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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
19/02/2014 |
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Data da última atualização: |
10/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LOPES, R. M.; SILVEIRA, D.; GIMENES, M. A.; VASCONCELOS, P. A. S.; ALVES, R. de B. das N.; SILVA, J. P. da; AGOSTINI COSTA, T. da S. |
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Afiliação: |
RENATA MIRANDA LOPES, UNB; DÂMARIS SILVEIRA, UNB; MARCOS APARECIDO GIMENES, CENARGEN; PAULA ANDREIA S. VASCONCELOS, UNIVERSITY ESTADUAL PAULISTA; ROSA DE BELEM DAS NEVES ALVES, CENARGEN; JOSEANE PADILHA DA SILVA, CENARGEN; TANIA DA SILVEIRA AGOSTINI COSTA, CENARGEN. |
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Título: |
Characterization of resveratrol content in ten wild species of section Arachis, genus Arachis. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetic Resources and Crop Evolution, v. 60, p. 2219-2226, 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Antioxidant; Peanut; Stilbene; Wild Arachis. |
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Thesaurus Nal: |
Fabaceae. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179953/1/Lopes2013-Article-CharacterizationOfResveratrolC.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
07/03/2024 |
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Data da última atualização: |
07/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARDOSO, J. P. S.; C. NETO, M. F.; OLIVEIRA, R. C. L.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S. |
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Afiliação: |
JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU. |
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Título: |
Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen. |
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Palavras-Chave: |
Monitoramento. |
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Thesagro: |
Abelha; Apis Mellifera; Colméia; Pólen. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162655/1/Deteccao-e-Identificacao-de-Polen.pdf
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Marc: |
LEADER 01318nam a2200217 a 4500
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005 2024-03-07
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100 1 $aCARDOSO, J. P. S.
245 $aDetecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.$h[electronic resource]
260 $aIn: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação$c2023
520 $aO estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.
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700 1 $aOLIVEIRA, M. E. C.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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