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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
25/03/2003 |
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Data da última atualização: |
25/03/2003 |
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Autoria: |
DIAS, D. S. de O.; TONHATI, H.; MAGNABOSCO, C. de U; FARIA, C. U. de; LOS REYES, A. de; LOBO, R. B.; DIAS, M. J. |
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Título: |
Analise genetica de caracteristicas de crescimento em rebanhos nelore da regiao centro-oeste do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 39. 2002, Recife. A producao animal e a sociedade brasileira; UFRPE: ha 90 anos formando o profissional das Ciencias Agrarias: anais. Recife: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2002. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Registros de desempenho de animais da raca Nelore, oriundos de 26 rebanhos, integrantes do Programa de Melhoramentos Genetico da Raça Nelore (PMGRN), foram utilizados para estimar sob modelo animal uni e bi carater, as herdabilidades e as correlacoes geneticas do peso corporal (PC) e dos perimetros escrotais (PE) medidos aos 365 e 450 dias de idade. As analises geneticas usadas para estimar os componentes de (co) variancia e parametros geneticos foram conduzidas usando o metodo de maxima verossimilhança restrita processo nao derivativo (DFREML), utilizando o software MTDFREML. O modelo inclui os efeitos fixos de grupo de contemporaneo (rebanho-ano-epoca), classe de idade da vaca ao a parto e sexo do bezerro e os efeitos geneticos direto do animal e residual como aleatorios. A matriz de parentesco inclui 69.025 animais dos quais 37.004; 32.410; 8.407 e 9.456 apresentavam registros de desempenho para pesos aos 365 (P365), aos 450 dias (P450) e perimetro escrotais aos 365 (PE365) e 450 (PE450) dias de idade. As estimativas de herdabilidade para P365, P450, PE365 e PE450 foram 0,47; 0,49; 0,52 e 0,54 em analise unicarater e 0,48; 0,49; 0,53 e 0,55 em análise bicarater, respectivamente. Correlações geneticas entre pesos e perímetros escrotais variaram de 0,48 a 0,54 e somente entre os pesos e entre os perímetros escrotais foram de 0,94. As magnitudes desses parâmetros mostram suficiente variabilidade genetica aditiva para inclusao dessas caracteristicas em programas de selecao. |
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Thesagro: |
Cerrado; Crescimento; Gado de Corte; Gado Nelore; Genética Animal; Peso. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
17/10/2022 |
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Data da última atualização: |
17/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVA, W. J. dos S.; ALCANTARA NETO, F. de; AL-QAHTANI, W. H.; OKLA, M. K.; AL-HASHIMI, A.; VIEIRA, P. F. de M. J.; GRAVINA, G. de A.; ZUFFO, A. M.; DUTRA, A. F.; CARVALHO, L. C. B.; SOUSA, R. S. de; PEREIRA, A. P. de A.; LEITE, W. de S.; SILVA JUNIOR, G. B. da; SILVA, A. C. da; LEITE, M. R. L.; LUSTOSA SOBRINHO, R.; ABDELGAWAD, H. |
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Afiliação: |
WELDER JOSE DOS SANTOS SILVA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; FRANCISCO DE ALCANTARA NETO, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; WAHIDAH H. AL-QAHTANI, COLLEGE OF FOOD AND AGRICULTURAL SCIENCES, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; MOHAMMAD K. OKLA, COLLEGE OF SCIENCE, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; ABDULRAHMAN AL-HASHIMI, COLLEGE OF SCIENCE, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN; GERALDO DE AMARAL GRAVINA, STATE UNIVERSITY OF THE NORTH FLUMINENSE DARCY RIBEIRO, RIO DE JANEIRO, BRAZIL; ALAN MARIO ZUFFO, STATE UNIVERSITY OF MARANHÃO, BALSAS, MARANHÃO, BRAZIL; ALEXSON FILGUEIRAS DUTRA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; LEONARDO CASTELO BRANCO CARVALHO, FEDERAL RURAL UNIVERSITY OF THE AMAZONIA; RICARDO SILVA DE SOUSA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; ARTHUR PRUDÊNCIO DE ARAUJO PEREIRA, FEDERAL UNIVERSITY OF CEARA; WALLACE DE SOUSA LEITE, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; GABRIEL BARBOSA DA SILVA JUNIOR, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; ADRIANA CONCEIÇAO DA SILVA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; MARCOS RENAN LIMA LEITE, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; RENATO LUSTOSA SOBRINHO, FEDERAL UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, PATO BRANCO, PARANA, BRAZIL; HAMADA ABDELGAWAD, UNIVERSITY OF ANTWERP, ANTWERPEN, BELGIUM. |
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Título: |
Yield of soybean genotypes identified through GGE biplot and path analysis. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
PLOS ONE, v. 17, n. 10, e0274726, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal. pone.0274726 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genotype x environment (GxE) interaction is an important source of variation in soybean yield, which can significantly influence selection in breeding programs. This study aimed to select superior soybean genotypes for performance and yield stability, from data from multienvironment trials (METs), through GGE biplot analysis that combines the main effects of the genotype (G) plus the genotype-by-environment (G×E) interaction. As well as, through path analysis, determine the direct and indirect influences of yield components on soybean grain yield, as a genotype selection strategy. |
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Palavras-Chave: |
Interação genótipo x ambiente. |
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Thesagro: |
Genótipo; Produtividade; Soja. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1147354/1/YieldSoybeanGenotypesGGEBiplotPlosOnev17n10e0274726.2022-1.pdf
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Marc: |
LEADER 01717naa a2200385 a 4500
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260 $c2022
520 $aGenotype x environment (GxE) interaction is an important source of variation in soybean yield, which can significantly influence selection in breeding programs. This study aimed to select superior soybean genotypes for performance and yield stability, from data from multienvironment trials (METs), through GGE biplot analysis that combines the main effects of the genotype (G) plus the genotype-by-environment (G×E) interaction. As well as, through path analysis, determine the direct and indirect influences of yield components on soybean grain yield, as a genotype selection strategy.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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