Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
01/09/2023 |
Data da última atualização: |
01/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; LIMA, H. P. de. |
Afiliação: |
MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA. |
Título: |
Padrões de produção da bovinocultura de corte no bioma cerrado segundo o Censo Agropecuário 2017. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 61., 2023, Piracicaba. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar: anais. Piracicaba: ESALQ/USP, 2023. |
Páginas: |
15 p. |
ISBN: |
978-85-5722-931-0 |
DOI: |
10.29327/sober2023.625129 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SOBER 2023. GT07. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do Cerrado a partir de dados desse censo, empregando técnicas de aprendizado de máquina. |
Palavras-Chave: |
Agricultural systems; Análise de agrupamento de dados; Aprendizado de máquina; Bovinocultura de corte; Machine learning; Pecuária de corte; Sistemas de produção; Tipologias; Typologies. |
Thesagro: |
Censo Agropecuário. |
Thesaurus Nal: |
Beef cattle; Cluster analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156292/1/AA-Padroes-producao-Sober-2023.pdf
|
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |