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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
29/08/2011 |
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Data da última atualização: |
29/08/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOURA NETO, F. P.; LOPES, S. I. G.; MAGALHÃES JUNIOR, A. M. de; MORAIS, O. P. de. |
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Afiliação: |
FRANCISCO PEREIRA MOURA NETO, CNPAF; SÉRGIO IRAÇU GINDRI LOPES, IRGA; ARIANO MARTINS DE MAGALHAES JUNIOR, CPACT; ORLANDO PEIXOTO DE MORAIS, CNPAF. |
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Título: |
Contribuição da pesquisa de melhoramento genético para elevação da produtividade da lavoura arrozeira do Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 7., 2011, Balneário Camboriú. Racionalizando recursos e ampliando oportunidades: anais. Itajaí: Epagri, 2011. |
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Volume: |
v. 1. |
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Páginas: |
p. 248-251. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho visa quantificar a contribuição dos programas de melhoramento genético de arroz irrigado do IRGA e da Embrapa para o caráter rendimento de grãos no período de 1983 (safra 1982/83) a 2011 (safra 2010/11). |
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Palavras-Chave: |
Rio Grande do Sul. |
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Thesagro: |
Arroz irrigado; Melhoramento genético vegetal; Oryza sativa. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40700/1/ft248.pdf
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Marc: |
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/06/2014 |
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Data da última atualização: |
29/05/2017 |
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Autoria: |
CARVALHO, D. F. de; DURIGON, V. L.; ANTUNES, M. A. H.; ALMEIDA, W. S. de; OLIVEIRA, P. T. S. |
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Título: |
Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the seasonal variation of soil cover and rainfall erosivity, and their influences on the revised universal soil loss equation (Rusle), in order to estimate watershed soil losses in a temporal scale. Twenty‑two TM Landsat 5 images from 1986 to 2009 were used to estimate soil use and management factor (C factor). A corresponding rainfall erosivity factor (R factor) was considered for each image, and the other factors were obtained using the standard Rusle method. Estimated soil losses were grouped into classes and ranged from 0.13 Mg ha‑1 on May 24, 2009 (dry season) to 62.0 Mg ha‑1 on March 11, 2007 (rainy season). In these dates, maximum losses in the watershed were 2.2 and 781.5 Mg ha‑1, respectively. Mean annual soil loss in the watershed was 109.5 Mg ha‑1, but the central area, with a loss of nearly 300.0 Mg ha‑1, was characterized as a site of high water‑erosion risk. The use of C factor obtained from remote sensing data, associated to corresponding R factor, was fundamental to evaluate the soil erosion estimated by the Rusle in different seasons, unlike of other studies which keep these factors constant throughout time |
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Palavras-Chave: |
C factor; Erosividade; Fator C; Índice de vegetação; Perda de solo; Rainfall erosivity; Soil loss. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103653/1/Predicting-soil-erosion-using.pdf
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Marc: |
LEADER 02189naa a2200301 a 4500
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500 $aTítulo em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM.
520 $aThe objective of this work was to evaluate the seasonal variation of soil cover and rainfall erosivity, and their influences on the revised universal soil loss equation (Rusle), in order to estimate watershed soil losses in a temporal scale. Twenty‑two TM Landsat 5 images from 1986 to 2009 were used to estimate soil use and management factor (C factor). A corresponding rainfall erosivity factor (R factor) was considered for each image, and the other factors were obtained using the standard Rusle method. Estimated soil losses were grouped into classes and ranged from 0.13 Mg ha‑1 on May 24, 2009 (dry season) to 62.0 Mg ha‑1 on March 11, 2007 (rainy season). In these dates, maximum losses in the watershed were 2.2 and 781.5 Mg ha‑1, respectively. Mean annual soil loss in the watershed was 109.5 Mg ha‑1, but the central area, with a loss of nearly 300.0 Mg ha‑1, was characterized as a site of high water‑erosion risk. The use of C factor obtained from remote sensing data, associated to corresponding R factor, was fundamental to evaluate the soil erosion estimated by the Rusle in different seasons, unlike of other studies which keep these factors constant throughout time
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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