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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
26/03/2008 |
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Data da última atualização: |
27/06/2018 |
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Autoria: |
MARIGUELE, K. H.; MALUF, W. R.; GOMES, L. A. A.; LOPES, M. J. C.; MELO, O. D. de; MELO, O. D. de. |
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Afiliação: |
Keny Henrique Mariguele, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Wilson Roberto Maluf, Universidade Federal de Lavras - UFLA; Luiz Antônio Augusto Gomes, Universidade Federal de Lavras - UFLA; Marcus José Conceição Lopes, Universidade Federal de Lavras - UFLA; Osvânder David de Melo, Universidade Federal de Lavras - UFLA. |
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Título: |
Controle genético da qualidade da vagem em cruzamento de feijão-vagem e feijão-comum. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v43, n1, p47-52, jan. 2008 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Genetic control of pod quality in a cross between snap beans and common bean. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi determinar os tipos principais de ações gênicas responsáveis pela expressão fenotípica de alguns caracteres de qualidade da vagem, em cruzamento de feijão-vagem e feijão-comum. Foram avaliadas duas populações segregantes (F2 e F2:3), além das linhagens parentais. Como genitora feminina, utilizou-se a cultivar de feijão-vagem Conquista Rasteiro e, como genitora masculina, a linhagem de feijão-comum H126. Foram avaliados: comprimento da vagem, largura entre as suturas, largura das valvas, formato da vagem e teor de fibra da vagem . Os efeitos não-aditivos destacaram-se em todas as características avaliadas. Embora tenha ocorrido predominância dos efeitos genéticos sobre os ambientais, nas características comprimento e formato da vagem e teor de fibra, a eficiência da seleção em plantas individuais tendeu a ser bastante baixa nas gerações segregantes pouco avançadas, em razão dos baixos valores da herdabilidade no sentido restrito, exceto para formato da vagem. O predomínio dos efeitos genéticos sobre os ambientais em todas as características em nível de família, associado a valores de herdabilidade no sentido restrito em famílias F2:3, indica a alta eficiência para a seleção de famílias nas gerações segregantes pouco avançadas, com relação a todas as características, exceto para comprimento e teor de fibra. |
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Palavras-Chave: |
ação gênica; gene action; herdabilidade; populações segregantes; segregating populations. |
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Thesagro: |
Phaseolus Vulgaris. |
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Thesaurus Nal: |
heritability. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/38135/1/43n01a07.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
09/08/2011 |
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Data da última atualização: |
08/06/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
VAN OORT, P. A. J.; ZHANG, T.; VRIES, M. E. de; HEINEMANN, A. B.; MEINKE, H. |
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Afiliação: |
P. A. J. VAN OORT, WAGENINGEN UNIVERSITY; TIANYI ZHANG, INSTITUTE OF ATMOSPHERIC PHYSICS, BEIJING-CHINA; M. E. DE VRIES, WAGENINGEN UNIVERSITY; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; H. MEINKE, WAGENINGEN UNIVERSITY. |
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Título: |
Correlation between temperature and phenology prediction error in rice (Oryza sativa L.). |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Agricultural and Forest Meteorology, Amsterdam, v. 151, n. 12, p. 1545-1555, Dec. 2011. |
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DOI: |
10.1016/j.agrformet.2011.06.012 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
For rice (Oryza sativa L.), simulation models like ORYZA2000 and CERES-Rice have been used to explore adaptation options to climate change and weather-related stresses (drought, heat). Output of these models is very sensitive to accurate modelling of crop development, i.e. phenology. What has to date received little attention in phenology calibration is the temperature range within which phenological models are accurate. Particularly the possible correlation between temperature and phenology prediction error has received little attention, although there are indications that such correlation exists, in particular in the study by Zhang et al. (2008). The implication of such correlation is that a phenology model that is accurate within the calibration temperature range can be less accurate at higher temperatures where it can systematically overestimate or underestimate the duration of the phase from emergence to flowering. We have developed a new rice phenology calibration program that is consistent with ORYZA2000 concepts and coding. The existing calibration program DRATES of ORYZA2000 requires an assumption of default cardinal temperatures (8, 30 and 42 ◦C) and then calculates cultivar specific temperature sums and development rates. Our new program estimates all phenological parameters simultaneously, including the cardinal temperatures. Applied to nine large datasets from around the world we show that the use of default cardinal temperatures can lead to correlation between temperature and phenology prediction error and temperature and RMSE values in the order of 4?18 days for the period from emergence to flowering. Our new program avoids such correlation and reduces phenology prediction errors to 3?7 days (RMSE). Our results show that the often made assumption of a rapid decrease in development rate above the optimal temperature can lead to poorer predictions and systematic errors. We therefore caution against using default phenological parameters for studies where temperatures may fall outside the range for which the phenological models have been calibrated. In particular, this applies to climate change studies, were this could lead to highly erroneous conclusions. More phenological research with average growing season temperatures above the optimum, in the range of 32?40 ◦C, is needed to establish which phenological model best describes phenology in this temperature range. MenosFor rice (Oryza sativa L.), simulation models like ORYZA2000 and CERES-Rice have been used to explore adaptation options to climate change and weather-related stresses (drought, heat). Output of these models is very sensitive to accurate modelling of crop development, i.e. phenology. What has to date received little attention in phenology calibration is the temperature range within which phenological models are accurate. Particularly the possible correlation between temperature and phenology prediction error has received little attention, although there are indications that such correlation exists, in particular in the study by Zhang et al. (2008). The implication of such correlation is that a phenology model that is accurate within the calibration temperature range can be less accurate at higher temperatures where it can systematically overestimate or underestimate the duration of the phase from emergence to flowering. We have developed a new rice phenology calibration program that is consistent with ORYZA2000 concepts and coding. The existing calibration program DRATES of ORYZA2000 requires an assumption of default cardinal temperatures (8, 30 and 42 ◦C) and then calculates cultivar specific temperature sums and development rates. Our new program estimates all phenological parameters simultaneously, including the cardinal temperatures. Applied to nine large datasets from around the world we show that the use of default cardinal temperatures can lead to correlation be... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Arroz; Fenologia; Oryza sativa; Temperatura. |
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Thesaurus NAL: |
Calibration; Phenology; Temperature. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 03193naa a2200265 a 4500
001 1897600
005 2016-06-08
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
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520 $aFor rice (Oryza sativa L.), simulation models like ORYZA2000 and CERES-Rice have been used to explore adaptation options to climate change and weather-related stresses (drought, heat). Output of these models is very sensitive to accurate modelling of crop development, i.e. phenology. What has to date received little attention in phenology calibration is the temperature range within which phenological models are accurate. Particularly the possible correlation between temperature and phenology prediction error has received little attention, although there are indications that such correlation exists, in particular in the study by Zhang et al. (2008). The implication of such correlation is that a phenology model that is accurate within the calibration temperature range can be less accurate at higher temperatures where it can systematically overestimate or underestimate the duration of the phase from emergence to flowering. We have developed a new rice phenology calibration program that is consistent with ORYZA2000 concepts and coding. The existing calibration program DRATES of ORYZA2000 requires an assumption of default cardinal temperatures (8, 30 and 42 ◦C) and then calculates cultivar specific temperature sums and development rates. Our new program estimates all phenological parameters simultaneously, including the cardinal temperatures. Applied to nine large datasets from around the world we show that the use of default cardinal temperatures can lead to correlation between temperature and phenology prediction error and temperature and RMSE values in the order of 4?18 days for the period from emergence to flowering. Our new program avoids such correlation and reduces phenology prediction errors to 3?7 days (RMSE). Our results show that the often made assumption of a rapid decrease in development rate above the optimal temperature can lead to poorer predictions and systematic errors. We therefore caution against using default phenological parameters for studies where temperatures may fall outside the range for which the phenological models have been calibrated. In particular, this applies to climate change studies, were this could lead to highly erroneous conclusions. More phenological research with average growing season temperatures above the optimum, in the range of 32?40 ◦C, is needed to establish which phenological model best describes phenology in this temperature range.
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650 $aTemperatura
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773 $tAgricultural and Forest Meteorology, Amsterdam$gv. 151, n. 12, p. 1545-1555, Dec. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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