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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
16/08/2017 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
DRURY, B.; VALVERDE-REBAZA, J.; MOURA, M. F.; LOPES, A. de A. |
Afiliação: |
BRETT DRURY, ICMC/USP; JORGE VALVERDE-REBAZA, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; ALNEU DE ANDRADE LOPES, ICMC/USP. |
Título: |
A survey of the applications of Bayesian networks in agriculture. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 65, p. 29-42, Oct. 2017. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.engappai.2017.07.003 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The application of machine learning to agriculture is currently experiencing a "surge of interest" from the academic community as well as practitioners from industry. This increased attention has produced a number of differing approaches that use varying machine learning frameworks. It is arguable that Bayesian Networks are particularly suited to agricultural research due to their ability to reason with incomplete information and incorporate new information. Bayesian Networks are currently underrepresented in the machine learning applied to agriculture research literature, and to date there are no survey papers that currently centralize the state of the art. The aim of this paper is rectify the lack of a survey paper in this area by providing a self-contained resource that will: centralize the current state of the art, document the historical progression of Bayesian Networks in agriculture and indicate possible future lines of research as well as providing an introduction to Bayesian Networks for researchers who are new to the area. |
Palavras-Chave: |
Bayesian inference; Bayesian networks; Computational agriculture; Machine learning. |
Thesagro: |
Agricultura. |
Thesaurus Nal: |
Agriculture; Bayesian theory. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01833naa a2200253 a 4500 001 2074055 005 2020-01-07 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.engappai.2017.07.003$2DOI 100 1 $aDRURY, B. 245 $aA survey of the applications of Bayesian networks in agriculture.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aThe application of machine learning to agriculture is currently experiencing a "surge of interest" from the academic community as well as practitioners from industry. This increased attention has produced a number of differing approaches that use varying machine learning frameworks. It is arguable that Bayesian Networks are particularly suited to agricultural research due to their ability to reason with incomplete information and incorporate new information. Bayesian Networks are currently underrepresented in the machine learning applied to agriculture research literature, and to date there are no survey papers that currently centralize the state of the art. The aim of this paper is rectify the lack of a survey paper in this area by providing a self-contained resource that will: centralize the current state of the art, document the historical progression of Bayesian Networks in agriculture and indicate possible future lines of research as well as providing an introduction to Bayesian Networks for researchers who are new to the area. 650 $aAgriculture 650 $aBayesian theory 650 $aAgricultura 653 $aBayesian inference 653 $aBayesian networks 653 $aComputational agriculture 653 $aMachine learning 700 1 $aVALVERDE-REBAZA, J. 700 1 $aMOURA, M. F. 700 1 $aLOPES, A. de A. 773 $tEngineering Applications of Artificial Intelligence$gv. 65, p. 29-42, Oct. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 685 | |
1. | | LOPES, A. C. A. Amostragem em sementes de hortaliças In: CURSO SOBRE TECNOLOGIA DE PRODUÇÃO DE SEMENTES DE HORTALIÇAS, 9., 2009, Juazeiro, Petrolina. Palestras... Brasília, DF: Embrapa Hortaliças, 2009. CD-ROM.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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5. | | LOPES, A. C. A. Análise de sementes de hortaliças. In: GUEDES, I. M. R.; VIDAL, M. C. (Ed.). Curso internacional sobre produção sustentável de hortaliças: módulo 2 produção sustentável de hortaliças. Embrapa: Brasília, DF, 2012. p. 38-41.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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6. | | LOPES, A. de M. Arroz de sequeiro no Estado do Pará. In: EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL. Programa de melhoramento genético e de adaptação de espécies vegetais para a Amazônia Oriental. Belém, PA, 1999. p. 49-55. (Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 16).Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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7. | | LOPES, A. de M. Arroz de várzea no Estado do Pará. In: EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL. Programa de melhoramento genético e de adaptação de espécies vegetais para a Amazônia Oriental. Belém, PA, 1999. p. 57-63. (Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 16).Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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8. | | LOPES, A. C. Ardume, picância, pungência. In: RIBEIRO, C. S. da C.; LOPES, A. C.; CARVALHO, S. I. de; HENZ, G. P.; REIFSCHNEIDER, F. J. B. (Ed.). Pimentas Capsicum. Brasília, DF: Embrapa Hortaliças, 2008. p. 25-30Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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Registros recuperados : 685 | |
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