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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
02/01/2019 |
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Data da última atualização: |
16/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FONTINELE, Y. da R.; BORGES, V. S.; LIMA, M. S. de; HAVERROTH, M.; FERREIRA, A. B.; SILVA, S. A. de A. e. |
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Afiliação: |
Yrle da Rocha Fontinele, Universidade Federal do Acre (Ufac); Vanderley Santos Borges, Universidade Federal do Acre (Ufac); Marilene Santos de Lima, Universidade Federal do Acre (Ufac); MOACIR HAVERROTH, CPAF-AC; Almecina Balbino Ferreira, Universidade Federal do Acre (Ufac); Suzy Anne de Araújo e Silva, Universidade Federal do Acre (Ufac). |
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Título: |
Diferentes métodos de estimação de componentes de variância em variedades crioulas de milho. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista RG News, v. 4, n. 3, p. 529, 2018. |
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ISSN: |
2526-8074 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Edição especial com os Anais do V Congresso Brasileiro de Recursos Genéticos. |
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Conteúdo: |
O melhoramento vegetal está em função da genética, do ambiente e da interação genética x ambiente, logo é importante ressaltar que o melhoramento de plantas é uma estratégia para aumentar a produção de alimentos, em relação à adaptação da planta ao ambiente e não do ambiente à planta e, com isso aumentar o potencial produtivo de espécies cultivadas. Portanto, é necessário estudo para que se conheça a variabilidade genética de milho crioulo, para viabilizar o seu uso futuro e originar populações com ganhos genéticos significativos, utilizados em programas de melhoramentos. Este trabalho objetivou-se estimar diferentes métodos de componentes de variância em variedades de milho crioulo. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análise de variância; Análisis de varianza; Especies nativas; Fitomejoramiento; Maíz; Nawa Sheki; Rio Branco (AC); Sheki Kui; Terra Indígena Kaxinawá de Nova Olinda (TIKNO); Universidade Federal do Acre; Variación genética; Variedade crioula; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico; Milho; Variação Genética; Zea Mays. |
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Thesaurus Nal: |
Analysis of variance; Corn; Genetic variation; Indigenous species; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189554/1/26753.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
02/02/2017 |
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Data da última atualização: |
08/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
DUTRA, A. D.; COELHO FILHO, M. A.; PISSINATO, A. G. V.; GESTEIRA, A. da S.; SOARES FILHO, W. dos S.; FANCELLI, M. |
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Afiliação: |
ALEXANDRE DIAS DUTRA, UFPEL; MAURICIO ANTONIO COELHO FILHO, CNPMF; AMÁBILI GUNES VIANA PISSINATO; ABELMON DA SILVA GESTEIRA, CNPMF; WALTER DOS SANTOS SOARES FILHO, CNPMF; MARILENE FANCELLI, CNPMF. |
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Título: |
Mathematical models to estimate leaf area of citrus genotypes. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
African Journal of Agricultural Research, v. 12, n.2, p. 125-132, January, 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Mathematical models were developed, using 22 different genotypes of citrus, to estimate leaf area. The information of the relationship between leaf length and width (L ?W )2 for simple leaf blade form (eliptic, ovate, obovate, lanceolate); and length of the three folioles (L2+L3 )?L1 for a compound leaf (trifoliate leaves), was used with the purpose to separate group of similarities of leaf blade form and promote high accuracy of estimate. The best models presented an excellent precision with errors varying from 1.2 to 6.2 (%) and r2 higher than 0.95 for the majority of the models tested. Considering a single leaf blade, the linear model ( ) presented the lower mean deviation and lower square deviation. For the compound leaves, the potential models are simple to use, since use only the information of length of central foliole L1 (Y= L1µ), although the use of linear models gave the best precision, as observed by using the model Y = . L1 . W1. Furthermore the model might be used as a single model independent of the relation (L2+L3)/L1? {Y=? (L1 W1 + L2 W2 + L3 W3), r² = 0.98}. |
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Thesagro: |
Fruta cítrica. |
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Thesaurus NAL: |
Citrus. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01711naa a2200205 a 4500
001 2062545
005 2017-02-08
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
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245 $aMathematical models to estimate leaf area of citrus genotypes.$h[electronic resource]
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520 $aMathematical models were developed, using 22 different genotypes of citrus, to estimate leaf area. The information of the relationship between leaf length and width (L ?W )2 for simple leaf blade form (eliptic, ovate, obovate, lanceolate); and length of the three folioles (L2+L3 )?L1 for a compound leaf (trifoliate leaves), was used with the purpose to separate group of similarities of leaf blade form and promote high accuracy of estimate. The best models presented an excellent precision with errors varying from 1.2 to 6.2 (%) and r2 higher than 0.95 for the majority of the models tested. Considering a single leaf blade, the linear model ( ) presented the lower mean deviation and lower square deviation. For the compound leaves, the potential models are simple to use, since use only the information of length of central foliole L1 (Y= L1µ), although the use of linear models gave the best precision, as observed by using the model Y = . L1 . W1. Furthermore the model might be used as a single model independent of the relation (L2+L3)/L1? {Y=? (L1 W1 + L2 W2 + L3 W3), r² = 0.98}.
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700 1 $aFANCELLI, M.
773 $tAfrican Journal of Agricultural Research$gv. 12, n.2, p. 125-132, January, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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