Data/hora: 04/06/2024 03:47:56

Biblioteca(s): | Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente: | 07/05/2015
Data da última atualização: | 28/03/2023
Autoria: | HIGA, R. H.; MOKRY, F. B.; MUDADU, M. de A.; LOBO, F. P.; REGITANO, L. C. de A.
Afiliação: | ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; FABIANA BARICHELLO MOKRY, Universidade Federal de São Carlos; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE.
Título: | Estudo de associação genômica empla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas: | p. 71-99.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, que consideram o efeito de múltiplos SNPs a problemas de estudos de associação em genônica ampla (GWAS) é de grande interesse, pois essas técnicas são potencialmente capazes de identificar variantes onde o modelo causal é desconhecido e de lidar com o problema de alta dimensionalidade dos dados.
Palavras-Chave: | Associação genômica; Estudo; Random forest.
Thesagro: | Gado de Corte.
Categoria do assunto: | G Melhoramento Genético
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1014991/1/EstudoAssociacaoGenomica.pdf
Registro original: | Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Exemplares: | CPPSE - (22914-1) - UPC - PL - DD - PROCI-2014.00233 - HIG - 2014.00233 - DIS