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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
29/04/2002 |
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Data da última atualização: |
29/04/2002 |
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Autoria: |
LOUREIRO, M. de F.; BODDEY, R. M. |
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Título: |
Balanço de Nitrogênio em Quatro Gramíneas do Gênero Brachiaria. |
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Ano de publicação: |
1988 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.23, n.12, p.1343-1353, dez. 1988 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Um estudo de balanço de N foi realizado com quatro espécies de Brachiaria: B. decumbens, B. humidicola, B. radicans e B. ruziziensis. As plantas cresceram em vasos de dez litros, em dois solos diferentes (Utossolo Vermelho-Escuro e Planossolo), adubados com sulfato de amônio marcado com 1 5-N. Tratamentos com e sem molibdênio (Mo) foram também utilizados. As plantas foram colhidas cinco vezes durante um período de quatorze meses, e não houve efeito significante da adubação com Mo. Não houve diferença significativa no acúmulo de N total no tecido aéreo das diferentes gramíneas durante as cinco colheitas, embora B. humidicola tenha acumulado mais N nas raízes que as outras espécies. 0 balanço de N total (N total final no solo + N no material vegetal - N total inicial no solo e fertilizante) das quatro espécies crescidas no Planossolo foi positivo, embora não significativamente. 0 enriquecimento de 15-N das raízes de B. humidicola foi significativamente menor que o das raízes das outras espécies, indicando urna possível entrada de N fixado biologicamente para as raízes desta espécie. Os valores percentuais para recuperação total de N - fertilizante no Planossolo (N - fertilizante no solo + N - fertilizante recuperado pela planta) foram: 49,5, 53,0, 56,6 e 58,0, para B. radicans, B. decumbens, B. humidicola e B. ruziziensis, respectivamente. Nos vasos sem planta, mais de 90% do fertilizante marcado foi perdido no Planossolo, o que demonstrou a importância da presença de plantas na retenção do N no solo. MenosUm estudo de balanço de N foi realizado com quatro espécies de Brachiaria: B. decumbens, B. humidicola, B. radicans e B. ruziziensis. As plantas cresceram em vasos de dez litros, em dois solos diferentes (Utossolo Vermelho-Escuro e Planossolo), adubados com sulfato de amônio marcado com 1 5-N. Tratamentos com e sem molibdênio (Mo) foram também utilizados. As plantas foram colhidas cinco vezes durante um período de quatorze meses, e não houve efeito significante da adubação com Mo. Não houve diferença significativa no acúmulo de N total no tecido aéreo das diferentes gramíneas durante as cinco colheitas, embora B. humidicola tenha acumulado mais N nas raízes que as outras espécies. 0 balanço de N total (N total final no solo + N no material vegetal - N total inicial no solo e fertilizante) das quatro espécies crescidas no Planossolo foi positivo, embora não significativamente. 0 enriquecimento de 15-N das raízes de B. humidicola foi significativamente menor que o das raízes das outras espécies, indicando urna possível entrada de N fixado biologicamente para as raízes desta espécie. Os valores percentuais para recuperação total de N - fertilizante no Planossolo (N - fertilizante no solo + N - fertilizante recuperado pela planta) foram: 49,5, 53,0, 56,6 e 58,0, para B. radicans, B. decumbens, B. humidicola e B. ruziziensis, respectivamente. Nos vasos sem planta, mais de 90% do fertilizante marcado foi perdido no Planossolo, o que demonstrou a importância da presença de plantas ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
1 5-N; fixação biológica de N. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
23/12/2021 |
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Data da última atualização: |
15/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MELO, D. de C. D.; ANACHE, J. A. A.; BORGES, V. P.; GONZALEZ MIRALLES, D.; MARTENS, B.; FISHER, J. B.; NÓBREGA, R. L. B.; MORENO, Á.; CABRAL, O. M. R.; RODRIGUES, T. R.; BEZERRA, B.; SILVA, C. M. S. e; MEIRA NETO, A. A.; MOURA, M. S. B. de; MARQUES, T. V.; CAMPOS, S.; NOGUEIRA, J. de S.; ROSOLEM, R.; SOUZA, R. M. S.; ANTONINO, A. C. D.; HOLL, D.; GALLEGUILLOS, M.; PEREZ-QUEZADA, J.; VERHOEF, A.; KUTZBACH, L.; LIMA, J. R. de S.; SOUZA, E. S. de; GASSMANN, M. I.; PÉREZ, C. F.; TONTI, N. E.; POSSE, G.; RAINS, D.; OLIVEIRA, P. T.; WENDLAND, E. |
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Afiliação: |
DAVI DE CARVALHO DINIZ MELO, UFPB; JAMIL ALEXANDRE AYACH ANACHE, UFMS; VALÉRIA PEIXOTO BORGES, UFPB; DIEGO GONZALEZ MIRALLES, Ghent University; BRECHT MARTENS, Ghent University; JOSHUA B FISHER, Chapman University; RODOLFO LUIZ BEZERRA NÓBREGA, Imperial Coolege London; ÁLVARO MORENO MARTÍNEZ, University of Montana; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; THIAGO RANGEL RODRIGUES, UFMS; BERGSON BEZERRA, UFRN; CLÁUDIO MOISÉS SANTOS E SILVA, UFRN; ANTONIO ALVES MEIRA NETO, University of Arizona; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; THIAGO VALENTIM MARQUES, UFRN; SUANY CAMPOS, UFRN; JOSE DE SOUZA NOGUEIRA, UFMS; RAFAEL ROSOLEM, University of Bristol; RODOLFO M S SOUZA, Texas A&M University; ANTONIO CELSO DANTAS ANTONINO, UFPE; DAVID HOLL, Universität Hamburg; MAURICIO GALLEGUILLOS, Universidad de Chile; JORGE PEREZ-QUEZADA, Universidad de Chile; ANNE VERHOEF, University of Reading; LARS KUTZBACH, Universität Hamburg; JOSÉ ROMUALDO DE SOUSA LIMA, UFAPE; EDUARDO SOARES DE SOUZA, UFRPE; MARÍA ISABEL GASSMANN, Universidad de Buenos Aires; CLAUDIO F PÉREZ, CONICET; NATALIA EDITH TONTI, Universisidad de Buenos Aires; GABRIELA POSSE, INTA; DOMINIK RAINS, Ghent University; PAULO TARSO OLIVEIRA, UFMS; EDSON WENDLAND, EESC-USP. |
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Título: |
Are remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions? |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Water Resources Research, v. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021. |
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ISSN: |
0043-1397 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1029/2020WR028752 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America. MenosAbstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristi... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Modelo de Simulação; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Climate models; Evapotranspiration; Mathematical models; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 03298naa a2200625 a 4500
001 2138344
005 2022-03-15
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0043-1397
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100 1 $aMELO, D. de C. D.
245 $aAre remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions?$h[electronic resource]
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520 $aAbstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America.
650 $aClimate models
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650 $aRemote sensing
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650 $aSensoriamento Remoto
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700 1 $aFISHER, J. B.
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700 1 $aCABRAL, O. M. R.
700 1 $aRODRIGUES, T. R.
700 1 $aBEZERRA, B.
700 1 $aSILVA, C. M. S. e
700 1 $aMEIRA NETO, A. A.
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700 1 $aMARQUES, T. V.
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700 1 $aSOUZA, R. M. S.
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700 1 $aVERHOEF, A.
700 1 $aKUTZBACH, L.
700 1 $aLIMA, J. R. de S.
700 1 $aSOUZA, E. S. de
700 1 $aGASSMANN, M. I.
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700 1 $aPOSSE, G.
700 1 $aRAINS, D.
700 1 $aOLIVEIRA, P. T.
700 1 $aWENDLAND, E.
773 $tWater Resources Research$gv. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021.
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