Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
24/01/2024 |
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Data da última atualização: |
05/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
MANCINI, A. L.; MOURA, M. F.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G. |
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Afiliação: |
ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM. |
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Título: |
Correlação de atributos do solo com a produção de café para auxiliar a análise de variabilidade espacial. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Embrapa Agricultura Digital, 2023. 28 p. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 58). |
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ISSN: |
2764-2623 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos). |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Geoestatística; Seleção de atributos; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Café. |
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Thesaurus NAL: |
Geostatistics; Multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161265/1/Boletim-58.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos).
650 $aGeostatistics
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653 $aGeoestatística
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700 1 $aRODRIGUES, G. C.
700 1 $aRODRIGUES, C. A. G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
