
LOURENÇO, L. C. de BRITO; PEDROSO, M. T. M.; NEHRING, R. |
|
Afiliação: |
LUIZ CARLOS DE BRITO LOURENÇO, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária da UnB; MARIA THEREZA MACEDO PEDROSO, CNPH; RYAN NEHRING. |
|
Título: |
Formação institucional da inovação agrícola dos EUA. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, v. 29, n. 2, p. 62-76, abr./maio/jun., 2020. |
|
ISSN: |
1413-4969 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste artigo é examinar os fatores institucionais e políticos que ampararam o crescimento e a industrialização da agricultura norte-americana. Os EUA passaram a ser referência, por autoridade ou evidência, para a pesquisa agropecuária mundial desde os relatórios estatísticos do Departamento de Agricultura na segunda metade do século 19. O aprendizado acumulado resultou no papel chave de indutor na Revolução Verde da década de 1960 nos países em desenvolvimento, como o Brasil. Dados históricos mostram instituições, organizações e estruturas hierárquicas múltiplas e atualizadas que proporcionam mudanças tecnológicas e novos produtos, impulsionando o país à hegemonia científica global em diversos setores correlatos. Este artigo contribui, do ponto de vista brasileiro, para a literatura que analisa as mudanças da agricultura nos EUA e a respectiva relevância do avanço científico e tecnológico para países com escala na produção de alimentos, energia e afins. The aim of this article is to examine the institutional and political factors that have supported the growth and industrialization of US agriculture. The USA has become a landmark, either by authority or evidence, for global agricultural development since the detailed statistical reports of the Department of Agriculture in the second half of the 19th century. The cumulative learning resulted in a key role as inductor of the ?Green Revolution? during the 1960s in developing countries such as Brazil. Historical data show updated multiple institutions, organizations and hierarchical structures to provide technological changes and supply new products, boosting the country to global scientific hegemony in several related sectors. This article contributes from the Brazilian point of view to the literature that analyzes the changes of agriculture in the USA, and the respective relevance of scientific and technological development to other countries with a scale in the production of food, energy and the like. MenosO objetivo deste artigo é examinar os fatores institucionais e políticos que ampararam o crescimento e a industrialização da agricultura norte-americana. Os EUA passaram a ser referência, por autoridade ou evidência, para a pesquisa agropecuária mundial desde os relatórios estatísticos do Departamento de Agricultura na segunda metade do século 19. O aprendizado acumulado resultou no papel chave de indutor na Revolução Verde da década de 1960 nos países em desenvolvimento, como o Brasil. Dados históricos mostram instituições, organizações e estruturas hierárquicas múltiplas e atualizadas que proporcionam mudanças tecnológicas e novos produtos, impulsionando o país à hegemonia científica global em diversos setores correlatos. Este artigo contribui, do ponto de vista brasileiro, para a literatura que analisa as mudanças da agricultura nos EUA e a respectiva relevância do avanço científico e tecnológico para países com escala na produção de alimentos, energia e afins. The aim of this article is to examine the institutional and political factors that have supported the growth and industrialization of US agriculture. The USA has become a landmark, either by authority or evidence, for global agricultural development since the detailed statistical reports of the Department of Agriculture in the second half of the 19th century. The cumulative learning resulted in a key role as inductor of the ?Green Revolution? during the 1960s in developing countries such as Brazil. Historical data ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Path dependence. |
|
Thesagro: |
Pesquisa Agrícola; Políticas Públicas; Tecnologia. |
|
Thesaurus Nal: |
Agricultural research. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215280/1/Formacao-institucional.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02678naa a2200217 a 4500
001 2124324
005 2020-08-13
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1413-4969
100 1 $aLOURENÇO, L. C. de BRITO
245 $aFormação institucional da inovação agrícola dos EUA.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aO objetivo deste artigo é examinar os fatores institucionais e políticos que ampararam o crescimento e a industrialização da agricultura norte-americana. Os EUA passaram a ser referência, por autoridade ou evidência, para a pesquisa agropecuária mundial desde os relatórios estatísticos do Departamento de Agricultura na segunda metade do século 19. O aprendizado acumulado resultou no papel chave de indutor na Revolução Verde da década de 1960 nos países em desenvolvimento, como o Brasil. Dados históricos mostram instituições, organizações e estruturas hierárquicas múltiplas e atualizadas que proporcionam mudanças tecnológicas e novos produtos, impulsionando o país à hegemonia científica global em diversos setores correlatos. Este artigo contribui, do ponto de vista brasileiro, para a literatura que analisa as mudanças da agricultura nos EUA e a respectiva relevância do avanço científico e tecnológico para países com escala na produção de alimentos, energia e afins. The aim of this article is to examine the institutional and political factors that have supported the growth and industrialization of US agriculture. The USA has become a landmark, either by authority or evidence, for global agricultural development since the detailed statistical reports of the Department of Agriculture in the second half of the 19th century. The cumulative learning resulted in a key role as inductor of the ?Green Revolution? during the 1960s in developing countries such as Brazil. Historical data show updated multiple institutions, organizations and hierarchical structures to provide technological changes and supply new products, boosting the country to global scientific hegemony in several related sectors. This article contributes from the Brazilian point of view to the literature that analyzes the changes of agriculture in the USA, and the respective relevance of scientific and technological development to other countries with a scale in the production of food, energy and the like.
650 $aAgricultural research
650 $aPesquisa Agrícola
650 $aPolíticas Públicas
650 $aTecnologia
653 $aPath dependence
700 1 $aPEDROSO, M. T. M.
700 1 $aNEHRING, R.
773 $tRevista de Política Agrícola$gv. 29, n. 2, p. 62-76, abr./maio/jun., 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
09/06/2022 |
|
Data da última atualização: |
23/01/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. |
|
Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
|
Título: |
Tomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022. |
|
Páginas: |
293 - 298 |
|
ISBN: |
978-1-6654-3418-8 |
|
ISSN: |
2325-6516 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In this study, we propose a new tomographic reconstruction method for high-resolution samples based on the MapReduce model. We executed the method in a big data environment with a cluster installed on the Amazon Web Services (AWS) platform. The big data environment framework considered four sets of matrices from a single heterogeneous plexiglass phantom sample, totaling 7,840 matrices (35.63 GB) processed by 12 different frameworks and producing 427.56 GB of processed tomographic data. The proposed method enabled the analysis of large numbers of agricultural samples using X-ray tomography to support management based on precision agriculture paradigms,the decision-making processes of which require an increasing number of analyses. |
|
Palavras-Chave: |
Big data; MapReduce; Tomographic image reconstruction. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01359nam a2200193 a 4500
001 2143887
005 2024-01-23
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-1-6654-3418-8
022 $a2325-6516
100 1 $aALVES, G. M.
245 $aTomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment.$h[electronic resource]
260 $aIn: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA$c2022
300 $a293 - 298
520 $aIn this study, we propose a new tomographic reconstruction method for high-resolution samples based on the MapReduce model. We executed the method in a big data environment with a cluster installed on the Amazon Web Services (AWS) platform. The big data environment framework considered four sets of matrices from a single heterogeneous plexiglass phantom sample, totaling 7,840 matrices (35.63 GB) processed by 12 different frameworks and producing 427.56 GB of processed tomographic data. The proposed method enabled the analysis of large numbers of agricultural samples using X-ray tomography to support management based on precision agriculture paradigms,the decision-making processes of which require an increasing number of analyses.
653 $aBig data
653 $aMapReduce
653 $aTomographic image reconstruction
700 1 $aCRUVINEL, P. E.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
