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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  19/02/2014
Data da última atualização:  10/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  LOPES, R. M.; SILVEIRA, D.; GIMENES, M. A.; VASCONCELOS, P. A. S.; ALVES, R. de B. das N.; SILVA, J. P. da; AGOSTINI COSTA, T. da S.
Afiliação:  RENATA MIRANDA LOPES, UNB; DÂMARIS SILVEIRA, UNB; MARCOS APARECIDO GIMENES, CENARGEN; PAULA ANDREIA S. VASCONCELOS, UNIVERSITY ESTADUAL PAULISTA; ROSA DE BELEM DAS NEVES ALVES, CENARGEN; JOSEANE PADILHA DA SILVA, CENARGEN; TANIA DA SILVEIRA AGOSTINI COSTA, CENARGEN.
Título:  Characterization of resveratrol content in ten wild species of section Arachis, genus Arachis.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Genetic Resources and Crop Evolution, v. 60, p. 2219-2226, 2013.
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Antioxidant; Peanut; Stilbene; Wild Arachis.
Thesaurus Nal:  Fabaceae.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179953/1/Lopes2013-Article-CharacterizationOfResveratrolC.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CENARGEN34896 - 1UPCAP - DDSP 20547SP 20547
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  07/03/2024
Data da última atualização:  07/03/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CARDOSO, J. P. S.; C. NETO, M. F.; OLIVEIRA, R. C. L.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S.
Afiliação:  JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU.
Título:  Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.
Palavras-Chave:  Monitoramento.
Thesagro:  Abelha; Apis Mellifera; Colméia; Pólen.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162655/1/Deteccao-e-Identificacao-de-Polen.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATU59384 - 1UPCAA - DD
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